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    造就Talk | 車品覺:無數據不成活

     造就Talk 2023-05-04 發布于上海



    車品覺

    紅杉資本中國基金專家合伙人

    大家好!我是車品覺。

    我從6歲開始就喜歡看風水;13歲開始就跟著我家人瘋狂的學習看風水。因為我希望自己能成為先知!

    我心目中的先知,是表現得我先比別人知道很多事,而不是神話傳說里面的那種先知。

    我覺得哪怕就早三秒鐘比別人知道得多一點,這都能產生價值。可惜的是,我用了二十幾年的時間才知道,原來算命和風水都是大騙局。

    那時我開始意識到,中國社會里最大的騙局,就是用一個非常小的樣本數據,來試圖判斷每一個人未來的命運。這是不可能的,不管哪一個術數名家,他一生能看的房子風水都是有限的,沒有辦法完全概括整體,樣本數據搜集量其實還不如現在(編者注:2016年)的傳感器呢!

    還好的是,在我三十多歲時認識了一個新的朋友,它叫數據。我開始愛上了數據,成為一個沒有數據不能活的產品經理。

    其實我愛的是數據所能帶給我們的洞察力,希望我們能用數據來產生一個更好的決策,這個決策可能是為了我們的人生,可能是為了讓公司有一個更好的方向。

    所以獨立的數據沒有意義的,我們要的是能跟場景結合、產生能量的數據,它可以給予我們新的洞察力,可以給予我們決策判斷。

    每次看到公司里搜集的一個新數據,我必然會問一個問題是What’s this business?每一個business都必然有自己的formula。一個企業要活得夠長,一定要找出它先天的動力,一定要找到它先天的競爭力,不能只是短期賺一點小錢。

    我認為數據其實像一條供應鏈。供應鏈的意思是,不用再每個人都從龐大的數據底層開始清理、“挖出金礦”,然后自己再使用,這是非常沒有效率的事。就像今天從杭州到上海,沒必要每個人都建一條公路。

    在數據的世界里,我們需要協同,把整體聯系在一起,那么也許別人冗余的數據,卻正好是你想要的“金礦”。

    但現在我們的數據只是分享經濟中最底層的東西,在我們用來決策時是還沒經過加工的原材料。

    我在公司里花了五年時間,做了很多的鋪墊,以便更簡單地應用數據。從前我的數據產品可能只有五十個人用,到今天可能每天有一萬個人用。

    只有當數據能成為整個公司里的“陽光與空氣”這種無處不在的資源的時候,才能讓每個人都知道怎樣利用數據做更好的決策。我們做的事就是提供工具、提供數據,讓懂商業的人去使用。

    當我們要把一個國家變成一個大數據的國家,當我們要把一個公司變成一個大數據的公司,我們必須知道的是:冰封三尺,非一日之寒!

    這需要改變很多習慣做法,等于每個人都還在拍腦袋做決定的時候,突然我跟你們說試試用數據來看吧。

    中國企業今天很喜歡用一些急躁的數據方案,就像小孩感冒時,父母到醫院直接要求掛吊瓶打點滴。從甲方到乙方都喜歡拿著原始數據,要求數據公司直接做一個定論出來。但是我們卻會發現,很難達成這樣的結果,因為大數據的關鍵是不是“大”,而是“全面化”。

    所以有人說今天(編者注:2016年)的大數據是忽悠,但我可以解釋,主要的原因是它還沒工程化,還沒實現服務化。


    最近(編者注:2016年)有一些公司,包括美團、滴滴都不斷有人找我,說品覺你能不能告訴我怎么建設一個公司里面的智能體系?

    我覺得這些公司的CEO開始知道,一個公司需要用好的數據體系來推動發展,比如數據產品如何工程化、如何創新,只有這樣才能算是以數據驅動的公司。

    當下企業面對的最大問題是什么?我覺得是他們沒有意識到,他們還不會使用數據。

    Google這樣的公司既會產生數據也會使用數據,擅長使用數據成為他們的核心競爭力。但以前也許只是一家Google知道數據的重要,明天可能是一千萬家的公司知道數據的重要,而你的公司沒有學會使用數據的話就會脫節,不能再在地球上生存下去。

    從數據分析產生未來的洞察力,成為企業核心的競爭力是必然趨勢,但中國有很多的公司還沒有信息化。尚未信息化的公司何談數據化?所以中國的中小企業應該趕緊追上信息化的趨勢,信息化是數據化的前提。

    最近(編者注:2016年)我看到一個報告,談到2018年后我們的社會將發生什么事情。其中一個是每家公司都會使用大數據來幫助運營。比如有一天你不會再奇怪,公司為什么叫每個員工都佩戴一個可追蹤工牌,因為監控人已經不再是老板,而是機器人。

    這不是開玩笑,前幾天我在一家在中國有900家連鎖店的公司演講,談怎樣把智能化的攝像頭與電腦連接,統計進場顧客情況時,老板一點都不感冒;

    但當我說到利用這種連接,可以實時監控900個店的員工時,他突然跳起來說:“這是一個戰略性項目!我過去坐在辦公室里面,他們玩微信我都不知道,現在有了這個我就知道了!”所以管理一個企業時,大數據會起重要作用。

    現在讓我們談談如何定義未來。比如今天你們五點鐘離開辦公室的時候,站起來那一秒鐘,有一個餐館給你發訊息說:“到我們餐廳吃飯打八折。”

    它能猜到你坐在這里3個小時,現在是站起來準備去吃飯了,這就是他們所推測到的未來。所以我講的未來其實是一個Next,你下一步做什么,短到幾秒鐘也算未來,是吧?


    或者我這種職業生涯中的趨勢判斷也算。早年我離開匯豐銀行,自己去做互聯網創業,到互聯網泡沫時每個人都在離開但我還在堅持,后來我進了EBAY,發現電子商務的關鍵是數據,而做數據怎么可以不去最多數據的公司里面去玩呢?

    最后我去了支付寶。無論是對將來十年、五年、三年的判斷,還是對下一秒鐘的判斷,都可以算是對未來的判斷。

    當然,未來你會發現,沒有一家公司不是數據公司,沒有一個產品不是數據產品,你會發現連喝水的杯子都是數據產品,因為它會回流數據告訴你的iPhone,統計你每天喝了多少杯水,而這個東西會不會影響你的睡眠。

    沒有一個人類不懂用智能機器,來把自己變成一個機器人。

    應用的無限化,信息的無限化,將會導致人類智能化,這些都是我們看見的未來。

    如果說,我這五十年里還活得不錯,工作上得到很多好處,那是因為別人的決策都在我的數據里。比如當我的分析師跟CEO講PPT的時候,我就會在旁邊看著,搜集CEO的數據,包括他什么時候寫東西,什么時候搖頭,這種數據我會記住。


    然后跟我的分析師說:“你知道嗎?PPT里面哪一個點,老板是重點聽的”。當別人的決策就在你的數據里,你當然會比他先走一步,成為先知。

    但是我今天已經到了一個知天命之年,感覺數據并不是一切,所以我覺得不是說當人家決策就在你的數據里,這個地球就會變得更棒。

    用數據來競爭,還是用數據來利他,是不一樣的。前者必須要有對手和對策,后者則認為,這個世界不是零和游戲,我們要一起來用數據讓世界更美好。

    用佛家的說法就是自利利他,當每一個人都能想到自利利他的話,這個地球就會變得更有愛,更好。

    謝謝大家!

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