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導(dǎo)論：畢達(dá)哥拉斯是將數(shù)學(xué)從經(jīng)驗上升到系統(tǒng)學(xué)科的第一人。畢達(dá)哥拉斯也否認(rèn)了無理數(shù)的存在，作為當(dāng)時數(shù)學(xué)體系教主般的人物，他執(zhí)著于維護(hù)體系邏輯的一致性，面多無理數(shù)的挑釁，他斷然否決其的存在。 模塊一、數(shù)學(xué)的線索1、勾股定理在西方為什么叫做畢達(dá)哥拉斯定理？ 數(shù)學(xué)和自然科學(xué)的區(qū)別：測量與邏輯推理——測量會出錯，推理不會；用事實證明與用邏輯證明——數(shù)學(xué)理論必須要證明；科學(xué)結(jié)論相對性和數(shù)學(xué)結(jié)論相對性。 2、如何用推理走出認(rèn)知盲區(qū)？ 數(shù)學(xué)的預(yù)見性：從數(shù)學(xué)的定理出發(fā)，可以推導(dǎo)出很多真實現(xiàn)實世界的推論，從而改變我們對現(xiàn)實世界的看法。 3、數(shù)學(xué)家如何從邏輯出發(fā)想問題？ 具有數(shù)學(xué)的思維不在于算清小賬，而是善于基于數(shù)學(xué)知識，使用邏輯發(fā)現(xiàn)問題，或者預(yù)見到不得不做的事情。 4、數(shù)學(xué)邊界：從畢達(dá)哥拉斯定理到費(fèi)馬大定理 數(shù)學(xué)有著可疊加的進(jìn)步。希爾伯特第十問題通過數(shù)學(xué)的方法，我們甚至無法判斷一些問題的答案存在與否。但數(shù)學(xué)方法不是解決問題的唯一方法。 5、黃金分割，畢達(dá)哥拉斯如何連接數(shù)學(xué)和美學(xué)？ 等角螺旋線，黃金分割反映了宇宙本身的一個數(shù)。 6、數(shù)學(xué)應(yīng)用：華羅庚化繁為簡的神來之筆 優(yōu)選法 7、數(shù)列和級數(shù)：當(dāng)下很重要，但趨勢更重要 斐波拉契數(shù)列增長的速率接近于黃金分割比1.618。 8、數(shù)列和級數(shù)：傳銷騙局的數(shù)學(xué)原理 拓展至生活中任何一件事情，不同的r(后一個元素與前一個元素的比值)會導(dǎo)致不同的增長結(jié)果。 9、數(shù)列和級數(shù)：藏在利息和月供里的秘密 債券交易的核心就是數(shù)學(xué)上的復(fù)利增長原理。買國債時，加息意味著同樣面值的債券實際價值的貶值。 模塊二、數(shù)的概念10、雞兔同籠：方程這個數(shù)學(xué)工具為什么很強(qiáng)大？ 學(xué)會把具體問題抽象成模型，才能解決更多更難的問題。學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)時很重要的一點在于將自然語言描述的問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)語言描述，然后用數(shù)學(xué)工具處理。 11、三次方程：數(shù)學(xué)史上著名的發(fā)明權(quán)之爭 最重要的是學(xué)習(xí)概念，以及概念之間的聯(lián)系，然后能夠把現(xiàn)實問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題，接下來的解決，工具是很多的。（我的印象里，技巧大肆盛行之時是高中數(shù)學(xué)，經(jīng)常被此打擊的痛不欲生，然后班級里面幾位數(shù)學(xué)大佬呼風(fēng)喚雨，到了大學(xué)之后，反而少了很多技巧性的內(nèi)容，大多都是簡單通用的方法，也開始設(shè)計Mathematic等工具的使用） 12、虛數(shù)：虛構(gòu)這個工具有什么用？ 復(fù)數(shù)的基礎(chǔ)在現(xiàn)實世界里并不存在，但是建立在不存在基礎(chǔ)上的工具，卻能解決實際問題。數(shù)字的拓展歷史，也是人類認(rèn)知升級的過程。 13、無窮：我們?yōu)槭裁措y以理解無限的世界？ 無窮大不是一個數(shù)，而是一個動態(tài)的，反映了一種無限增加的趨勢。在無窮大的世界里，部分可以和整體等價。要優(yōu)先考慮量級的事情，而不是撿芝麻的小事。 14、無窮小：如何說服杠精芝諾？ 加入每一份時間都存在一個最小的、具體的長度，那么這樣的無限份加和就是無限大，但在芝諾神龜?shù)墓适轮校瑧?yīng)當(dāng)定義一個無窮小的量，使得此處的級數(shù)為一個有限的數(shù)值。 15、無窮小：牛頓和貝克萊在爭什么？ 微積分的重大意義子在于讓人類的認(rèn)知從靜態(tài)或者宏觀變化進(jìn)入到把握瞬間變化和加速變化。 16、無窮小：用動態(tài)和極限的眼光看世界 任何封閉體系內(nèi)遇到的矛盾在這個體系內(nèi)是無法彌補(bǔ)的。定量和逆向思維是魏爾斯特拉斯定義無窮小時應(yīng)用的思維。不要害怕提出傻問題，符合邏輯的傻問題常常是認(rèn)知升級的開始。 17、有什么比無窮大更大，比無窮小更小？ 無窮大和無窮小之間比較大小，比較的是變化的趨勢。高階，低階。 18、數(shù)學(xué)帶給我們的啟示 取得小成就需要靠朋友幫忙，但要取得驚人的成就，就需要一個理性的對手。 模塊三、幾何學(xué)19、幾何學(xué)，為什么是數(shù)學(xué)中最古老的分支？ 幾何學(xué)早期的發(fā)展階段，從朦朧的感性認(rèn)識上升到量化的感性認(rèn)識；美索不達(dá)米亞人發(fā)明了角度量化的度量。用書記錄發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。 20、公理體系：幾何的系統(tǒng)理論從何而來? 由任意一點到另外任意一點可以畫直線； 一條有限直線可以繼續(xù)延長； 以任意點為圓心，以任意的距離可以畫圓； 凡直角都彼此相等； 過直線外的一個點，可以做一條而且僅可以做一條該直線的平行線（平面上永不相交的兩條線）； 整個幾何學(xué)的基礎(chǔ)是十條十分簡單的公理，它的發(fā)展依靠對新定理的發(fā)現(xiàn)和通過邏輯推理證明這些定理。 21、非歐幾何：相對論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是什么？ 羅氏幾何：羅巴切夫斯基：過直線外一點可以做該直線的任意多條平行線，空間變成了馬鞍形（雙曲面）。 黎曼幾何：黎曼：過直線外一點可以做該直線的0條平行線，空間變成了橢圓球。 愛因斯坦的相對論采用了黎曼幾何為分析工具，學(xué)數(shù)學(xué)關(guān)鍵要學(xué)會在什么情況下，知道使用什么工具。 作為人，基本的設(shè)定沒問題，活出自己的精彩是對社會的貢獻(xiàn)。 22、解析幾何：用代數(shù)的方法解決更難的幾何問題 學(xué)會數(shù)學(xué)，不是做很多超出自己理解能力的難題，而是把自己有能力理解的知識融會貫通起來。 23、為什么幾何能為法律提供理論基礎(chǔ)？ 通過公理化系統(tǒng)建立起一個知識體系，體現(xiàn)出人類創(chuàng)造思想的最高水平。 西塞羅（奠定了羅馬法中自然法精神）曾說：“法律是自然的力量，是明理之人的智慧和理性，也是衡量合法與非法的尺度。” 從基本的假設(shè)出發(fā)，采用邏輯客觀的推導(dǎo)出結(jié)論。 24、數(shù)學(xué)的極限和生活里的極限是一回事嗎？ 數(shù)學(xué)上的極限是絕對的、明確的，生活中卻未必。生活中的極限往往指的是上下界。 各種計算級數(shù)的方法，能夠使用的前提是最終加起來是一個有限的數(shù)，如果是無窮大，那些方法算出來的結(jié)果沒有意義。 模塊四、代數(shù)學(xué)25、函數(shù)：從靜態(tài)到動態(tài)，從個別到趨勢 函數(shù)的一個重要意義在于我們從對具體事物、具體數(shù)的關(guān)注，變成了對趨勢的關(guān)注，并且可以準(zhǔn)確度量趨勢變化帶來的差異。從常數(shù)思維到變量思維再到函數(shù)思維。 26、函數(shù)：如何通過公式理解因果關(guān)系？ 數(shù)學(xué)上的因果關(guān)系可以是雙向的。由多個變量決定函數(shù)值的函數(shù)，每個變量和函數(shù)值有相關(guān)性，但他們沒有決定性，也沒有必然的因果關(guān)系。 27、向量代數(shù)：方向比努力更重要是雞湯嗎？ 向量的方向性，也提示我們?nèi)绻裁词虑槎枷胱觯α坎粌H分散，而且會彼此產(chǎn)生矛盾。即使沒有矛盾，用力方向不一致，效率也低。 28、向量代數(shù)：如何通過向量夾角理解不同維度？ 當(dāng)兩個向量在同樣的維度上的分量都比較大時，他們的夾角就很小，反之，當(dāng)兩個向量在不同維度上的分量比較大時，就近乎正交。利用向量對文本分類。書寫簡歷時畫蛇添足的內(nèi)容實際上會削弱求職者的競爭力，在目標(biāo)職位看中的維度上用心，而其他維度不用在意。 29、線性代數(shù)：矩陣到底怎么用？ 矩陣產(chǎn)生的原因是向量的擴(kuò)展。矩陣和向量相乘，是批量處理解決問題的思路。而將單個計算編程大批量處理正是我們在信息時代要有的思維。打包思維。 模塊五、微積分30、微分：如何從宏觀變化了解微觀趨勢？ 導(dǎo)數(shù)的本質(zhì)是對變化快慢的準(zhǔn)確量化量度。在限制要素中做選擇時，很多時候人總想全方位地提高自己，但是精力和資源有限，在某一時刻可能只能向一個方向努力，而我們應(yīng)該選擇增長速度最快的方向。任何時候算出梯度，沿著最陡但是收益最大的路徑前進(jìn)。 微積分帶來的一個思維提升是練習(xí)從宏觀趨勢中把握微觀的變化，讓我們認(rèn)清每一步的方向。 31、微分：搞懂奇點，理解連續(xù)性 導(dǎo)數(shù)在數(shù)學(xué)上更本質(zhì)的意義在于它是對連續(xù)性的一種測度，光滑、連續(xù)的導(dǎo)數(shù)曲線，可以成為判斷未來走勢的依據(jù)。導(dǎo)數(shù)的性質(zhì)很好地反應(yīng)了總量變化的趨勢，正因如此，向前看的人通常更喜歡看一個函數(shù)導(dǎo)數(shù)的性質(zhì)，而不是盯著總量。我們追求的目標(biāo)應(yīng)該是拿下光滑的變化趨勢，而不是到處是奇點和不可導(dǎo)的尖點的情況。 32、積分：如何從微觀趨勢了解宏觀變化？ 積分思想的本質(zhì)是從動態(tài)變化來看累積效應(yīng)。從微觀上每一時刻動態(tài)的變化理解宏觀上積累的效果。 33、用變化的眼光看最大值和最小值。 牛頓的偉大之處在于不像前人一樣，將最優(yōu)化問題看成是若干數(shù)量比較大小的問題，而是看成研究函數(shù)動態(tài)變化趨勢的問題，尋找函數(shù)的拐點。人類對事物的理解從靜態(tài)變成動態(tài)了。 34、微積分到底是誰發(fā)明的？ 牛頓是物理學(xué)家，他發(fā)明的微積分有很多自然科學(xué)的色彩，而萊布尼茨是哲學(xué)家，從萊布尼茨發(fā)明微積分的過程，可以看出自然科學(xué)可以給數(shù)學(xué)啟發(fā)，但并不是完全必須的，數(shù)學(xué)暫時離開了自然科學(xué)，也能發(fā)展，只要從正確的前提出發(fā)，根據(jù)邏輯就能構(gòu)建起一個體系的大廈。 模塊六、概率、統(tǒng)計、博弈論35、概率簡史：一門來自賭徒的學(xué)問 概率論是揭示不確定性世界觀規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。 36、伯努利試驗：到底如何理解隨機(jī)性？ 有關(guān)不確定性的規(guī)律，只有在大量隨機(jī)試驗時才顯現(xiàn)出來，當(dāng)試驗的次數(shù)不足，它則出現(xiàn)偶然性和隨機(jī)性。 越是小概率事件，如果想要確保它發(fā)生，需要試驗的次數(shù)比理想的次數(shù)越要多得多。提高單次成功率遠(yuǎn)比多做實驗更重要。概率論證明，凡事做好充足的準(zhǔn)備，爭取一次性成功，這遠(yuǎn)比不斷嘗試小概率事件靠譜得多。 （在評論區(qū)看到，有人說發(fā)現(xiàn)一個有用的想法，你要多去嘗試很多無用的，我感覺人生就是這樣，有一些挫折是一定要經(jīng)歷的，即使有前人教導(dǎo)，也還是要自己犯錯。） 37、泊松分布：為什么保險公司的客戶群都很大？ 很多人投資總是失敗，判定一件事發(fā)生的可能性總是有很大的誤差，一個重要的原因就是靠直覺和有嚴(yán)重漏洞的邏輯，而不是靠嚴(yán)密的數(shù)學(xué)邏輯和推導(dǎo)。 由于隨機(jī)性的作用，我們在準(zhǔn)備資源時，達(dá)到平均值是不夠的，需要多準(zhǔn)備一些冗余量。 池子越大，越能抵消隨機(jī)性帶來的誤差。 38、數(shù)據(jù)資產(chǎn)：你的數(shù)據(jù)到底屬于誰，又該怎么用？ 區(qū)塊鏈能防止數(shù)據(jù)無成本的拷貝復(fù)制，世界上任何能拷貝的東西都沒有價值，而越是稀缺的越有價值。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，進(jìn)而資本化，對數(shù)據(jù)的所有者、管理者和使用者，都會產(chǎn)生巨大的利益。 39、高斯分布：大概率事件意味著什么？ 風(fēng)險往往存在于經(jīng)常被我們視而不見的大概率事件中。股市的奉獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出大部分人的想象；任何一種投資都有標(biāo)準(zhǔn)差（風(fēng)險），因此對比投資回報時要把它考慮進(jìn)去，不能只考慮回報不考慮風(fēng)險。 由于偶然性的存在，如果只有很小的均值差異。那可能說明不了什么問題。 40、條件概率和貝葉斯公式：機(jī)器翻譯是怎么工作的？ 條件概率的啟示，盲目學(xué)習(xí)別人的經(jīng)驗是沒有用的，必須搞清楚具體條件，；人們原來認(rèn)為不可能做成的事情，一旦條件具備，就成為了大概率事件。 貝葉斯公式的實質(zhì)首先在數(shù)學(xué)上條件和結(jié)果可以互換，其次通過這種互換，可以把一個復(fù)雜的問題變成三個簡單的問題。 41、概率公理化：一個必須補(bǔ)上的理論漏洞 拉普拉斯循環(huán)定義的bug. 42、統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)：為什么大多數(shù)企業(yè)用不好數(shù)據(jù)？ 雖然今天的數(shù)據(jù)量不再是問題，但如何選定可能有關(guān)聯(lián)的變量（霍桑實驗）則體現(xiàn)了人類的智慧。第二個原因是低估了數(shù)據(jù)的稀疏性所帶來的副作用。第三是把原因和結(jié)果搞反了。 使用統(tǒng)計的方法解決問題，通常是有章可循的： 設(shè)立研究目標(biāo)。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法除了要準(zhǔn)備一個待證實的假說，還要準(zhǔn)備一個可對比的備用假說。 設(shè)計實驗，選取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應(yīng)該方便量化處理。 根據(jù)實驗方案進(jìn)行統(tǒng)計和實驗，分析方差。方差衡量了風(fēng)險。 通過分析進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)，提出新假說。 使用研究結(jié)果。 43、古德—圖靈折扣估計：黑天鵝事件能防范嗎？ 數(shù)據(jù)的稀疏性或數(shù)據(jù)量不足的原因是當(dāng)我們要進(jìn)行多個維度的分析時，幾個維度變量的組合可能會有太多的情況，以至于每一種組合分?jǐn)傁聛淼臄?shù)據(jù)量都很小。 解決方法： 古德—圖靈折扣估計法（主要用以解決一種被稱為零概率的事件） 實際上是把高頻詞的詞頻打了一個折扣，多出來的詞頻分配給了低頻詞，使整個概率分布的曲線變得更光滑了。齊普夫發(fā)現(xiàn)一個詞的排位和它詞頻的乘積近乎是一個常數(shù)（6%） 將小概率事件的概率強(qiáng)制設(shè)定為零，結(jié)果就是遲早會遇到黑天鵝事件。 插值法 此法的精髓在于相信那些見到次數(shù)比較多的統(tǒng)計結(jié)果，如果遇到統(tǒng)計數(shù)量不足時，就設(shè)法找一個可靠的統(tǒng)計結(jié)果來近似。 在數(shù)學(xué)和信息論上可以證明，無論是插值法還是備用法，都比單獨(dú)依靠統(tǒng)計結(jié)果直接產(chǎn)生概率模型更準(zhǔn)確。 44、零和博弈（鞍點理論）：如何找到雙方的平衡點？ 在兩方的博弈中，大家其實就是在尋找馬鞍點這樣一個平衡點，因為大家都知道如果自己走出了平衡點，對方就有辦法反制，使自己的利益受損。 雖然每個人都希望自己的利益最大化，但是更有意義，更能保證自己利益的是達(dá)成各方面的均衡。在選擇策略時，不要老考慮對自己有利的事情，而低估對手的策略，要多考慮下行風(fēng)險，要在所有的最小值中，尋找最大值。 45、非零和博弈（納什均衡）：真的存在共贏嗎？ 所有的零和博弈都沒有共贏的可能性，只有平衡的可能性，但是非零和博弈則可能實現(xiàn)共贏。非零和博弈即雙方的得失加起來不是零，也不是個常數(shù)的博弈。雙贏點是大家主觀上想要達(dá)成的結(jié)果，通常是合作性博弈，而納什均衡解決的是非合作型博弈，常常最終是雙輸?shù)慕Y(jié)果。 永遠(yuǎn)不要玩難以達(dá)成雙贏的游戲，因為出來混遲早是要還的，人不可能永遠(yuǎn)在零和博弈中占別人的便宜。 智 博弈，現(xiàn)實中鼓勵小企業(yè)和后來者采用搭便車的跟隨策略，讓大企業(yè)投入大量資金研發(fā)新技術(shù)。 做人處事，看的是信用，重復(fù)博弈和冗余信息，正是增加信任最好的方式。做一個笨人而不是耍小聰明更容易有長遠(yuǎn)利益。白話文更加繁瑣但是通過增加冗余性克服了信息傳播中的噪聲。 46、到底該如何有效篩選數(shù)據(jù)？ 指定最好的策略，是要考慮到對方采取每一種策略的概率，而不是簡單考慮對方一定會采取對自己不利的策略。 大數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)具有完備性，非刻意收集的自然數(shù)據(jù) 模塊七、數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)作用47、數(shù)學(xué)和哲學(xué)：一頭一尾的兩門學(xué)科 笛卡爾作為一名哲學(xué)家回答了兩個問題：人是如何獲得知識的？人能否通過自身努力獲得知識。靠經(jīng)驗積累的知識有兩大問題，一是太慢，二是直接經(jīng)驗常常是不可靠的。笛卡爾說要通過理性推理，實現(xiàn)去偽存真。理性主要分為實證和通過邏輯推理兩種方式。 萊布尼茨的兩個哲學(xué)觀點：相對的因果時空觀，對離散的世界的理解。無用之用，方為大用，一個人只有在深刻理解了人類知識的普遍性原理后，才能站在一個制高點往下俯視。 48、數(shù)學(xué)和自然科學(xué)：數(shù)學(xué)如何改造科學(xué)？ 數(shù)學(xué)對自然科學(xué)的幫助，體現(xiàn)在工具和方法兩方面。從簡單的觀察上升到理性的分析；從給出原則性結(jié)論到量化的結(jié)論；將自然科學(xué)公式化或者說用數(shù)學(xué)的語言來描述自然科學(xué)。 49、數(shù)學(xué)和邏輯學(xué)：為什么邏輯是一切的基礎(chǔ)？ 同一律：一個事物只能是其本。 矛盾律：在事物的某一個方面，不可能既是A又不是A。強(qiáng)調(diào)四個同一，同一時間，同一方面，同意屬性，同一對象，總之就是獨(dú)一無二。 排中律：任何事物在明確的條件下，都要有明確的“是”或“非”的判斷，不存在中間狀態(tài)。 充分條件律：任何結(jié)論都要有充足的理由，有果必有因。 50、數(shù)學(xué)和其他學(xué)科：為什么數(shù)學(xué)是更底層的工具？ 運(yùn)籌學(xué)是利用圖論、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)工具，從整體上改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。大歷史的研究思路是需要用數(shù)學(xué)的思路也就是歸納和演繹的方法，構(gòu)建出一個能夠自洽的知識體系。在歷史學(xué)研究中，不強(qiáng)調(diào)所謂的正確性或正統(tǒng)觀點，而強(qiáng)調(diào)邏輯的自洽。任何從客觀出發(fā)，邏輯上能自洽的結(jié)論都是有意義的。 人類知識底層的相通性，理解方法和邏輯的重要性，這是我們通識教育的目的。 51、伽羅瓦和古典數(shù)學(xué)難題：難題給我們的啟發(fā) 三點啟示： 絕大多數(shù)知識體系都不可能做到絕對的完備性和一致性的統(tǒng)一。也就是說，如果我們在數(shù)學(xué)內(nèi)劃定一個區(qū)域，這個區(qū)域里很可能出現(xiàn)僅依靠區(qū)域內(nèi)的知識無法解決的難題。 進(jìn)一步體會工具的作用，工具不同于技巧，工具可以用于解決一整類的問題，具備延展性。 最后要跳出圈外，在一個時代，某些問題之所以顯得很難，是因為它們看似屬于當(dāng)時的知識體系中的問題，實則不是。 52、當(dāng)今的七大千禧數(shù)學(xué)難題 龐加萊猜想：任何一個單連通的、封閉的三維形體，等價于一個三維的球體。 NP問題；霍奇猜想；黎曼猜想；楊-米爾斯存在性與質(zhì)量間隙；納斯-斯托克斯存在性與光滑性；貝赫和斯維訥通-戴爾猜想； 53、總結(jié)課 任何數(shù)學(xué)分支，都必須從基本公理去建立自己的理論體系。 數(shù)學(xué)的思維方式： 不要輕易相信沒有根據(jù)的結(jié)論，一切要從公理出發(fā)，用邏輯得到結(jié)論； 在解決問題之前要先搞清楚問題，特別是搞清楚問題的定義； 各種知識體系是相通的； 用動態(tài)、發(fā)展的眼光看待世界； 54、橢圓曲線加密：比特幣加密的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 加密的本質(zhì)是數(shù)學(xué)的不對稱性。比特幣的意義在于證實了我們可以通過加密和授權(quán)，兼顧保護(hù)信息不外泄，而且某些得到授權(quán)的人還能使用信息。 55、《成就》 坎貝爾的管理思想和人才培養(yǎng)模式： 強(qiáng)調(diào)在IT企業(yè)里規(guī)范管理的必要性； 強(qiáng)調(diào)IT企業(yè)管理和傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的差異； 強(qiáng)調(diào)服務(wù)型管理； 強(qiáng)調(diào)管理者自身的提高和工作效率。 以上就是在得到上學(xué)習(xí)的《數(shù)學(xué)通識50講》的課程的每一節(jié)的重點摘要。通識教育也稱為博雅教育，更看重的是對學(xué)習(xí)者知識體系的建立，思維邏輯的訓(xùn)練，就像本門課程一樣，短短的10個小時涵蓋了從小學(xué)到大學(xué)的數(shù)學(xué)幾乎全部的重點內(nèi)容，但即使學(xué)完這門課，我們依舊不能做出很多難題，但是意義不在于此，數(shù)學(xué)的本質(zhì)是什么？數(shù)學(xué)對我們來說有什么意義？ 數(shù)學(xué)是一個純公理化的體系，只有通過嚴(yán)格的邏輯演繹，才能證真，這也是它和其它自然科學(xué)最本質(zhì)的區(qū)別。數(shù)學(xué)工具的重要性溢于言表，這其實很大程度上安慰了我的內(nèi)心。一直以來我都很佩服那些會高超解題技巧的人，尤其在高中數(shù)學(xué)，常常被那些“聰明”的同學(xué)使用的解題技巧虐的不行，懷疑自己的智商。 我是一個再普通不過的人，數(shù)學(xué)努努力學(xué)得馬馬虎虎，勉強(qiáng)應(yīng)付考試，但卻感覺自己始終不能領(lǐng)略精髓，我也在和數(shù)學(xué)的抗?fàn)幹忻鞔_了自己不是一個聰明的人。通過這門課，我卻感覺數(shù)學(xué)的精髓也并不在于技巧，而某種程度上在于工具的使用。也對美國的數(shù)學(xué)教育方法表示贊同。 關(guān)于數(shù)學(xué)對真實世界的種種啟發(fā)意義以及它對其它學(xué)科的影響，則讓我大開眼界，數(shù)學(xué)原來不是枯燥無味的數(shù)字或圖案，而是與我們的生活密切相關(guān)，對于我這么一個很看重理論知識的實踐應(yīng)用的人來說，它具有了更大的意義。 而同時也感受到了各個學(xué)科的內(nèi)在聯(lián)系，體會到一種統(tǒng)一的美，即使數(shù)學(xué)本身的完備性和統(tǒng)一性存在矛盾，但整個知識體系卻有其聯(lián)系性，這也讓我驚喜不已，同時更有動力學(xué)習(xí)本專業(yè)其它領(lǐng)域的知識。 還有一點是關(guān)于數(shù)學(xué)的歷史發(fā)展，看到了很多優(yōu)秀的數(shù)學(xué)家，又是膜拜大神的一天，同時也被他們的趣事和鮮明的性格特點所吸引，聯(lián)系到我的生活，會對那些行為乖張的人多一份理解，誰知道他們是不是一個天才呢？不能做一個天才，也要努力做一個對天才友好讓其自由生長的環(huán)境吧！ 一年以前，我修完了《高等數(shù)學(xué)》，不久前我又學(xué)完了這門通識課，數(shù)學(xué)的理論學(xué)習(xí)可以說在我的生活中暫告一段落，但是數(shù)學(xué)對我人生的影響，對我思維的訓(xùn)練不會停止，我也繼續(xù)帶著數(shù)學(xué)的啟發(fā)前進(jìn)！ |
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