【原】2023心理學考研 | 百日打卡 Day.108 χ2檢

【答案】C

【解析】能夠處理某一行為出現的理論次數與實際次數之間差異的統計檢驗方法是χ²檢驗。

【答案】B

【解析】卡方檢驗適應于心理研究中的計數數據，是一種非參數檢驗方法，能夠處理一個因素兩項或多項分類的實際觀察頻數與理論頻數是否一致的問題。

【答案】D

【解析】卡方檢驗中理論次數計算依據是：假設各單元格次數分布是沒有顯著差異的，即H₀為真時，各單元應該有的分布次數。

【答案】AC

【解析】方差分析屬于參數檢驗，卡方檢驗屬于非參數檢驗。與參數檢驗相比，非參數檢驗不對總體分布做嚴格的假定，適用于信息較弱的資料。方差分析和卡方檢驗本身都未明確檢驗方向，都是無方向性的檢驗方法。

【答案】ABC

【解析】卡方檢驗適應于心理研究中的計數數據，是一種非參數檢驗方法。主要包括配合度檢驗（擬合度檢驗）、獨立性檢驗和同質性檢驗。在非參數檢驗的中數檢驗法中對數據進行處理后也可采用卡方檢驗。

【答案要點】

(1）檢驗大學生學習倦怠水平在性別上是否有統計學差異使用t檢驗。t檢驗常用于檢驗兩組數據之間是否具有顯著差異。檢驗大學生學習倦怠水平在專業（文、理科和其他）上是否有統計學差異用方差分析。方差分析常用于推斷多組資料總體均數是否相同，即檢驗多組數據之間的差異是否具有統計意義。

(2）卡方檢驗：卡方檢驗處理的是計數數據，常用于處理一個因素兩項或多項分類的實際觀察頻數與理論頻數是否一致。不同年級在學習倦怠不同水平中的人數是計數數據，則采用卡方檢驗。

(3）t檢驗：t檢驗常用于檢驗兩組數據之間是否具有顯著差異。大學生學習倦怠水平前測和后測數據是兩組等距數據，且相關，可采用相關樣本t檢驗來檢查前測和后測的增值是否顯著。

【答案要點】

(1）使用χ²檢驗

H₀：不同性別的幼兒選擇游戲方式的差異不具有統計學意義

H₁：不同性別的幼兒選擇游戲方式的差異具有統計學意義

(2）整理數據并計算χ²值

整理數據如下表所示：

(3）df=（2?1）×（2?1）=1，χ²>χ²_（1）0.05=3.84，拒絕H₀。因此，不同性別的幼兒選擇游戲方式的差異在0.05水平上具有統計學意義。