人工智能ChatGPT爆火，我們距離“人類智能”還有多遠

2022年12月，人工智能聊天機器人ChatGPT刷爆網絡，網友們爭先恐后去領略它的超高情商和巨大威力。參加高考、修改代碼、構思小說......它在廣大網友的“鞭策”下不斷突破自我，甚至可以用一整段程序，為你拼接出一只小狗。那么，ChatGPT是如何煉成的？是否意味著AI已具有人類智能呢？

一個超神級別的自然語言生成式AI。

ChatGPT是人工智能公司OpenAI的GPT自然語言生成式模型的最新衍生品，可以進行“你來我往”的多輪聊天。

ChatGPT被業內認為是繼2020年NLP（自然語言處理）預訓練模型——GPT-3之后的“GPT-3.5”。盡管不是傳聞中下一代自然語言生成模型GPT-4，但同樣對NLP以及人工智能領域有重要意義。

ChatGPT是GPT（或生成式預訓練轉換器）文本生成AI系列的最新發展，根據從互聯網上獲取的大量文本樣本來進行訓練。

一經發布，ChatGPT便在網友的瘋狂“檢測”和“調戲”中表現出各種驚人的能力。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）表示，自11月30日至12月5日，ChatGPT的用戶數量已突破100萬，需求大于預期。

在廣大網友的不懈努力下，ChatGPT短短幾天之內——

參加了美國高校的入學資格考試（SAT），成績為中等學生水平；

用《坎特伯雷故事集》風格改寫了90年代熱門歌曲《Baby Got Back》；

用《老友記》主角口吻創作了劇本對白；

構思了簡短的偵探小說；

簡要闡釋了經濟學理論；

給出了消除經濟不平等的六點計劃；

與人類進行“心理戰”，猜想人類實際上想讓計算機做什么；

規劃了如何毀滅世界；

生成關鍵詞指導AI作畫；

扮演OpenAI，在系統內構建了ChatGPT套娃，相當于“我”生了一個“我”......

要想了解ChatGPT，我們首先了解一下GPT。

Generative Pre-trained Transformer是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。

2018年GPT-1誕生，這一年也是 NLP的預訓練模型元年。

它可以：

·自然語言推理：判斷兩個句子的關系；

·問答與常識推理：輸入文章及若干答案，輸出答案的準確率；

·語義相似度識別：判斷兩個句子語義是否相關；

·分類：判斷輸入文本是指定的哪個類別。

發展到GPT-3，系統的聊天能力已經無限接近于人類，甚至有超越之勢。

而相對于GPT3通過海量學習數據進行訓練，ChatGPT又有進步。

它被加入道德原則。

按照預先設計的道德準則，ChatGPT會對不合理或無法回答的提問和請求“說不”。敢于質疑、主動承認錯誤，這樣的“性格”可以不斷提升AI本身對用戶意圖的理解以及結果的準確性。當然，盡管OpenAI非常小心，這種準則也可能被聰明的提問方式繞開。

它學會了從“人類反饋中強化學習”，即Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）。

ChatGPT 使用“預訓練-微調”的工作范式訓練了一個初始模型：人類AI訓練員提供對話，他們在對話中扮演雙方——用戶和AI助手，AI訓練員可以訪問模型編寫的對話回復，并幫助AI調整回復內容。

被“調教”后的ChatGPT能夠識別惡意信息，識別后拒絕給出有效回答，或記住用戶之前所向它提問的內容，以各種方式組合語境想法，變成一個靈感生成器。

對于AI發展來說，創建一個迭代反饋的閉環至關重要。

除了RLHF，還使用了近端策略優化算法（PPO）微調模型，對整個學習過程進行了數次迭代。上線后，ChatGPT將大量客戶的反饋互動用于AI 的學習，將其變成推動AI進步的關鍵一環。

討論AI是否已具有真正的“智能”是人類的游戲。

圖靈測試（The Turing test）如今已然成為人工智能領域研究的核心目標之一。它由艾倫·麥席森·圖靈提出，被公認為是人工智能學科興起的標志。圖靈測試將“思想能力”人為定義在功能和實用的范疇，為“智能”設定了條件。

圖靈測試究竟是什么意思？簡單來說，就是把機器關到小黑屋中，讓它和人類聊天對話，然后分辨小黑屋里回答問題的究竟是機器還是人類。如果無法辨別，就說明了機器具有和人一樣等級的智能，通過測試。

而迄今為止，還沒有AI模型能真正通過圖靈測試。

提及GPT-4會有怎樣的優化，ChatGPT給出了以下答案：

ChatGPT：

GPT-4是一個大型語言模型，是目前人工智能領域最先進的技術之一。它能夠在大量訓練數據的基礎上，模擬人類的語言表達能力，并以相似的語言來回答問題。目前，GPT-4還在不斷優化，可能會有以下一些方面的改進：

GPT-4可能會增加更多的訓練數據，以提高它的知識面和準確度。

GPT-4可能會增加更復雜的算法，以提高它的性能和處理能力。

GPT-4可能會增加更多的功能，例如語音合成、圖像識別等，以提高它的應用能力。

GPT-4可能會增加更多的輸入輸出接口，例如聊天機器人、問答系統等，以提高它的使用方便性。

江湖傳言：GPT-4已通過了圖靈測試。

未來，AI是否可以真正具有人類智能？眾說紛紜。也許奇點已然臨近，也許依舊僅為空中樓閣。但不可否認的是，ChatGPT必將引領一場人工智能領域的先鋒革命。