量化資源--awesome quant中文版發布

awesome quant中文版，最近會更新比較頻繁，歡迎進github關注start～

1. 金融數據

• tushare -- 分為tushare和tushare pro。tushare pro數據覆蓋范圍廣，接口調用簡單,響應快速，但獲取次數較多時有積分限制。老版api有下線風險

• akshare -- 基于 Python 的財經數據接口庫, 目的是實現對股票、期貨、期權、基金、外匯、債券、指數、加密貨幣等金融產品的基本面數據、實時和歷史行情數據、衍生數據從數據采集、數據清洗到數據落地的一套工具

• yfinace -- yahoo財經

• jqdatasdk -- 聚寬提供的本地量化金融數據服務

• tqsdk -- TqSdk免費版本提供全部的期貨、商品/金融期權和上證50、滬深300和中證500的實時行情，TqSdk專業版可提供A股股票的實時和歷史行情

• efinance -- 個人打造的用于獲取股票、基金、期貨數據的免費開源 Python 庫

• easyquotation -- 快速獲取新浪/騰訊的全市場行情

2. 回測引擎

• zipline -- Quantopian開源的本地量化回測平臺，可以和pyfolio和alphalen無縫銜接

• rqalpha -- Ricequant開源的本地量化回測平臺，在 API 設計上和 Quantopian 保持一致，但License完全排除商業用途

• backtrader -- 純python實現的在線交易和回測平臺

• zvt -- 包含可擴展的數據recorder，api，因子計算，選股，回測，交易,以及統一的可視化，抽象度較高

• bt -- 基于ffn打造的python回測框架， 目標是充分利用python生態，不重復造輪子

3. 風險分析

• pyfolio -- Quantopian開發的用于金融投資組合性能和風險分析的Python庫

• empyrical -- Quantopian開源的常見金融風險指標

• quantstats -- 更深層次的python量化分析和風險指標

4. 可視化

• Matplotlib -- python及numpy數值計算庫的繪圖lib庫

• seaborn -- 基于matplotlib的python可視化lib庫

• Bokeh -- python構建的基于瀏覽器的交互式圖形庫

• plotly.py--基于plotly.js構建，plotly.py是一個交互式的基于瀏覽器的圖形庫

• pyecharts -- 對Echarts的python封裝，特性包括簡潔的 API 設計，囊括了 30+ 種常見圖表，支持主流 Notebook 環境，高度靈活的配置項，可輕松搭配出精美的圖表等

5. 實盤交易

• vnpy -- 基于Python的開源量化交易系統開發框架

• Futu OpenAPI -- 功能主要有兩部分：行情和交易。支持香港、美國、A 股市場的行情數據，涉及的品類包括股票、指數、期權、期貨等；支持香港、美國、A 股、新加坡、日本 5 個市場的交易能力，涉及的品類包括股票、期權、期貨等

• tigeropen -- 老虎開放平臺提供的直接管理交易、查看帳戶信息、查詢行情變動及交易支持功能

• WonderTrader -- 一個基于C++核心模塊的，適應全市場全品種交易的，高效率、高可用的量化交易開發框架

6. 策略研究平臺

• 聚寬 -- 量化平臺，提供多種數據方便投資研究；提供多種的策略評價指標與評價維度；支持多種策略的編寫、回測、模擬、實盤

• 米筐 -- 米筐科技專注于為用戶提供快速便捷、功能強大的量化交易和分析工具。用戶可以使用基于瀏覽器（網上回測平臺）或本地化（RQAlpha 等項目）的米筐科技產品，隨時、隨地開發自己的交易策略，驗證自己的投資思路

• 優礦 -- 量化平臺，使用通聯數據，支持回測功能

7. 量化書籍

• 海龜交易法則 -- 豆瓣評分8.5分。原版海龜首次揭密適用于任何市場的交易策略

• 以交易為生（原書第2版） -- 豆瓣評分8.3分。被眾多交易員譽為現代交易經典之作。對于投機入門者來說，這本書的語言更淺顯易懂，作者以心理的視角剖析了我們身為普通投資者的交易心理弱點，同時又為我們設計了一套有效的工具來理性面對分析市場。用無數深入淺出的例子，揭示了交易紀律、交易系統、交易風險、資金管理、交易日志這些交易者的必備武器

8. 交流

歡迎加我微信進微信群交流～