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2022年6月的中國數(shù)據(jù)庫流行度排行榜再掀風(fēng)云（完全報(bào)告參考“2022年6月中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)分析報(bào)告：智能風(fēng)起，列存更生”），6月排行榜共有231個(gè)數(shù)據(jù)庫參與排名，兩名新成員的加入，注入了新活力。本月排行榜前十用一句話可以概括為：TiDB重奪冠軍寶座，達(dá)夢挺進(jìn)前三；人大金倉躋身六強(qiáng)，AnalyticDB穩(wěn)居第十。   由操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件 “三駕馬車”共同組成的基礎(chǔ)軟件，必須具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，才能實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化。目前這些基礎(chǔ)軟件已經(jīng)具備天時(shí)地利，除了在技術(shù)端發(fā)力，構(gòu)建完整的信創(chuàng)生態(tài)圈至關(guān)重要。因此墨天輪本月新增了數(shù)據(jù)產(chǎn)品、中間件、操作系統(tǒng)、芯片的排行榜，以供大家參考。  2022年5月，數(shù)據(jù)庫管理初創(chuàng)公司 OtterTune 宣布完成了1200萬美元A輪融資。OtterTune 于2021年成立于美國，是一家旨在利用人工智能，幫助DBA自動(dòng)化調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)庫的公司。OtterTune 通過利用AI技術(shù)來分析數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行狀態(tài)，對數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行持續(xù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)，并僅占用較少的系統(tǒng)資源。它適用于基于云的 PostgreSQL 和 MySQL 數(shù)據(jù)庫（Amazon RDS 和 Amazon Aurora）。  PostgreSQL 全球開發(fā)組宣布 PostgreSQL 15 的第一個(gè) beta 版本現(xiàn)已可供下載。此版本包含 PostgreSQL 15 正式可用時(shí)將提供的所有功能的預(yù)覽，但該版本的某些細(xì)節(jié)可能會(huì)在最終正式版發(fā)布時(shí)發(fā)生變化。 PostgreSQL 15 Beta 1 的功能亮點(diǎn)：開發(fā)者體驗(yàn)提升、性能表現(xiàn)提升、備份、存檔和壓縮、邏輯復(fù)制、管理等。  在Google I/O 2022活動(dòng)上，谷歌發(fā)布了AlloyDB for PostgreSQL，這是一個(gè)完全托管的、基于PostgreSQL 研發(fā)的、與PostgreSQL兼容的行列混存數(shù)據(jù)庫，適用于苛刻的企業(yè)級(jí)事務(wù)和分析工作負(fù)載。支持彈性存儲(chǔ)和計(jì)算、智能緩存、AI/ML支持的自治管理。 AlloyDB，針對分析查詢，由列存引擎提供支持，執(zhí)行速度比標(biāo)準(zhǔn)PostgreSQL快100倍。AlloyDB自動(dòng)在基于行的格式和列格式之間組織數(shù)據(jù)，根據(jù)學(xué)習(xí)工作負(fù)載選擇正確的列和表，并自動(dòng)將其轉(zhuǎn)換為列格式，數(shù)據(jù)最初加載到內(nèi)存后，AlloyDB會(huì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的變化并確保自動(dòng)刷新。根據(jù)數(shù)據(jù)更改以及正在執(zhí)行的查詢操作，智能選擇基于列、基于行，或是行列混合查詢。 列存數(shù)據(jù)庫從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式上區(qū)別于行存數(shù)據(jù)庫，所有數(shù)據(jù)按列存取。行存數(shù)據(jù)庫在做一些列分析時(shí)，必須將所有列的信息全部讀取出來；而列存數(shù)據(jù)庫由于其按列存取的特性，在對特定列進(jìn)行查詢分析時(shí)，能夠有效降低I/O，提高讀取性能。此外列存數(shù)據(jù)庫往往還能在數(shù)據(jù)壓縮上帶來更大壓縮比，節(jié)省了磁盤存儲(chǔ)空間。 在實(shí)踐中，列式數(shù)據(jù)庫非常適合 OLAP 類工作負(fù)載（例如，數(shù)據(jù)倉庫），這些工作負(fù)載通常涉及對所有數(shù)據(jù)（可能是PB級(jí)）高度復(fù)雜的查詢。 在當(dāng)今數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代，列存數(shù)據(jù)庫由于其存儲(chǔ)空間少，讀取磁盤少以及復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢效率高的緣故，成為構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的理想架構(gòu)?；谶@些管理和應(yīng)用上的優(yōu)勢，列存數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生并得到了快速發(fā)展。列存數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢： 列的數(shù)據(jù)特征比較相似，適合壓縮，壓縮比很高，在數(shù)據(jù)量較大(如數(shù)據(jù)倉庫) 場景下會(huì)節(jié)省大量磁盤空間，同時(shí)也會(huì)提高單位作業(yè)下的 I/O 效率。 當(dāng)表中列數(shù)比較多，但是訪問的列數(shù)比較少時(shí)，列存儲(chǔ)可以按需讀取列數(shù)據(jù)，大大減少不必要的讀IO，提高查詢性能。 基于列批量數(shù)據(jù)向量運(yùn)算，結(jié)合向量化執(zhí)行引擎，CPU 的緩存命中率比較高，性能比較好，更適合 OLAP 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的場景。 列式存儲(chǔ)的起源，可以追溯到 1983年 Cantor 的論文《An Overview of Cantor - A new System for Data Analysis》，隨后在1985年SIGMOD85上發(fā)表的論文《A Decomposition Storage Model》全面提出列式存儲(chǔ)概念，成為列數(shù)據(jù)庫的雛形，這種技術(shù)在當(dāng)時(shí)并沒有得到足夠的重視。  · Sybase公司在1994年推出Sybase IQ Accelerator數(shù)據(jù)庫，這是Sybase IQ列存數(shù)據(jù)庫的雛形，由此列存數(shù)據(jù)庫便由理論在實(shí)踐中誕生了。 · 從1994年到2005年的十年時(shí)間，列式數(shù)據(jù)庫幾乎無人問津，而2005年被稱為列式數(shù)據(jù)庫的重生之年。這一年 Michael Stonebraker 教授發(fā)表了 C-Store 論文，隨后在此基礎(chǔ)上推出了商用的列式分析型數(shù)據(jù)庫 Vertica。 · 之后的15年間，因用戶需求逐漸從交易業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向分析業(yè)務(wù)，列式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢得以發(fā)揮，很多廠商開始投入列式數(shù)據(jù)庫的研發(fā)，將其應(yīng)用到 OLAP 分析場景中。 · 亞馬遜在2012年發(fā)布了 Amazon Redshift 數(shù)據(jù)庫，采用列式存儲(chǔ)，應(yīng)對 MPP 場景，通過云完全托管，可以實(shí)現(xiàn)自治管理、備份、運(yùn)行監(jiān)控等能力。 · 俄羅斯公司 Yandex 在2016年6月開源了 ClickHouse 列存數(shù)據(jù)庫，具備卓越性能，再次推動(dòng)了列存數(shù)據(jù)庫發(fā)展。     下載鏈接： 2022年6月中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)分析報(bào)告：智能風(fēng)起，列存更生 ???????????????? END ???????????????? 免責(zé)申明：本號(hào)聚焦相關(guān)技術(shù)分享，內(nèi)容觀點(diǎn)不代表本號(hào)立場，可追溯內(nèi)容均注明來源，發(fā)布文章若存在版權(quán)等問題，請留言刪除，謝謝。 |
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