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    多地宣布第一波感染高峰已過(guò),新冠監(jiān)測(cè)體系如何重建?

     昵稱(chēng)13975006 2023-01-11 發(fā)布于浙江

    近日,北京、廣東、浙江、四川、河南等多地發(fā)布最新研判,稱(chēng)第一波感染高峰已過(guò),發(fā)熱門(mén)診就診人數(shù)持續(xù)下降。截至目前,全國(guó)性的疫情數(shù)據(jù)仍存在缺失。

    2022年12月25日,在持續(xù)更新了1079 天后,國(guó)家衛(wèi)健委官網(wǎng)宣布停止公布每日疫情信息。

    隨后,相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)由中國(guó)疾控中心對(duì)外發(fā)布,但因信息獲取的渠道慣性使然,多數(shù)公眾并不知道這份疫情日?qǐng)?bào)還在繼續(xù)。

    事實(shí)上,自2022年末“二十條”、“新十條”相繼出臺(tái)帶來(lái)大規(guī)模核酸檢測(cè)取消,我們能看到的疫情數(shù)據(jù)已缺乏參考價(jià)值。

    近三年來(lái)日日伴隨14億國(guó)人的疫情日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù),其背后是一整套“主動(dòng)式”的疫情監(jiān)測(cè)體系,也即以社會(huì)面核酸篩查、醫(yī)療機(jī)構(gòu)核酸檢測(cè)、出入境監(jiān)控等多種“主動(dòng)出擊”的手段,第一時(shí)間從源頭捕捉確診、疑似、出入院、入境等各種類(lèi)型、各個(gè)階段的新冠病例。

    從民間到官方,社會(huì)各界對(duì)疫情數(shù)據(jù)的需求仍在,且較過(guò)往尤甚,尤其是在當(dāng)下各地新冠感染相繼達(dá)峰或過(guò)峰、重癥高峰已至或?qū)⒅恋年P(guān)鍵時(shí)刻。

    信息真空需要被填補(bǔ)。面對(duì)潮水般涌來(lái)的新冠傳染,官方、民間和學(xué)術(shù)團(tuán)體正努力從各個(gè)角度重建參考系,運(yùn)用流行病學(xué)模型、問(wèn)卷調(diào)查、搜索指數(shù)預(yù)測(cè)等多種方法,想方設(shè)法研判疫情,以期對(duì)疫情走勢(shì)有更準(zhǔn)確的把握。

    有疾控人士透露,目前有關(guān)部門(mén)已發(fā)布新版新冠監(jiān)測(cè)方案,要求將既有的傳染病直報(bào)體系和流感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)用于新冠傳染監(jiān)測(cè)。

    亦有流行病學(xué)專(zhuān)家強(qiáng)調(diào),在利用既有被動(dòng)式、常態(tài)化的監(jiān)測(cè)體系的同時(shí),還需調(diào)動(dòng)一切可行的主動(dòng)監(jiān)測(cè)手段,包括社區(qū)監(jiān)測(cè)、重點(diǎn)人群抽樣等。

    國(guó)家疾控局近期也要求各省積極調(diào)查當(dāng)?shù)匾咔閿?shù)據(jù),并強(qiáng)調(diào)“方法不限”。

    當(dāng)傳統(tǒng)流行病學(xué)模型失靈

    去年11月11日“二十條”新政頒布后的整整兩周,南開(kāi)大學(xué)公共衛(wèi)生與健康研究院黃森忠教授和團(tuán)隊(duì)一直在苦苦搜尋新的“參照物”,為他們的建模提供依據(jù)。

    但與中國(guó)所有流行病學(xué)專(zhuān)家一樣,黃森忠也面臨同樣的難題:防疫政策放開(kāi)后,學(xué)界廣泛使用的傳染病動(dòng)力學(xué)SEIR模型突然失靈了。

    在這個(gè)經(jīng)典模型中,人群被劃分為四類(lèi):S為易感者,E為暴露者,I為感染者,R為恢復(fù)者,個(gè)體則在不同類(lèi)別之間轉(zhuǎn)移。

    想要測(cè)算出不同群體的人數(shù)變化,可以借由衡量病毒傳播能力的多項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算。其中,隨時(shí)間變化的有效再生數(shù)Rt值至關(guān)重要。

    Rt值通常被理解為疫情的實(shí)時(shí)傳播指數(shù),也即一個(gè)感染者在傳染期內(nèi),可以將病原傳播給其他易感者的數(shù)量。

    當(dāng)政策放開(kāi)、人為干預(yù)措施大幅減少時(shí),國(guó)內(nèi)新冠的Rt值大幅波動(dòng),“很多人跑來(lái)問(wèn)我現(xiàn)在Rt值等于多少,我和他們開(kāi)玩笑說(shuō)等于1000。這個(gè)值目前較難估算。” 黃森忠告訴八點(diǎn)健聞。

    當(dāng)基礎(chǔ)變量不再確切時(shí),模型會(huì)出現(xiàn)巨大偏誤。因此,繼續(xù)單純沿用SEIR模型的道路被堵住了。花兩周時(shí)間尋找類(lèi)似大規(guī)模核酸結(jié)果的“參照物”未果,黃森忠決定放棄這條經(jīng)典之路,從零開(kāi)始。

    過(guò)去三年,黃森忠團(tuán)隊(duì)曾對(duì)多個(gè)城市進(jìn)行過(guò)疫情研判和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。去年春夏之交的上海疫情中,為了預(yù)測(cè)醫(yī)療資源是否會(huì)出現(xiàn)擠兌,團(tuán)隊(duì)曾預(yù)測(cè)過(guò)“住院床位壓力值”。

    黃森忠認(rèn)為,發(fā)生了新疫情,首先感到壓力的就是醫(yī)療資源。如果能夠預(yù)測(cè)收治危重癥和普通型患者的床位數(shù)的峰值,以及出現(xiàn)峰值的時(shí)間點(diǎn),將會(huì)更好地幫助公衛(wèi)部門(mén)決策。

    這一數(shù)值,帶給了黃森忠新的靈感。

    他重新審視已有的思路,發(fā)現(xiàn)當(dāng)務(wù)之急是衡量各地的醫(yī)療資源會(huì)受到多大沖擊、決策者需要做哪些準(zhǔn)備。而在估算醫(yī)療資源應(yīng)對(duì)能力的過(guò)程中,如果能了解發(fā)熱門(mén)診中新冠患者的就診人數(shù)和新冠就診率,或者重癥人數(shù)和重癥率等醫(yī)療數(shù)據(jù),再輔之予SEIR模型預(yù)測(cè),便可以反推出一個(gè)地區(qū)的感染人數(shù)的規(guī)模估算。

    “例如,12月13日左右很多人說(shuō)北京已有四五百萬(wàn)人感染,甚至60%的北京人已經(jīng)感染。”黃森忠解釋?zhuān)暗覀兏鶕?jù)手頭得到的北京市的新冠重癥和死亡病例,同時(shí)參考上海、吉林和香港疫情期間醫(yī)院的危重癥和死亡率,再除以10%的就診率,在模型里跑出來(lái),推測(cè)出北京當(dāng)時(shí)的感染人數(shù)最多只有72萬(wàn)。”

    在推算過(guò)程中,最困難的是預(yù)估就診率,因?yàn)槠洳▌?dòng)最大,受到的干擾因素繁多。

    黃森忠和團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)久以來(lái)的工作模式是將數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)與“信息分析”結(jié)合起來(lái),后者旨在分析各地居民的生活習(xí)慣和行為方式。

    在“信息分析”的認(rèn)知框架下,就診率是不斷波動(dòng)的。

    “最初政策放開(kāi)后大家很緊張,一窩蜂跑到醫(yī)院,后來(lái)發(fā)現(xiàn)在家也能自愈,便不再往醫(yī)院擠,不少醫(yī)院的病房都空了一大半,我們將其定義為'居民自限性行為’。但隨后重癥患者增加,醫(yī)院的就診量再度激增。”黃森忠說(shuō)。

    黃森忠根據(jù)觀察到的實(shí)際情況,作為“信息分析”的框架,并據(jù)此動(dòng)態(tài)調(diào)整就診率數(shù)值。由于全國(guó)數(shù)據(jù)量體系龐雜,他的目標(biāo)是盡可能估算準(zhǔn)感染病例的數(shù)量級(jí)。

    12月中旬,黃森忠和團(tuán)隊(duì)做出預(yù)測(cè):全國(guó)范圍內(nèi)2022.12.20~2023.1.15這段時(shí)間會(huì)迎來(lái)住院高峰期,這將是放開(kāi)之后的第一輪沖擊。此后,從2023年年初至至2023年上半年,全國(guó)還會(huì)迎來(lái)兩輪規(guī)模較小的沖擊。據(jù)此,他將這一預(yù)測(cè)走勢(shì)形象地喻之為“一波三折”。

    “發(fā)燒”搜索指數(shù)背后,感染者的行為洞察

    在官方數(shù)據(jù)失去參考價(jià)值的這段信息真空期內(nèi),一些民間的疫情預(yù)測(cè)模型也紛紛進(jìn)入公眾視野。其中,一款名為“數(shù)據(jù)團(tuán)+”的微信小程序在社交媒體上廣泛傳播,上線短短兩周內(nèi),閱讀量超過(guò)千萬(wàn)。

    該小程序可預(yù)測(cè)各大城市的疫情進(jìn)展指數(shù),具體到首輪達(dá)峰的開(kāi)始與結(jié)束日期。例如,它預(yù)測(cè)北京市第一波疫情于2022年11月26日開(kāi)始,于2022年12月17日開(kāi)始達(dá)峰,2023年1月12日結(jié)束。

    文章圖片2

    △ ”數(shù)據(jù)團(tuán)+“小程序截圖

    曾任教于復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、現(xiàn)任脈策科技首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家的陳沁博士與團(tuán)隊(duì)共同開(kāi)發(fā)了這款小程序。他們利用百度搜索、字節(jié)跳動(dòng)巨量搜索引擎上各地區(qū)“發(fā)燒”關(guān)鍵詞搜索指數(shù)的變化,來(lái)預(yù)測(cè)每個(gè)地區(qū)的疫情進(jìn)展。

    陳沁告訴八點(diǎn)健聞,自11月上旬開(kāi)始,他一直在思考政策轉(zhuǎn)向帶來(lái)的影響。

    “這是不是放開(kāi)的最佳時(shí)間點(diǎn)?中國(guó)的醫(yī)療資源會(huì)受到多大沖擊,會(huì)造成大量超額死亡嗎?目前面對(duì)的沖擊和以往有什么不同?”這些問(wèn)題縈繞在陳沁腦海中,他和團(tuán)隊(duì)也撰寫(xiě)了多篇探討文章。

    陳沁發(fā)現(xiàn),通過(guò)“發(fā)燒”搜索指數(shù)對(duì)地區(qū)的疾病狀況預(yù)測(cè)和監(jiān)控,是一種可行的手段。2008年,谷歌曾使用這套方法提前預(yù)測(cè)了美國(guó)各州的流感情況,靈敏程度高于美國(guó)疾控局。

    陳沁擬合數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),新冠疫情期間搜索指數(shù)與世界各個(gè)國(guó)家、各地區(qū)的病例增長(zhǎng)程度仍然高度相關(guān)。例如新加坡、日本、香港特別行政區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)此前的疫情,與該地的“發(fā)燒”搜索指數(shù)在時(shí)間、比例上保持同步。

    于是,他決定嘗試搜索指數(shù)預(yù)測(cè)法。在疫情期間,“發(fā)燒”關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)會(huì)高于非疫情期間的基準(zhǔn)水平,陳沁將其定義為“超額搜索倍數(shù)”。

    回溯此前上海與吉林的疫情,陳沁發(fā)現(xiàn)兩地的“超額搜索倍數(shù)”為1.57倍和1.74倍。而2022年9月底以來(lái),烏魯木齊的發(fā)燒指數(shù)最先有異動(dòng),是基準(zhǔn)水平的2.6倍。繼烏魯木齊后,石家莊、保定、北京等地的搜索指數(shù)也于11月底迅速上升。

    在分析Google指數(shù)和各地區(qū)疫情變化時(shí),陳沁發(fā)現(xiàn),當(dāng)“累計(jì)超額倍數(shù)”達(dá)到與當(dāng)?shù)乜側(cè)丝趯?duì)數(shù)相關(guān)的一個(gè)數(shù)值時(shí),當(dāng)?shù)氐囊咔楸銜?huì)達(dá)到頂峰;超過(guò)另一個(gè)閾值后,當(dāng)?shù)氐囊咔楸阙呄蚪Y(jié)束。

    由此,陳沁使用不同城市的疫情搜索閾值作為疫情拐點(diǎn)和結(jié)束的模擬閾值,監(jiān)測(cè)每個(gè)地區(qū)目前的疫情進(jìn)展情況、未來(lái)每天新增病例數(shù)、疫情高峰的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間。

    小程序一經(jīng)上線便成為爆款,收獲的關(guān)注遠(yuǎn)超陳沁和團(tuán)隊(duì)成員的預(yù)期。當(dāng)然,一些質(zhì)疑聲也紛至沓來(lái),有學(xué)者認(rèn)為,今年是流感高發(fā)的年份,無(wú)法區(qū)分用戶(hù)搜索“發(fā)燒”的具體原因;也有網(wǎng)友認(rèn)為,通過(guò)搜索引擎獲得數(shù)據(jù)存在天然缺陷,比如將不會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)的群體排除在外。

    一位流行病學(xué)專(zhuān)家向八點(diǎn)健聞評(píng)論道,谷歌通過(guò)40多個(gè)指標(biāo)預(yù)測(cè)流感,但最后結(jié)果還是跑偏了。使用大數(shù)據(jù)需要特別小心,因?yàn)榭赡艽嬖凇斑^(guò)擬合現(xiàn)象”,參數(shù)太多,數(shù)據(jù)太少,會(huì)導(dǎo)致所謂的維度崩塌。

    陳沁在后期收集數(shù)據(jù)過(guò)程中還遇到另一個(gè)問(wèn)題。12月19日,他發(fā)現(xiàn)百度和巨量引擎兩個(gè)平臺(tái)的“發(fā)燒”指數(shù)均出現(xiàn)大幅下降。陳沁懷疑是人為干擾導(dǎo)致的數(shù)據(jù)污染,不得不臨時(shí)更換檢索詞。

    12月27日,陳沁在社交平臺(tái)上寫(xiě)道:截至目前,小程序預(yù)測(cè)除了個(gè)別人口較少可能搜索指數(shù)計(jì)算不太準(zhǔn)確的地區(qū)以外,全國(guó)疫情都已經(jīng)過(guò)峰。從12月13日的河北邢臺(tái)、湖北天門(mén),到12月26日福建的福州、廈門(mén)等地過(guò)峰,短短兩周時(shí)間,全國(guó)新增感染最多的階段已經(jīng)過(guò)去。

    陳沁預(yù)測(cè),在2023年春運(yùn)之前,大部分地區(qū)的疫情新增會(huì)大幅回落。

    官方正重建新冠監(jiān)測(cè)體系

    除學(xué)者與民間團(tuán)體的疫情預(yù)測(cè)外,海南、浙江、四川等多地疾控部門(mén)近日也陸續(xù)發(fā)布新冠感染調(diào)查問(wèn)卷,并公布調(diào)查結(jié)果。

    有不少公衛(wèi)專(zhuān)家對(duì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查法表示警惕,認(rèn)為其存在與搜索指數(shù)預(yù)測(cè)法類(lèi)似的缺陷。

    一位流行病學(xué)專(zhuān)家告訴八點(diǎn)健聞,絕大部分問(wèn)卷會(huì)詢(xún)問(wèn)參與者是否存在發(fā)燒、咳嗽、肌肉酸痛等癥狀,或與流感或其他呼吸道感染癥狀重合,導(dǎo)致準(zhǔn)確率下降。問(wèn)卷獲得的核酸與抗原結(jié)果也未必準(zhǔn)確。而且,問(wèn)卷無(wú)法覆蓋到不會(huì)使用互聯(lián)網(wǎng)的居民,例如老年人群,他們可能是“沉默的大多數(shù)”。

    八點(diǎn)健聞另悉,在全國(guó)范圍內(nèi),國(guó)家疾控部門(mén)既有的兩套信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)也已啟動(dòng),用以監(jiān)測(cè)和預(yù)判新冠疫情走勢(shì)。

    這兩套系統(tǒng),一個(gè)是2003年SARS之后建立起來(lái)的全國(guó)傳染病信息直報(bào)系統(tǒng);一是2004年正式創(chuàng)建的中國(guó)流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),抽樣覆蓋全國(guó)408家網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室和554家哨點(diǎn)醫(yī)院。

    部分公衛(wèi)專(zhuān)家表示,上述兩套監(jiān)測(cè)系統(tǒng)亦存在不少缺陷。比如,流感數(shù)據(jù)上報(bào)在落實(shí)環(huán)節(jié)并不嚴(yán)格,這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低。何況,當(dāng)前大部分醫(yī)院門(mén)診已不再要求患者的核酸或抗原結(jié)果,也就無(wú)法在終端捕獲和上報(bào)傳染數(shù)據(jù)。

    華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)教授魏晟告訴八點(diǎn)健聞,流行病的監(jiān)測(cè),是長(zhǎng)期、動(dòng)態(tài)、連續(xù)搜集人群中疾病狀態(tài)數(shù)據(jù),從而了解人群疾病流行現(xiàn)狀及趨勢(shì),判定防控措施效果的一種方法,是現(xiàn)代公共衛(wèi)生的特征之一。監(jiān)測(cè)可以分為主動(dòng)監(jiān)測(cè)與被動(dòng)監(jiān)測(cè)兩種。主動(dòng)監(jiān)測(cè),是指疾控部門(mén)主動(dòng)去調(diào)查搜集人群中疾病狀況的數(shù)據(jù)。而被動(dòng)監(jiān)測(cè),比如現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng),由各醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)病例,確診后進(jìn)行報(bào)告。

    魏晟提示,當(dāng)被動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不足以判斷疫情形勢(shì)時(shí),可以采用主動(dòng)監(jiān)測(cè)的形式及時(shí)了解疫情狀況,比如當(dāng)前可以參考流感監(jiān)測(cè)的方式,通過(guò)搜集醫(yī)療機(jī)構(gòu)中就診病人的樣本進(jìn)行新冠病毒檢測(cè),了解新冠疫情的流行趨勢(shì)。也可以通過(guò)抽樣調(diào)查的方式,在社區(qū)抽取部分居民進(jìn)行核酸檢測(cè),了解社區(qū)居民新冠病毒感染水平。

    浙江舟山市疾控中心就對(duì)全市核酸陽(yáng)性檢出率、社區(qū)哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)和重點(diǎn)人群抽樣調(diào)查情況進(jìn)行綜合分析,估算出截至去年12月29日,全市感染人數(shù)比例達(dá)到30%-40%,總感染人數(shù)接近40萬(wàn)人。

    一位流行病學(xué)專(zhuān)家告訴八點(diǎn)健聞,國(guó)家疾控局要求各省“方法不限”地調(diào)查當(dāng)?shù)匾咔閿?shù)據(jù),“經(jīng)費(fèi)充足的省市可以搞抗體監(jiān)測(cè)和社區(qū)抽樣,經(jīng)費(fèi)不充足的只能做網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查。”

    該專(zhuān)家還透露,12月21日國(guó)家衛(wèi)健委組織的電話會(huì)議通報(bào),12月1日至20日,全國(guó)人口累計(jì)感染率達(dá)到17.56%。這一全國(guó)性的估算數(shù)值,其來(lái)源就是各省上報(bào)的估算數(shù)值之和。

    進(jìn)入新年,多個(gè)特大城市已從傳染高峰進(jìn)入重癥高峰期,中小城市與農(nóng)村地區(qū)感染人數(shù)持續(xù)激增。春運(yùn)在即,全國(guó)疫情形勢(shì)將更加復(fù)雜,新冠監(jiān)測(cè)體系仍需完善,公眾則期待更高質(zhì)量的疫情公開(kāi)信息。

    史晨瑾丨撰稿

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