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2021年研究生數模國賽D題思路解法 重點：優化方法的選取 難點：抗乳腺癌候選藥物的確定 抗乳腺癌候選藥物的優化建模 摘要 本文要解決的是抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題，為了明確抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題，本文針對抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題進行了分析建模,對抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題進行了參考文獻研究，建立了抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的相應模型，推導出抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的計算公式，編寫了抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的計算程序，經過程序運行，得到程序計算結果。具體有： 對于問題一，這是抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題最重要的問題，根據題目，對問題一進行了分析，參考已有的資料，建立了抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題一的數學模型，推導出問題一的計算公式，編寫出問題一的計算程序。求出了問題一的計算結果。抗乳腺癌候選藥物的優化建模 對于問題二，抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題二比問題一復雜的，是抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的核心，分析的內容多，計算機的東西也多。在抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題一的基礎上，根據抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題，對問題二進行了分析，參考已有的資料，建立了抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題二的數學模型，推導出問題二的計算公式，編寫出抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題二的計算程序。求出了問題二的計算結果，并以圖表形式表達結果。 對于問題三，抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題三是問題一和問題二的深入。在問題一和問題二的基礎上，根據抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題，對問題三進行了分析，參考已有的資料，建立了問題三的數學模型，推導出問題三的計算公式，編寫出抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題三的計算程序。求出了抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題三的計算結果，并以圖表形式表達結果，并且進行了分析討論。 關鍵詞：乳腺癌，藥物，優化，建模 一 問題重述 能夠拮抗ERα活性的化合物可能是治療乳腺癌的候選藥物。作為候選藥物的化合物,需要具備良好的抗乳腺癌活性,在人體內具備良好的藥代動力學特質和安全性,即ADMET性質。 ，在實際經常遇到抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題，在工業農業商業中能找出抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的應用。求解抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題具有實際意義，從理論上探討抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題能得到很好的結果，從計算上研究抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題能找出它的表現規律，人們非常需要抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的結果。 二 問題分析 問題一中首先要找出抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題有關的參考文獻，特別是中文的文獻，研究特別接近抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的文章，其中研究生的論文最好，問題一是抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題中的最基礎問題，是涉及概念問題。搞清楚概念，才能進行建立模型。對問題一的有關數據要進行處理。 問題二只是問題一的復雜化，在概念上沒區別，但在理論分析和數據處理中區別很大。問題二是抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的重要部分，結果一般無法手算。只能編寫程序計算。工作量大，特別是程序要花一天左右時間寫完。問題三是抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的發揮問題，題目中不完全給出條件，由作者自己發揮，因而問題的計算結果差別很大。 三 模型假設 （1）抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題中的數據準確無誤； （2）抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題中每種數據是相同的； （3）抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題中給出的條件是不變的。 四 符號說明 W，抗乳腺癌候選藥物的優化建模數據個數 X，抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題中第一類數據 C，抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題中計算結果 五 問題的解答 問題1的解答 根據抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題一給出的條件，以及前面的假設，分析研究已有的數學模型(連續模型，離散模型，隨機模型，優化模型)，然后建立抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的最基本模型，根據模型找出相應的計算公式，對公式進行修改和推導，對簡單工況進行手工估計和計算，對計算出的數據進行分析和研究，找出參數取值范圍。然后編寫程序，針對實際問題進行計算，計算結果用圖表給出。 問題2的解答 根據抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題二給出的條件，以及前面的假設，分析研究已有的數學模型(連續模型，離散模型，隨機模型，優化模型)，然后根據問題一的結果，建立抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的復雜模型，根據模型找出相應的計算公式，對公式進行修改和推導，對復雜工況進行手工估計和計算，對計算出的數據進行分析和研究，找出參數取值范圍。然后編寫程序，針對實際問題進行計算，計算結果用圖表給出。 問題3的解答 根據抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題三給出的條件，以及前面的假設，分析研究已有的數學模型(連續模型，離散模型，隨機模型，優化模型)，然后根據問題一和問題二的結論，建立抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的深入模型，根據模型找出相應的計算公式，對公式進行修改和推導，對深入工況進行手工估計和計算，對計算出的數據進行分析和研究，找出參數取值范圍。然后編寫程序，針對實際問題進行計算，計算結果用圖表給出。 6 模型評價及改進 6.1模型評價 6.1.1模型優點分析 （1）抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題一中從多方面評價的結果更貼近實際； （2）抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題二中運用了多項指標進行建立模型，結果更加全面合理； （3）設計了抗乳腺癌候選藥物的優化建模問題的智能顯示系統，實用范圍廣且較為簡便。 6.1.2模型缺點分析 （1）在作多層次綜合分析時，抗乳腺癌候選藥物的優化建模模型有一定的主觀性； （2）抗乳腺癌候選藥物的優化建模模型的應用性不是很廣泛。 6.2模型改進 從整體出發來對問題進行分析，觀察問題的提出方式基本都屬于一個類型，即某一種或者兩種參數對其他一種參數的影響。 7參考文獻 [1]姜啟源、謝金星、葉俊, 數學模型,第五版，高等教育出版社出版，2018年05月23日。 [2]司守奎,數學建模算法與應用, 國防工業出版社,2011-8。 [3]楊桂明,朱家明,數學建模競賽優秀論文評析,中國科學技術大學出版社,2013-09。 [4]劉保東、宿潔、陳建良，數學建模基礎教程，高等教育出版社出版，2015年9月15日。 |
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