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CivilAI上有非常多漂亮小姐姐模型，這些都是用Lora模型訓練出來的。
有了這些LoRa模型，我們就可以很快的生成各種精彩的圖片。如果我們希望自己定做某種特定風格或特定人物、動物主題的圖片，就需要根據(jù)自己的需求做出個性化的lora模型。具體操作也不麻煩，看完下面的教程你也可以很快生成專屬于自己的Lora模型。 第一步還是選好幾十張圖片，進行大小調(diào)整、打標簽處理。具體可參加之前的文章《AI繪畫教程：如何用Stable Diffusion訓練出自己專屬的人像模型？》可以在Stable Diffusion的訓練頁面進行圖片處理，也可以安裝dataset-tag-editor、wd14-tagger這些插件來處理。還可以用一個colab包：lora dataset maker來處理。推薦用lora dataset makercolab包來處理，因為這個包和lora訓練的colab包是整合在一起的，使用更加方便。 首先，在谷歌drive里面新建文件夾lora_training,然后在lora_training里面新建一個文件夾datasets，然后在datasets里面新建一個lora訓練的文件夾，比如xixigirl 把已經(jīng)裁剪成512*512尺寸的圖片上傳到這個文件夾中。 然后啟動谷歌colab，打開lora dataset maker這個colab包，在第一步的setup，填入lora訓練項目的名稱（project name）:xixigirl
第4步method這里面選擇photorealism captions，因為我們訓練的是真人照片；如果是動漫照片，就選anime。 第5步，global_activation_tag填入觸發(fā)詞，就是在提示詞輸入框里面要調(diào)用lora模型的那個特定提示詞，比如xixigirl，要填一個特定的詞，不要填通用常見的詞匯。
然后，選擇代碼執(zhí)行程序→全部運行，很快圖片就處理好了。
完成后，點擊底部的：Click here to open the Lora trainer，打開lora訓練程序
Setup這里，填入項目名稱：xixigirl，選擇訓練模型，真人的就選photorealism
訓練過程很快，29張圖片，16分鐘就完成了。
然后在谷歌drive的lora_training/output/xixigirl文件夾里面可以看到生成了6個后綴為safetensors格式的lora模型文件。每個幾十M大小。接下來看看模型效果怎么樣。 如果用的是stable_diffusion-webui_colab_tw這個colab包，就把剛才的lora模型文件放到models/lora里面，就可以了。
如果是automatic111的colab包，可以打開colab，點擊左邊的文件夾按鈕，打開lora文件夾，然后上傳模型文件到這里
然后打開stable diffusion界面，在generate按鈕下面點擊紅色的按鈕：show extra networks
然后可以看到lora選項，點擊refresh刷新按鈕，就可以看到lora模型了。
在提示詞輸入框里面輸入提示詞1girl，然后點擊xixigirl-05，然后點擊generate生成圖片按鈕，就可以看到xixigirl-05這個lora模型的生成效果了，還不錯。
逐個測試其他lora模型，選出自己覺得滿意的，然后保存，不滿意的刪掉即可。 |
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