《對優(yōu)化情景感知的藥物-藥物相互作用篩選臨床決策支持系統(tǒng)的評價》

hghhphf 2022-06-20 發(fā)布于海南

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用藥差錯是可預防的藥物不良事件的主要原因，它會引起約4%的住院，21%的再住院，使10%的住院患者的住院時間延長、增加醫(yī)療費用和死亡率升高。與計算機醫(yī)囑錄入(CPOE)系統(tǒng)和用藥有關的臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)相關聯(lián)的電子病歷可以減少處方差錯和連續(xù)不斷的藥物不良事件，但其對死亡率和發(fā)病率的影響之證據(jù)仍不明確。

目前用于藥物-藥物相互作用(DDI)篩選的CDSS往往過于敏感，容易導致高預警負擔和產生特異性低的預警，這些都會引起預警疲勞和很高的無視率。如果臨床醫(yī)生對具有臨床意義和無關緊要的預警都不加分辨地予以無視的話，那么，必會將危及患者的安全。因此，預警負擔和接受率這兩個指標是衡量臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）流程結果的重要指標。業(yè)已證明，一些優(yōu)化策略可使用于藥物-藥物相互作用(DDI)篩選的CDSS更加高效。根據(jù)嚴重程度對藥物-藥物相互作用(DDI)進行分類，并相應地調整預警的呈現(xiàn)方式(中斷或非中斷)，從而提高遵從率。還可以通過使預警對患者更有針對性（如考慮到患者的特征和化驗檢查結果），來提高預警的特異性。在預警屏幕上提供建議和要求給出忽略預警的原因，也有助于提高CDSS的有效性。

然而，大多數(shù)的這類干預措施對改善過程或患者的結果所發(fā)揮的作用有限。但作者認為，如果同時實施這些策略可能會使CDSS的有效性得到更好的改善。因此，根據(jù)文獻和自身的研究經驗以及項目團隊的討論，他們醫(yī)院同時實施了多種優(yōu)化策略。

本文的目的就是要對他們醫(yī)院實施藥物-藥物相互作用(DDI) 篩選的臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)的6種優(yōu)化策略對預警負擔和預警接受度的影響進行評估，以及描述臨床藥師的干預接受情況。

結果證明，同時實施六種CDSS優(yōu)化策略大大提高了預警接受度和臨床藥師的干預接受度。用藥接受度顯著高于處方接受度。

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