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    結(jié)合血漿生物標志物的臨床預(yù)測模型性能最佳

     最后一個知道的 2022-08-05 發(fā)布于河南

    近年來,阿爾茨海默病(AD)領(lǐng)域由于血漿淀粉樣蛋白(Aβ)和磷酸化tau (p-tau),以及神經(jīng)絲輕鏈(NfL)和膠質(zhì)纖維酸性蛋白(GFAP)等幾種臨床相關(guān)的血液標志物(BBMs)的發(fā)展而發(fā)生了轉(zhuǎn)變。在大型獨立隊列研究中,這些生物標志物一直被證明能提供有關(guān)縱向認知能力下降和AD癡呆風(fēng)險的有用預(yù)后信息。最近的研究甚至證明了血漿生物標志物(結(jié)合其他可獲得的測量方法)與臨床醫(yī)生預(yù)測具有主觀認知能力下降(SCD)和輕度認知障礙(MCI)的人群中AD相關(guān)結(jié)果的優(yōu)勢。

    最近,Alzheimer's & Dementia期刊發(fā)表研究文章’ Test-retest variability of plasma biomarkers in Alzheimer's disease and its effects on clinical prediction models’,分析了隨機誤差對阿爾茨海默病(AD)血液生物標志物性能的影響。

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    Nicholas C. Cullen等測量了399名有認知癥狀的非癡呆參與者血漿淀粉樣蛋白(Aβ)42/Aβ40、神經(jīng)絲光(NfL)、膠質(zhì)纖維酸性蛋白(GFAP)和磷酸化tau (p tau)217的反復(fù)檢測的變異性,并模擬了這種變異性在預(yù)測腦脊液(CSF) Aβ狀態(tài)或轉(zhuǎn)化為AD癡呆時對生物標志物性能的影響。

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    重復(fù)檢測血漿生物標志物的變異性。該圖顯示了每個血漿生物標志物在個體水平上觀察到的檢測-重測變異性,以及平均值和95%置信區(qū)間。通過首先計算兩個樣本中每個參與者的生物標志物值的相對變化百分比(100 * [x-y]/y),然后使用該分布的標準差作為隨機誤差的總體估計,得出每個生物標志物的重測變異性。

    Image漿生物標志物的建模性能和反復(fù)檢測變異性的模擬效果。該圖顯示了血漿生物標志物(單獨和聯(lián)合)預(yù)測腦脊液(CSF)中異常淀粉樣病變和從基線(A)到阿爾茨海默病(AD)癡呆的4年內(nèi)的能力。該圖還顯示了在1000多個試驗中模擬每個生物標志物的反復(fù)測試變化率時曲線下面積(AUC)值的影響(B)。該圖顯示了原始的、未受干擾的血漿生物標志物數(shù)據(jù)和模擬后的AUC結(jié)果(C)。

    當綜合所有生物標志物時,臨床表現(xiàn)最高。在單一生物標志物中,p-tau217表現(xiàn)最好。反復(fù)檢測變異范圍為4.1% (Aβ42/Aβ40)至25% (GFAP)。這種變異性降低了生物標記物的性能(≈ΔAUC[曲線下面積]?1%到?4%),對p-tau217模型的影響最小。多生物標志物組合中預(yù)測結(jié)果不穩(wěn)定的個體比例最低(14%)

    結(jié)合血漿生物標志物(尤其是p-tau217)的臨床預(yù)測模型表現(xiàn)出較高的性能,且不受隨機誤差的影響。

    該研究結(jié)果為更好地理解血漿生物標志物檢測變異性在臨床預(yù)測中的影響邁出了第一步。這是一個重要的研究領(lǐng)域,因為血漿生物標志物在AD早期檢測中的潛在應(yīng)用。這些結(jié)果對臨床實踐的潛在影響是雙重的。首先,這些發(fā)現(xiàn)表明,實施一個用于預(yù)測AD相關(guān)結(jié)果的多生物標志物模型可能會大大減少錯誤分類。其次,這些發(fā)現(xiàn)可能會影響臨床實踐,通過更好地建立每個生物標志物的灰色地帶,如果患者的生物標志物水平處于這些區(qū)間,可能會被建議進行進一步檢測。總之,這項工作代表了在臨床實踐中提高AD血漿生物標志物性能的一個步驟

    原文出處

    Test-retest variability of plasma biomarkers in Alzheimer's disease and its effects on clinical prediction models

    編輯:Arzt

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