墨算未來 墨科技演進,算未來氣象 ![]() AI寫作將成為數字內容產業新引擎。自2019年 AIGC概念首次被提出以來,業界已經從最初的探討和初步嘗試,進入到從概念到應用,從應用到商業的階段。當前,在眾多 AI寫作平臺、內容創作工具和應用中,已有一些商業化布局。AIGC對于產業經濟的意義不僅僅在于技術應用層面的變革,更重要的是其能帶來新一輪技術革命的突破——人工智能將賦能數字內容生產,推進內容數字化轉型升級,推動數字經濟與實體經濟加速融合。 本文對 AIGC帶來的數字內容革命進行了深入分析。 AIGC落地需求,釋放企業內容生產力 目前, AIGC已經在企業生產、內容創作、營銷宣傳等方面開始試水落地。中國信息通信研究院發布的《中國人工智能發展白皮書(2022年)》指出,在 AIGC場景中,企業內容生產力主要體現在兩方面: 第一, AI寫作作為一種工具能夠幫助企業解決大量文字編輯的工作,包括企業文案撰寫、圖片制作、視頻剪輯等; 第二,在營銷宣傳領域,通過 AI生成圖文、視頻等形式進行營銷宣傳。 隨著 AIGC技術的發展以及應用場景的不斷拓展,未來將會有越來越多的企業實現 AIGC技術賦能的內容創作。企業內容生產力的釋放將進一步助力數字經濟的發展。 AIGC供給側,智能算力支撐企業內容生產力 目前, AIGC相關的模型、工具和平臺層出不窮,而這些工具和模型都需要經過數據訓練、模型評估等一系列過程。這需要巨大的計算資源和算力支持,如基于深度神經網絡結構升級的底層智能算力支撐,而智能算力的普及將帶來 AIGC的廣泛應用。 未來,智能算力將成為支撐 AIGC產業發展的基礎設施, AIGC產業生態中將出現新的“數字內容生產力”——智能算力支撐下基于深度神經網絡結構升級的底層智能算力,在底層硬件、軟件基礎上構建的新一代智能 AI創作平臺,從而以更快速度實現內容創作和交付,推動數字內容生產智能化發展。 AIGC應用探索,助力企業內容生產力落地 2021年7月,國際數據公司(IDC)發布《中國人工智能白皮書:模型驅動 AI技術與應用》報告指出,在 AIGC技術驅動下,中國數字內容生產力正在快速發展。 盡管當前 AIGC仍處于起步階段,但已經有了一些落地進展和應用探索,如數字人、虛擬主播、視頻創作等。 企業作為推動人工智能技術產業化落地的主體力量,在 AIGC浪潮下,以智能內容生產力提升為抓手,積極布局產業應用和實踐。 AIGC生態構建,提供“AI+產業”服務新模式 AIGC主要通過人工智能技術賦能內容創作,讓創意寫作成為可能。雖然 AIGC的技術理念和應用路徑還在探索階段,但它帶來了一場數字內容產業的變革,開啟了新一輪技術革命。 未來, AIGC有望成為數字內容產業的核心驅動力。基于 AIGC賦能下的數字內容生產與傳播,其生態模式也將不斷豐富完善。未來,隨著技術不斷演進、應用場景不斷深化、產業規模不斷擴大, AIGC必將推動數字內容產業變革與創新發展。 內容生產力推動行業轉型升級 AI寫作的發展,將在數字內容生產力方面促進行業轉型升級,驅動產業高質量發展,加速數字內容產業與實體經濟深度融合。 |
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