Python 是當今廣泛使用的編程語言之一，在數據科學、科學計算、Web 開發(fā)、游戲開發(fā)和構建桌面圖形界面等各個領域都有應用。Python 因其在各個領域的實用性、與 Java、C 和 C++ 等其他編程語言相比的生產力以及與英語類似的命令而廣受歡迎。假如你也是Python學習愛好者，那么今天講述的13個技巧，真挺香！列表1. 將兩個列表合并到一個字典中假設我們在Python中有兩個列表，我們希望將它們合并為字典形式，其中一個列表的項目作為字典的鍵，另一個作為值。這是在用 Python 編寫代碼時經常遇到的一個非常常見的問題。但是為了解決這個問題，我們需要考慮幾個限制，比如兩個列表的大小，兩個列表中項目的類型，以及其中是否有重復的項目，尤其是我們將使用的項目 作為鑰匙。我們可以通過使用像 zip 這樣的內置函數來克服這個問題。keys_list = ['A', 'B', 'C']
values_list = ['blue', 'red', 'bold']
# 有 3 種方法可以將這兩個列表轉換為字典
# 1.使用Python zip、dict函數
dict_method_1 = dict(zip(keys_list, values_list))
# 2. 使用帶有字典推導式的 zip 函數
dict_method_2 = {key:value for key, value in zip(keys_list, values_list)}
# 3.循環(huán)使用zip函數
items_tuples = zip(keys_list, values_list)
dict_method_3 = {}
for key, value in items_tuples:
if key in dict_method_3:
pass
else:
dict_method_3[key] = value
print(dict_method_1)
print(dict_method_2)
print(dict_method_3)
2.將兩個或多個列表合并為一個列表當我們有兩個或更多列表時，我們希望將它們全部收集到一個大列表中，其中較小列表的所有第一項構成較大列表中的第一個列表。例如，如果我有 4 個列表 [1,2,3]、['a','b','c']、['h','e','y']， 和[4,5,6]，我們想為這四個列表創(chuàng)建一個新列表；它將是 [[1,'a','h',4], [2,'b','e',5], [3,'c','y',6]] 。def merge(*args, missing_val = None):
max_length = max([len(lst) for lst in args])
outList = []
for i in range(max_length):
outList.append([args[k][i] if i < len(args[k]) else missing_val for k in range(len(args))])
return outList
merge([1,2,3],['a','b','c'],['h','e','y'],[4,5,6])
3. 對字典列表進行排序下一組日常列表任務是排序任務。根據列表中包含的項目的數據類型，我們將采用稍微不同的方式對它們進行排序。讓我們首先從對字典列表進行排序開始。dicts_lists = [
{
'Name': 'James',
'Age': 20,
},
{
'Name': 'May',
'Age': 14,
},
{
'Name': 'Katy',
'Age': 23,
}
]
# 方法一
dicts_lists.sort(key=lambda item: item.get('Age'))
# 方法二
from operator import itemgetter
f = itemgetter('Name')
dicts_lists.sort(key=f)
4. 對字符串列表進行排序我們經常面臨包含字符串的列表，我們需要按字母順序、長度或我們想要或我們的應用程序需要的任何其他因素對這些列表進行排序。現在，我應該提到這些是對字符串列表進行排序的直接方法，但有時您可能需要實現排序算法來解決該問題。
my_list = ['blue', 'red', 'green']
# 方法一
my_list.sort()
my_list = sorted(my_list, key=len)
# 方法二
import locale
from functools import cmp_to_key
my_list = sorted(my_list, key=cmp_to_key(locale.strcoll))
5. 根據另一個列表對列表進行排序有時，我們可能想要/需要使用一個列表來對另一個列表進行排序。因此，我們將有一個數字列表（索引）和一個我想使用這些索引進行排序的列表。a = ['blue', 'green', 'orange', 'purple', 'yellow']
b = [3, 2, 5, 4, 1]
sortedList = [val for (_, val) in sorted(zip(b, a), key=lambda x: x[0])]
print(sortedList)
6. 將列表映射到字典如果給定一個列表并將其映射到字典中。也就是說，我想將我的列表轉換為帶有數字鍵的字典，應該怎么做呢？
mylist = ['blue', 'orange', 'green']
#Map the list into a dict using the map, zip and dict functions
mapped_dict = dict(zip(itr, map(fn, itr)))
字典7. 合并兩個或多個字典假設我們有兩個或多個字典，并且我們希望將它們全部合并為一個具有唯一鍵的字典。from collections import defaultdict
def merge_dicts(*dicts):
mdict = defaultdict(list)
for dict in dicts:
for key in dict:
res[key].append(d[key])
return dict(mdict)
8. 反轉字典一個非常常見的字典任務是如果我們有一個字典并且想要反轉它的鍵和值。因此，鍵將成為值，而值將成為鍵。當我們這樣做時，我們需要確保我沒有重復的鍵，值可以重復，但鍵不能，并確保所有新鍵都是可散列的。my_dict = {
'brand': 'Ford',
'model': 'Mustang',
'year': 1964
}
# 方法一
my_inverted_dict_1 = dict(map(reversed, my_dict.items()))
# 方法二
from collections import defaultdict
my_inverted_dict_2 = defaultdict(list)
{my_inverted_dict_2[v].append(k) for k, v in my_dict.items()}
print(my_inverted_dict_1)
print(my_inverted_dict_2)
字符串9. 使用 f 字符串格式化字符串可能是您幾乎每天都需要完成的第一項任務。在 Python 中有多種方法可以格式化字符串；我最喜歡的是使用 f 字符串。str_val = 'books'
num_val = 15
print(f'{num_val} {str_val}')
print(f'{num_val % 2 = }')
print(f'{str_val!r}')
price_val = 5.18362
print(f'{price_val:.2f}')
from datetime import datetime;
date_val = datetime.utcnow()
print(f'{date_val=:%Y-%m-%d}')
10. 檢查子串我之前需要多次執(zhí)行的一項非常常見的任務是，檢查字符串是否在字符串列表中。addresses = ['123 Elm Street', '531 Oak Street', '678 Maple Street']
street = 'Elm Street'
# 方法一
for address in addresses:
if address.find(street) >= 0:
print(address)
# 方法二
for address in addresses:
if street in address:
print(address)
11. 以字節(jié)為單位獲取字符串的大小有時，尤其是在構建內存關鍵應用程序時，我們需要知道我們的字符串使用了多少內存。幸運的是，這可以通過一行代碼快速完成。str1 = 'hello'
str2 = '??'
def str_size(s):
return len(s.encode('utf-8'))
print(str_size(str1))
print(str_size(str2))
輸入/輸出操作12. 檢查文件是否存在在數據科學和許多其他應用程序中，我們經常需要從文件中讀取數據或向其中寫入數據。但要做到這一點，我們需要檢查文件是否存在。因此，我們的代碼不會因錯誤而終止。# 方法一
import os
exists = os.path.isfile('/path/to/file')
# 方法二
from pathlib import Path
config = Path('/path/to/file')
if config.is_file():
pass
13.解析電子表格另一種非常常見的文件交互是從電子表格中解析數據。幸運的是，我們有 CSV 模塊來幫助我們有效地執(zhí)行該任務。import csv
csv_mapping_list = []
with open('/path/to/data.csv') as my_data:
csv_reader = csv.reader(my_data, delimiter=',')
line_count = 0
for line in csv_reader:
if line_count == 0:
header = line
else:
row_dict = {key: value for key, value in zip(header, line)}
csv_mapping_list.append(row_dict)
line_count += 1
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