【原】數字化管理助力企業運營

管理進階一天天 2022-08-14 發布于山東

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導讀：

1、什么是數字化管理

2、數字化管理的優勢

3、數字化管理助力企業運營

什么是數字化管理

數字化管理是指利用計算機、網絡等技術，通過統計技術量化管理對象與管理行為，實現計劃、組織、生產、協調、銷售、服務、創新等職能的管理活動和方法。

有些人認為CRM、ERP、OA等軟件把以前的客戶管理、供應鏈管理、生產計劃、線下審批、簽字、會議、工作流程等搬到線上，就算數字化了。其實這只能說達到了線上辦公，通過軟件可以提高工作效率。

看過NBA、歐洲頂級足球聯賽的數字統計的人大概就能明白數字化管理運用的廣泛性了。NBA數據庫太強大了，每個上場球員的上場時間、命中率、各個區域活動進攻或防守次數，進攻籃板、防守籃板、犯規次數、被侵犯次數、得分、二分命中率、三分命中率、罰球數、罰球命中數、罰球命中率，總命中率、每個球員效率分，對球隊貢獻等等數據應有盡有，每次比賽后，教練就會利用這些數據復盤比賽，指導后續比賽。在現場教練也會利用這些數據，做出換人決策或者指導球員變換位置或改變進攻或防守策略，保持球隊優勢或遏制對方優勢，通過改變策略進行追分或打亂對方節奏，讓自己球隊獲利。

隨著互聯網的、大數據、AI智能的發展，海量數據的存儲、實時統計分析成為現實，改變了過去靠數據倉庫和經營分析軟件來分析企業運營情況的歷史?，F在所有過程數據通過可以通過數據記錄下來，通過分析這些數據，分析產品銷售、質量、投訴等問題的產生原因，給出合理化建議，完成數字化管理的轉型。

數字化在軍事方面應用也很多，在海灣戰爭中體現非常明顯。1991第一次海灣戰爭，經過38天空中打擊以及100小時地面進攻，聯軍僅以 340人陣亡、776人戰斗受傷的微小代價，將伊軍趕出科威特并殲滅駐科威特戰區的伊軍主力，取得了戰爭史上少見的一邊倒完勝。雙方的戰損比約為330：1，超過了全世界包括美國自己在內的所有軍事評論家最樂觀的想象。之所以出現這種現象，美軍通過信息技術極大地壓縮了指揮系統的層級。反映到戰場上，雖然雙方作戰人員的總人數、總坦克數相差無幾，但在每一個孤立戰斗中，美軍總能調集數倍于伊軍的資源實現空地一體戰，這并不是雙方的作戰計劃有高下，而是計劃傳遞到執行的速度在決定勝負。

2003年開始，美軍開始數字化轉型。在第一次海灣戰爭中，美軍從發現目標到摧毀目標需要72小時，只能對雷達站、固定工事、指揮部等固定目標具備精確打擊能力，而第二次海灣戰爭，美軍已初步具備發現即摧毀的能力，原因是數字化技術賦予美軍實時感知及應變決策的能力。如果說信息化技術僅是在加速命令傳導過程的話，那么數字化技術在加速命令的形成本身。在這樣的環境下，指揮與執行的邊界是模糊的，最前端的作戰人員并非是被動接受指揮的對象，他們通過數據鏈感知變化，參與到指揮過程中來。一個身處最前線的偵察兵，甚至可以參與調動艦射巡航導彈、戰斗轟炸機、自行火炮等戰斗資源，對戰場上新發現的目標優先級進行決策。于是，二戰中常見的狂轟濫炸不見了，取而代之的是外科手術式的精確打擊。

數字化管理對企業管理同樣存在很大的啟發作用，商場如戰場，市場人員可以通過數字化系統實時了解企業資源情況，結合自己所在市場情況，進行實時決策，制定市場應對策略，快速應對市場變化。借助數字化管理，企業可以加快內部業務流程、商業決策，也能夠培養企業的數據質量，讓企業意識到數據在信息化、數字化時代的重要性

數字化管理的優勢

管理的目的是提高效率，數字化管理的目的也不例外，也是通過數據流、信息流的自動處理，提升企業的營運效率，縮減企業的運營成本，提升盈利的能力。能否成功地推行數字化管理是關乎很多企業生存的關鍵問題。

數字化管理有以下優勢：

1、提升工作效率。以前企業信息收集工作，都通過一線員工人工收集，比如調查產品滿意度、產品復購率、渠道銷售情況、產品曝光度、廣告投放效果等，現在通過數據可以直接獲取，避免了大量的人力重復勞動。通過自動化流程，信息自動轉發提醒，讓工作環節銜接更加緊密，工作效率得到提高。

2、提高協作效率。傳統組織機構是金字塔型層級結構，信息需要層層轉發到決策層，決策效率慢，不能及時應對市場變化?，F在通過數字化、信息化手段，領導層可以直接實時看到自己企業各種運營數字，了解企業運營情況，可以快速決策，將指令快速下發到一線員工手中，同時也可以授權一線員工根據市場變化，調動公司資源，快速響應市場?，F在很多企業組織都是扁平化的了，不再拘泥于傳統的1個人最好管理5-10個人，再多了管理就可能出現紕漏。但是數字化技術，讓我們掌握更多信息，可以管理更多人。數字最簡單，能消除語言障礙,方便跨國企業協作。

3、提升數據分析挖掘能力。數字化管理并非是簡單地將企業內部的數據信息收集整理起來，而是利用雜亂的數據信息對企業進行精準地分析，讓數據發揮更大的價值。數據最能反映企業運營的真實情況，數據不會說謊，數據可以告訴管理層公司存在哪些潛在的問題，為企業決策提供科學而有效的意見。沃爾瑪小樹啤酒和尿布的例子就是數據挖掘的體現。現在數據處理能力已經大大提升，幾乎很多過程產生的數據也被記錄，用于分析。

4、提升決策效率和準確性。前面提到了決策效率可以通過數字化快速呈現在決策層面前，減少了各個層級信息的損失，提高了信息流轉速度，決策層可以快速感知企業自身運營情況和時長變化情況，能夠及時決策。準確性是指數據是最客觀的反映，不存在員工為了個人利益，只匯報好消息，掩蓋公司運營問題（除了篡改數據），第二個層面，是通過數據挖掘模型，也能提高決策的準確性，而不是靠決策層的經驗和感覺，減少拍腦袋的情況。

5、有利于績效管理?，F在績效管理也越來越精準化，因為很多行為都可以數字化了，不像以前員工評價就靠上級打分，上級也是評印象和感覺打分。現在每個員工工作過程都被記錄下來，轉換成數據，可以來了。比如以前一個銷售出去拜訪客戶，他說去拜訪哪些人了，我們不好核實，現在有工作軌跡，你去哪個地方了，領導都清楚。幾乎所有績效數據都可以量化了，通過數據說話，也體現了公平、公正。

企業數字化管理具備實時性、高效性等優勢，它能加強企業內外部的信息流通，讓企業更加符合市場的要求。

數字化管理助力企業運營

現在很多企業越來越重視數字化管理，很多企業都是數字化運營了。比如我們常見的互聯網電商行業，一個人如果搜索了某件東西，如辦公椅，那很多電商軟件就會給你推送相關辦公椅的信息，還有的電商軟件根據你購買的東西，來向你推薦和你共同買這樣東西的人，還買了哪些東西，這就是常說的人員畫像?；ヂ摼W會根據網民的操作行為，給每個網民做個人物畫像，然后進行精準營銷。

現在網上小貸公司也是通過收集人們網絡信息，構建個人信用模型，來評價你的信用情況，決定你的信用額度，這種通過網絡數據來構建信貸模型的執行效率比傳統貸款高多了。傳統抵押貸款，我們需要提供抵押物，抵押物還得經過專業機構評估價值。個人房屋貸款，需要單位提供收入證明，一是流程復雜，二是過程容易造假，效率還低。網絡小貸是根據日常行為評價出你的信貸額度，要貸款時，可以立即申請，即可獲批。

尤其疫情期間，很多線下企業受限于人員流通，開始轉線上，線上所有行為都可以被記錄下來，用來分析改進運營情況，比如有多少客戶看過我們產品、有多少客戶咨詢過我們產品、有多少客戶下單、有多少客戶復購都可以一目了然地展現在我們面前，通過客戶評價我們可以了解客戶對產品的反饋情況，指導后續產品改進，形成良好的PDCA閉環管理。通過數據分析，可以找出企業運營瓶頸在哪里，重點改進。比如產品瀏覽量很大，但是購買量不大，這就是客戶轉化率低，需要提升客戶轉化率，進一步分析客戶看了不買，是產品問題，還是定價問題，這可能還要看有無競爭對手，競爭對手的定價及產品情況如何，我們要為客戶提供性價比更高的產品，才能讓客戶轉化率提升上來。

我們還可以在自己網站或產品頁上，做有獎調查，了解客戶喜好，推出個性化產品，讓客戶感受獨一無二的的購物體驗，現在也正在流行，比如很多禮物，都可以自己定制圖片、文字等內容，這大大增加了用戶的參與感。隨著各行各業產能過剩，未來一定是個定制化產品時代，我們可以未雨綢繆，做好準備。

總之，數字化管理就是將現實中的各種活動用數字化表示，然后用數學的方法進行考察和研究事物的運動狀態和規律，以求對事物存在和發展的規模、程度等做出精確的判斷和控制，實行精準化的管理模式。這就要求數據的準確性、及時性、安全性、多樣性，并且數據處理模型也是關鍵，好材料還需要好廚師。