【原】pandasGUI,一款開源的強橫數據可視化分析工具！

在很早之前關于可視化的描述中，我們介紹過一款D-table的數據分析操作工具。和D-table的操作相似，還有一款pandasGUI的開源工具更加強勢。

Pandasgui是一個開源的python模塊，它為pandas創建了一個GUI界面，我們可以在其中使用pandas的功能分析數據和使用不同的功能，以便可視化和分析數據，并執行探索性數據分析。

更重要的是pandasGUI的交互式數據繪圖模塊是值得一提的，主要包含幾個特征：

1. 支持DataFrames和Series數據
2. 提供了交互式繪圖
3. 數據篩選、處理
4. 統計摘要
5. 數據編輯和復制/粘貼
6. 拖放導入CSV文件

安裝過程也比較順利，使用pip的方式直接安裝，這里默認使用了清華大學的鏡像站。

pip install pandasgui -i https://pypi.tuna./simple

注意：請盡量采用windows10以上操作系統，使用windows7在安裝時會出現問題，其中底層依賴用到的python非標準模塊較多，請耐心等待安裝完成。

啟動pandasGUI的方式也比較簡單，只需要幾行代碼并導入需要的python模塊即可。

# Importing the pandas module and giving it the alias pd.
import pandas as pd

# Importing the `show` function from the `pandasgui` module.
from pandasgui import show

data_frame = pd.DataFrame()

show(data_frame)

這個時候直接啟動pandasGUI發現缺少了win32api模塊，就像下面這樣。

    import win32api
ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'

我們再來使用pip的方式安裝一下pywin32模塊即可。

pip install pywin32 -i https://pypi.tuna./simple

這次我們再運行上面的代碼塊就可以直接啟動pandasGUI了，啟動之后出現一個桌面的小工具。

接下來，我們就可以直接使用pandasGUI來處理相關的數據了，主要支持了.json、.xlsx、.csv的數據格式。

在edit菜單下面直接使用import導入我們需要處理的數據文件。

在做文件數據導入的時候又發現了缺少openpyxl模塊。

ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'

同樣，使用pip的方式安裝一下即可。

pip install openpyxl -i https://pypi.tuna./simple

由于是python的新環境，有些模塊并沒有自動安裝，因此需要我們手動安裝一下，安裝完成之后重新啟動一下。

再來導入一下我們準備好的數據文件。

數據篩選也比較簡單，只需要輸入字段對應的篩選條件即可，比如我們需要篩選年齡大于10的數據，添加如下篩選條件即可。

年齡 > 10

其他的使用方式都比較簡單，這里就不多作介紹了，下面主要來看一下幾種比較好的數據可視化操作。

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