2、教育部教育信息化專家組成員、華東師范大學教授顧小清3、教育部教育信息化專家組成員、東北師范大學教授鐘紹春5、清華大學新聞學院教授、元宇宙文化實驗室主任沈陽7、北京師范大學教育學部教育技術基本理論研究中心副教授張志禎8、北京師范大學教育學部未來教育高精尖創新中心副教授盧宇9、華南師范大學教育人工智能研究院常務副院長胡小勇有專家指出，ChatGPT作為當前人工智能技術發展的一個“奇點”，將使信息技術對教育所產生的革命性影響更加凸顯。ChatGPT深刻影響下，如何把握教育的變與不變？我們的態度是回避還是擁抱？回答以上問題，需要我們對ChatGPT的內涵與價值有清晰的理解和認識。張志禎：ChatGPT以諸多“公開”的人工智能技術突破、互聯網上的海量文本、云計算所提供的大規模計算能力為基礎。人們關注ChatGPT，不是因為ChatGPT本身，而是因其向公眾宣告了“基于大型語言模型的自動內容生成”這條路是走得通的。信息技術領域的工程技術研發，“從0到1”所需的時間是不確定的，但“從1到N”的速度通常是驚人的。一旦有團隊把語言大模型這條路走通，與ChatGPT性能相當的產品與服務，很快會沿著已經鋪就的數字高速公路，奔向普羅大眾。具體到教育領域，未來在語言大模型基礎能力上衍生出來的產品與服務，可能才是教育系統變革的直接參與者與推動者。鐘紹春：ChatGPT的出現，很可能徹底改變人類工作和生活中獲取信息的途徑和方式，打破人類生活和工作交往的方式，逐步成為各行各業的管理者和員工、教師和學生等群體的有力助手。特別是ChatGPT能夠按照要求，幫助使用者完成包括方案、報告撰寫等在內的較為復雜任務，已經成為人工智能具有標志性意義的重大進展。在熱捧ChatGPT的同時，我們也應清醒地認識到它目前還有很大的局限性，可能會帶來一定程度上的負面影響。如ChatGPT所提供內容可能存在質量問題，部分功能還可能會給使用者的心理和思維能力培養帶來負面影響。楊現民：任何一種技術產品或工具，被合理規范地使用，是能對教育教學產生積極影響的，但所謂的“顛覆性”“革命性”影響在短期內幾乎不可能發生。實際上，我們常提及的“信息技術對教育發展具有革命性影響”這一重要論斷，有兩個基本前提，一是強調各類信息技術的綜合應用，強調以技術綜合賦能教育發展，任何單一技術產品對教育的影響都是有限的；二是基于長遠眼光，而非暫時的價值判斷，正視技術重塑教育的可能性。尚俊杰：我們既不能神化ChatGPT，也不能視其為洪水猛獸，要正確看待人工智能的價值，看到以ChatGPT為代表的人工智能可以促進個性化自適應學習，可以提升教學效率和教學質量，可以促進教學創新，還可以提升管理效率和決策水平。作為高等教育工作者，未來首先要全身心擁抱人工智能，努力掌握人工智能知識和技術，并將其恰當應用到教學研究中。其次，對于人工智能帶來的風險也必須高度重視，需要在技術的基礎上重新思考學術規范、倫理制度及管理制度，確保人工智能可以得到正確和恰當的應用。ChatGPT之于教育，最重要的是要考慮人工智能技術、大數據技術、VR/AR、移動技術等對于整個社會的影響，反思由此帶來的社會對人才需求的改變，從而全面考慮高等教育的培養目標，進而調整專業和課程建設，促進教學模式和學習方式的變革，提升管理效率和決策水平，推進高等教育的系統性變革，推動教育的數字化轉型，實現具有中國特色的教育現代化。倪閩景：ChatGPT作為一個強大的新知識工具，一定會促進高質量學習，應該予以鼓勵應用。如果認為ChatGPT不利于現在的教育教學，要么是這些教的內容沒有價值，要么是沒有理解利用新知識工具可以創造更高級的思維和創造力，這才是迫切需要我們教育者去開拓的。此外，我認為ChatGPT提示我們，要在哲學層面進行深刻反思，意識到人類可能會進入到一個新的階段。沈陽：ChatGPT的出現對現在的人工智能領域來說最大的價值在于實現了“0到1”的突破，把不確定變為確定，這種確定性會帶來技術的快速普及。同時，作為元宇宙的一類支撐技術，以ChatGPT為代表的人工智能的發展會加速元宇宙的到來。問：以ChatGPT為代表的AIGC產品的出現，對于基礎教育和高等教育的影響有何不同？它會給教育帶來哪些沖擊？沈書生：任何新技術的產生都可能會引起人們對技術與人的關系的系統思考。如何理解技術并合理利用技術，如何避免“技術異化”，這是實踐領域，尤其是教育領域需要系統思考的問題。基礎教育與高等教育的人才培養目標不同，但終極目標都是為了培養符合未來社會發展需要的人。AIGC產品的出現，引起人們對于教育的廣泛討論，喜憂參半，究其根本，在于大家對于教育的不同理解。過去的教育強調以學習者為中心，但卻沒有很好地重視如何培養學習者的主體責任。所謂學習者的主體責任，就是強調讓學習者成為學習的第一責任人，真正學會學習，包括學會聚焦學習主題、學習發現問題與解決問題、建立學習的內在意愿與持續動力、構建穩定且可持續發展的認知結構。一旦有了主體責任，我們就不用擔心新技術產品的出現會讓人的獨立思考能力退化的問題了。基礎教育重視的是個人核心素養體系中的基礎素養，重點在于引導學生認識和準確理解外部世界；高等教育重視的是核心素養體系中的職業素養與創新素養，重點在于引導學生學習如何適應并改造外部世界。因此，在基礎教育領域，我們可以借助AIGC產品引導學生學會提出跨領域的問題，幫助學生打開思路與格局，支持學生構建體系完善的認知結構；而在高等教育階段，則可以借助AIGC產品引導學生關注領域或行業發展的動態，確立思維的起點與突破點，支持學生不斷調整與優化認知，構建體現思維層次與創新的認知結構。楊現民：ChatGPT對教育的短期影響主要體現為四個“帶動”：一是帶動智能技術的升級，豐富教育人工智能產品和服務的供給，比如出現帶有情感功能的心理咨詢機器人、在線課程資源的自動生成代理等；二是帶動教學效率的提升和教學方式的改變，升級后的AI產品進入教育教學業務流程，會為師生帶來更順暢的應用體驗，同時催生更多智能化、個性化教學模式；三是帶動教育人工智能研究的持續升溫，將有越來越多來自教育學、信息科學、心理學、管理學等學科領域的專家，圍繞新一代人工智能與教育發展的基礎性、關鍵性問題和應用性問題開展協同攻關；四是帶動全社會對現有教育體系的深刻反思，智能時代我們究竟要培養什么樣的人才，如何去培養，對這些根本問題的群體反思，一定能夠推動人類共建更美好的未來教育。ChatGPT對教育的長期影響，目前還很難預測，我相信以ChatGPT為代表的人工智能技術具備重塑教育復雜系統的潛能，有可能顛覆我們傳統的知識觀、育人觀和教學觀。顧小清：討論ChatGPT對教育的影響，需要在“技術—社會—教育”的生態關系中去審視，而不是僅僅看到ChatGPT對教育本身的沖擊。直觀來看，相比傳統的學校教育所進行的代際知識傳遞，ChatGPT更像是一個無所不知、全年無休且人人都可以訪問的全知教師，時刻待命為學習者提供知識和答案。這改變了人們對教師和教學的認知，給現有教育實踐和教師角色帶來了直接沖擊，引起社會重新思考教育的本質問題，包括教育的目標、內容、方法以及教育者的角色。從教育生態角度看，教育是社會生態系統的重要組成部分。教育的發展，取決于社會經濟、政治、文化、科技等諸多社會因素的生態；同時，教育的發展，也受到教育系統內部構成要素的共生關系的制約。以ChatGPT為代表的人工智能對教育生態系統的內部環境及外部環境都產生了巨大沖擊，引發勞動力知識、能力、素養標準的顛覆性變化，進而從根上影響到教育；而在教育系統內部，ChatGPT所提供的全知教師這種新的存在，極大地顛覆了教育的“教什么、誰來教以及如何教”。
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創新與局限：ChatGPT“強勢”進入教育教學
進入新世紀以來，基于傳統遠程教育、新近在線教育和移動學習等實踐經驗，人工智能介入教育與學習領域的影響，已經從人工智能系統在教育與學習制度體系內運作的第一階段，以及人工智能深度介入教育與學習領域推動形成教育與學習新生態的第二階段，進入到人工智能系統與人類共生共存的第三階段。尤其，ChatGPT及相關人機對話模型作為深度學習訓練集，將顯性知識重構，并將隱性知識顯性化，正在產生重大影響。盧宇：ChatGPT系統具有多項核心能力，包括啟發性內容生成能力、對話情境理解能力、序列任務執行能力、程序語言解析能力等，不同核心能力可以支持不同的潛在教育應用，為其在教育領域的應用提供了諸多可能性。例如ChatGPT的序列任務執行能力，在輔助教師生成個性化教學方案的過程中，可以依據教師的教學需求，分步驟生成多種適切的教學設計。ChatGPT的啟發性內容生成能力則能夠為教師在備課過程中提供思路啟發與多種備選方案，提升教師的備課效率與授課質量。尚俊杰：在學習層面，人工智能教育應用主要是實現個性化自適應學習，以更好地培養個性化創新人才；在教學層面，主要是人機協同打造超級教師，讓教師更幸福；在管理層面，主要是提升管理效率和決策水平，實現看不見的服務和管理。以ChatGPT為代表的生成式人工智能產品，自然也具備以上教育價值，而且，鑒于其在對話和內容生成方面的突出能力，可能還會有一些特殊的應用。比如，在學習層面，ChatGPT可以采用“蘇格拉底教學法”，通過討論、問答甚至辯論的方式來引導學生學習，而且ChatGPT可以隨時隨地給予學生必要的反饋和幫助。在教學層面，ChatGPT也可以輔助教師查找資源、生成教案、撰寫教材、準備教學課件等。在管理層面，ChatGPT首先能夠幫助管理人員快速完成大量的事務性工作，如生成通知、規章制度等；其次，ChatGPT還可以被用于管理決策，如在對應聘教師進行評價時，ChatGPT能進行全方位的對比分析，輔助管理者決策。問：ChatGPT等內容生成式AI產品與之前其他新技術產品的不同之處是什么？它將如何引發學習評價變革？
沈書生：早期的教育中往往更加關注不同個體的大腦差別，通過評價行為區分大腦的記憶力與理解力，進而區分不同個體的差異。早期對于學習個體的評價往往基于某些客觀標準展開，注重對于已知領域的評價，卻忽略了未知世界。當AIGC產品出現以后，人們發現無論人腦有多大的容量，也無法與機器媲美，但是，機器能夠給我們提供的僅僅是幫忙我們思考的數據，如果我們不能準確理解這些數據，就不能由此獲得認知的變化。人類能夠戰勝機器的是人腦所具有的處理非程式化問題的能力，而非程式化的問題。因此，我認為在未來的評價中，應當側重于判斷學習者的創造性問題解決能力，并通過評價變革推動教學變革，引導學習者巧妙地使用AIGC產品，以這類產品所提供的結構相對明晰的數據為基礎，合理分析和利用，進一步生成新的認知。問：ChatGPT若想實現更廣泛領域的教學應用，還存在哪些問題？可從哪些方面進行完善？顧小清：要使ChatGPT在更廣泛的教育領域發揮作用，需要考慮如何進行有效教學。“學習”是個人的，“教育”是規模化的，規模化的教育與個體化的學習之間存在的矛盾是問題的主要根源。這不僅與智適應導學相關，還需要從知識掌握的維度考慮，即作為教師，不應是簡單的知識傳授，還需要考慮ChatGPT如何促進學生在與知識的互動中實現經驗建構。盧宇：首先，ChatGPT系統目前仍然難以充分理解信息和分析信息內在的邏輯關系，因此很容易生成不合理的內容或者犯事實性的錯誤。例如ChatGPT會非常自然地回答諸如“諸葛亮如何打敗秦始皇”或“林黛玉初見曹雪芹的情景”這種荒唐的問題。這種事實性的錯誤容易誤導不具備專業知識或缺少相關常識的學習者，引起學習迷航與認知障礙。其次，生成式人工智能的過程仍然是“黑箱”，所生成的內容不具備可解釋性與明確的依據。例如，讓ChatGPT寫出“低時間復雜度的字符串匹配”代碼，即使所生成的長段代碼可以運行且結果看似正確，但代碼中細微的邏輯錯誤或步驟冗余也難以精確識別，無法直接應用于重要的課程實踐和高利害考試中。另外，生成式人工智能在中文語境和文字上的理解、表達能力總體上要弱于英文。這種能力差距源于預訓練語料以英文為主的現實情況，也因此可能導致非英語母語的學習者理解困難，甚至回答錯誤。
目前，以ChatGPT為代表的人工智能技術展現出巨大的應用潛力，可能顛覆傳統的科學研究方式，以人工智能為科研基礎的新范式正在形成。但不容忽視的是，人工智能帶來的科研倫理、公平性問題，需要予以充分關注，包括建立健全相關法律法規，規范論文生產、科學研究，合理運用人工智能技術。問：ChatGPT等人工智能產品給教育研究帶來哪些影響？有何應對策略？李青：從積極角度看，ChatGPT等人工智能工具能夠有效提高科研效率，比如幫助研究者快速檢索相關文獻，助其進行數據統計與分析等；從消極角度看，生成式人工智能技術可能被惡意利用，帶來違反學術倫理道德、混淆研究價值立場等問題，尤其可能會造成較為嚴重的安全隱患。例如，可以用多步提示的方式，引導系統給出“如何入室盜竊”或“如何制造傷人工具”這樣危險問題的答案。這些危險信息如果被學習者獲得和傳播，會帶來較為嚴重的青少年問題和社會危害。另外，還會帶來教育數據的安全風險。沈書生：區分學習的目標和要求，并對使用AIGC產品的意圖進行不同分析，才可能準確理解AIGC產品對于教育的價值。當AIGC產品被應用到教育研究領域以后，研究也許會出現分化，對于真正的研究者，他們會思考如何基于人類的已有認識進行創新性思考；但不排除會出現一些偽研究者，可能會借助相關技術提供的已有認識，通過簡單處理后作為自己的創新成果進行發布，導致學術領域出現短暫的混亂。但可以預見的是，經過一段過渡期后，這些偽研究者就會慢慢地在更新的技術面前暴露原形。沈陽：我在某次學術會議中提出了一個新的研究思路，即當我們寫論文時，可以把研究結論和過去的結論做對比，也可以和AIGC/ChatGPT的研究結論做對比，即“三對比法”。該方法把ChatGPT的結論納入對比，而不是直接歸于自己，可以從某種程度上避免學術爭議，同時對于自己完善提高也有幫助；另外該方法有助于優化我們使用Prompt的能力，從而形成不同領域的Prompt模型，促使AI發揮最大潛力，反哺我們發揮大腦的最大潛力。問：目前，為避免學生濫用ChatGPT寫論文、做作業或作弊，很多學校對其應用做出限制，甚至禁用。對此，您怎么看？張志禎：目前ChatGPT類產品需要學生用語言向系統描述問題，能夠和學生一起協同改進問題答案。與“拍照搜題”相比，學生的參與更多，更積極一些，但也僅此而已，學生還是旁觀者、評判者、修改者，而不是親歷問題的解決者、論文方案的架構設計者。從這個意義上講，能夠回答“任何問題”的ChatGPT類產品服務，確實是“帶刺的玫瑰”。若用法不對，它對學生的傷害遠遠在“肌膚之下，”且更為隱秘持久。用ChatGPT作弊或者涉及學術誠信嫌疑的行為，當然需要禁止、譴責，甚至懲罰。但作為教育機構，一定要本著“懲前毖后，治病救人”的態度。具體來說，應協同決策，事先知情，事后懲戒。把ChatGPT類產品服務應用作為學術規范、學術誠信教育的機會，讓教師、學生理解這件事的性質與影響。在充分知情的情況下，師生共同制訂規則。一旦違反，有懲罰措施，且懲戒的規則、力度要明確。值得關注的是，學術誠信是個老問題，不僅是對于學生，對于科研工作者也是挑戰，需要從個體自律、自我要求、社會制度、技術手段等方面多管齊下才能解決。在這個意義上，學術動機、學業動機的外部化與功利化，造成的不良學術風氣、學習風氣的影響，可能遠比ChatGPT類產品應用的危害要大得多。李青：學生、教學者和管理者可能都需要審慎思考這個問題。我個人的看法是“宜疏不宜堵”“變挑戰為機遇”。對于教育者和教育機構來說，要將它的應用約束到合理范圍；然后“守正創新”，創造性地利用它，讓它有助于學習和育人。從教師的角度來看，首先要關心的是學生應用人工智能工具的界限是什么。教師要加深對技術的理解，還要反思自己的教學評價設計或是現有的評價機制是否存在問題。對學生來說，要幫助其正確認識教育的意義，并對分數形成正確的認識。此外，學生應該具備合理使用人工智能的意識，不能一味地盲從人工智能給出的結果，在人和人工智能的協同中要保持人的獨立性。否則，最悲觀的觀點就可能變為現實——人可能會被AI馴化。
ChatGPT對教育的推動作用是顯而易見的，它幫助學生更好地學習，也引發人們對教育目標、教學方式、學習方式、學習內容的深入思考，但并不等于能夠去創新。在強調拔尖創新人才自主培養的中國式現代化背景下，我國教育如何超越ChatGPT？如何更好地利用ChatGPT？如何培養創新性人才？擺在面前的這些問題，需要我們深入思考。問：學校教育應不應該嘗試使用ChatGPT來輔助教學？若嘗試使用，還需要思考或關注哪些問題？張志禎：學校教育應對新技術、新觀念持開放的心態。在當前教育信息化、數字教育大力推進的形勢下，學校教育應不應該嘗試ChatGPT類產品，似乎是個偽問題——學校應該不假思索地擁抱任何信息技術。這也是不少學校教育之外的人士基于不同的初衷，想讓教師形成的一種“思維定式”。有專家認為ChatGPT呼喚培養學生的批判精神。學校教師在是否采用ChatGPT類產品服務這件事情上，要成為學生批判思維的榜樣。事實上，我們要批判性地對待這個問題，結合學校自身的情況做出審慎決定。在這個過程中，要注意考慮以下幾個問題：第一，技術手段要接觸到學生嗎？第二，技術手段如果要和學生直接互動，技術“說的話”“做的事”是可以預測和控制的嗎？必要情況下應如何應對、補救？第三，技術手段如何影響微觀的學習過程？學生還能擁有共同經驗嗎？對學生的自控力有何要求？第四，采用該信息技術手段的機會成本是什么？放棄了其他的行事方式，所造成的損失是什么？第五，采用該信息技術手段對“我”的角色與作用有何影響？等等。胡小勇：ChatGPT等人工智能技術的應用是有邊界的，一旦被誤用濫用，將會引發許多倫理挑戰，如算法依賴、學術失信、技術倫理道德以及信息安全危機等。面對這些挑戰，教育工作者要搶先研究“人工智能倫理建設”這一“價值高地”。首先，應堅持“科學精神求真，技術應用向善，人文關懷至美”的理念，通過加強人工智能倫理教育，更好地培養教育人工智能應用的底線思維和風險意識。其次，要完善學術誠信管理機制，加強對人工智能學術誠信的教育和宣傳，并建立失信行為的懲處機制。最后，應有序監管教育人工智能產品，制訂準入辦法，對教育人工智能產品進行備案審查，并實行獎懲機制。此外，還要構建全程覆蓋、透明度高的監管方案，加強行業自律和安全管理。問：在教育領域，如何規范廣大師生恰當使用人工智能技術？楊現民：當前，圍繞教育領域的技術應用，我們大多探討的是老師和學生可以用技術“干什么”，而較少關注用技術“不能干什么”。我認為可以從三個層面規范師生應用人工智能技術：一是法律層面，要讓廣大師生了解《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等國家法律，以法律意識規約自身行為，保證教與學中人工智能使用的合法化；二是規章層面，教育行政部門和教育機構應加快制定規范人工智能技術使用的相關辦法，明確鼓勵的和禁止的事項清單，以規矩意識引導師生科學合理使用人工智能技術；三是自律層面，加強師生數字倫理教育，幫助師生形成合法合規使用人工智能技術的觀念和習慣，以高度的個人自覺，實現人工智能技術的常態化、理性化使用。沈陽：我們要對學生進行四種能力的培養：一是提問能力，面對AIGC的創作能力，要學會向它提出優質的問題；二是拔高提升能力，即要有拔高當前階段人工智能水準的能力；三是雙向進化能力，在與AI交互過程中，做到互相促進，共同提升；四是批判推理能力，要對AI的三觀保持批判和質疑的態度。鐘紹春：為了培養出更加適應智能時代發展所需要的人才，人類一定會與人工智能深度協同融合，一方面為學生提供更加優質、個性和適配的高品質教育服務，另一方面更加注重計算思維與運用、數據處理與分析、算法設計和編程等人工智能基本素養。如應更加注重人工智能無法取代的能力及素養；應加強數學、科學、技術、藝術和人文等多學科的交叉、綜合學習；應該在培養學生人性化、情感化、創造性等方面，最大限度地發揮人類特有優勢，實現人類與人工智能的有機融合、協同發展、共生共存。吳砥：ChatGPT等通用智能技術的快速發展，對學生數字素養提出要求，這既不是新素養，也不是新問題，是老素養的新發展，是老問題的新延伸，其包括數字意識、知識技能、思維能力、信息社會責任等。教育系統應重視通用人工智能技術背景下的數字素養培育，包括制定政策標準、完善課程體系、優化教學內容、創新教學模式、改革評價方式等，促進人機共學、人機共教。胡小勇：其一，利用人工智能培養學習者高階思維。除了倫理建設，教育工作者還要積極研究“人工智能賦能學習者高階思維培養”這一“價值高地”。一方面，教育工作者要突破傳統高階思維的培養路徑，綜合運用人工智能前沿技術，通過人機協同改進教學模式和方法，積極探索人機協同教學新模式。另一方面，在學習者思維培養過程中，教育工作者要以立德樹人為導向，注重科技和人文元素的平衡和協調，特別是關注批判性思維、創造性思維和人文精神的綜合發展。此外，還應該完善多主體協同育人機制，推進產學研協同育人。這意味著教育工作者需要與企業、研究機構等多個主體進行合作，共同打造更加全面、系統的人工智能教育體系，以幫助學生更好地掌握人工智能技術，提高其實踐能力和創新能力。其二，建設“人工智能+”交叉學科。首先，要在新文科、新工科等“四新”領域，讓人工智能更深入地與原有學科和專業相融合，促進人工智能與多個學科交叉融合發展，培育新興交叉學科生長點；同時制定交叉學科設置與管理的相關辦法，提供相應的制度支持與環境保障。其次，要根據國家和區域的產業需求布局，積極推進人工智能二級學科和其他學科交叉，增加相關學科專業招生規模，合理確定層次結構，加大“人工智能+”領域人才培養力度。最后，要積極探索“人工智能+”交叉學科人才培養模式，要“教育、科技、人才”一體化設計，以國家社會發展的重大需求為導向，促進高校、科研院所和企業等主體之間的協同互動，加快培養融入人工智能基因的復合型人才。
縱觀歷史，新技術并不會成為教育教學發展的阻礙，相反地，教育教學的進步正是得益于新技術和新工具的運用。有專家稱，面對以ChatGPT為代表的人工智能新技術帶來的新挑戰，我們要堅持以人為本的教育初心，保持敏銳的目光和理性的態度，密切跟蹤信息技術與教育教學融合的發展趨勢，通過多樣化的實踐探索，讓人工智能技術成為促進教育數字化轉型的新動力，成為人類進一步釋放想象力和創造力的新起點。問：ChatGPT類人工智能技術將會在哪些方面影響未來教育的走向？倪閩景：技術對學習內容、學習方式、學習環境會產生深刻影響，那么教育的形式、內容和目的也會有重大的調整。ChatGPT出現，是教育自身改革的一次重大機會，如果傳統的教育方式不改變，教育是不可能靠屏蔽ChatGPT來維持下去的。我認為，教育改革急需在三方面做重大調整。一是教育的首要目標是培養能獨立思考和有正確價值判斷能力的人，而不再是獲取特定的知識。二是教育的方式方法需要有重大調整，其主要的方向是要用ChatGPT等學習工具來協同改進教育教學方式。三是超越知識學習，更加關注學習的品質。李青：從最近的一些教育實踐來看，ChatGPT類人工智能會起到數字化轉型“加速器”的作用。比如，它可以為創新教育模式和方法提供技術支持，降低教育成本，進一步促進數字化時代的教育公平和普惠。當然，數字化轉型是個宏大話題，單一技術革新難以影響到數字化轉型的全局。將ChatGPT運用于教育領域，不等同于將其簡單地應用在課堂教學中或是整合到智慧教學平臺上。這類新技術的應用要真正發揮效用，必定要基于教育理念更新、配合教育教學體系的轉變來實現。在推進教育數字化轉型過程中，也需要規避ChatGPT帶來的一些問題和風險，這些風險點需要從技術、人文、管理等多個角度去規范和治理。胡小勇：人工智能對未來教育生態會產生三方面的影響。一是人機融合將成為未來教育生態發展的新特征，包括教育新型基礎設施的智能化、教育資源應用的智適應、教育評價方式的數智化等。二是人機博弈將成為未來教育倫理建設的強挑戰，包括算法依賴風險、學術失信危機、技術倫理道德問題以及信息安全隱患等。三是人機協同將成為未來教育工作方式的高要求。首先，要求教育管理者能夠智能化管理。其次，要求教師具備智能教學實踐能力。最后，要求學生掌握智能工具進行學習。問：我們應如何恰當地理解以ChatGPT為代表的人工智能等數字技術對教育的沖擊？它與未來教育的關系如何？楊現民：我們要用理性的、辯證的眼光來看待生成式人工智能技術對中國教育的沖擊。一方面，應該加速普及人工智能教育，提升教育工作者的人工智能素養，形成科學的人工智能認知觀，充分發揮人工智能對教育的正向效能；另一方面，還要有風險規避意識，針對人工智能已經帶來或者可能帶來的倫理問題、版權問題等，加強前瞻性的政策設計與標準研制，為人工智能驅動教育創新發展“保駕護航”。顧小清：從“技術—社會—教育”的生態關系視角看待ChatGPT對教育的影響，不僅需要關注以ChatGPT為代表的人工智能技術對教育產生怎樣的沖擊，還需要看到教育何為。從理解未來教育“教什么”的問題來看。首先，針對的是人工智能造成的不可知未來的兩個“技能短缺”主線。第一，因自動化而重新洗牌所產生的新角色，需要培養人們掌握新角色所需的技能。第二，需要挖掘和培養具有創造力的人才，來應對未知的未來。這也是一直以來教育亟待解決的問題之一，即創新發掘和創造力培養。創新不是教出來的。創新對應的知識觀，是知識的創造而不是知識的繼承。創新發端于人們跳出內省，轉向向外的連接，提出改造自身和世界的新的問題。提出問題的能力和創造新的知識的能力，是人類智能的門檻。同時，“教什么”的問題也是知識觀的問題，需要通過以“教什么”的創新設計來探索創新人才培養。在改造世界的過程中，解決問題是人類創造知識的途徑，而提出問題的能力遠比解決問題的能力更為重要。ChatGPT在解決問題方面表現出遠超人類的潛在優勢，但提出問題的能力仍然是人類智慧的門檻，因此教育要注重培養的是提出問題的能力。跳出自身所在信息世界的局限，面向現實世界，提出改造世界的新問題的能力，依然是人類智慧的領地。從理解未來教育“誰來教”的問題來看。伴隨技術發展的各個階段，教師是否會被取代的議論總不斷浮現。教育“誰來教”的問題實際上也帶來了教師角色重塑的挑戰。除了知識傳遞，未來教師需要發揮更廣泛的教育功能。沈書生：ChatGPT這類產品可以視作是人腦的延伸，是人的外腦，它會與人的內腦構成復合腦并發揮作用。如果以外腦的視角來看待ChatGPT類產品所帶來的變化，我們就會不斷思考兩個腦的關系，重新進行腦功能的區分，進而重新理解教育的價值與意義，建立對未來教育的再認識。外腦對于所有個體持有同樣的開放姿態，而個體的內腦卻會呈現出不同的結構狀態，當內腦給予外腦不同的訴求以后，開放的外腦就會為個體提供與其訴求相匹配的定制化的外腦，導致個體所擁有的復合腦也同樣呈現出千姿百態。未來教育中，只有不斷強化內腦的訓練，讓其具有擁抱外腦的高階思維，才能夠讓個體的復合腦更加富有智慧。問：請您談談以ChatGPT為代表的人工智能在教育領域的應用展望。盧宇：雖然以ChatGPT為代表的生成式人工智能仍然存在諸多局限，但其所具備的核心能力已開始對教育理念產生直接影響和啟示作用。中國教育需要積極適應人工智能技術的快速發展，對其持有更加開放和包容的態度，鼓勵教育工作者秉持技術向善理念，研究和使用相關技術和工具，協作完成各類教學任務。同時，需要充分認識這類新技術不再是“拍照搜題”或“換臉軟件”，它可能成為未來教育的重要組成部分，對教育領域具有深刻的變革性意義。沈書生：ChatGPT觸發了教育界對于人工智能領域的又一次高度關注，也促使人們對于AIGC產品可能引發的教育領域變革展開廣泛討論。無論是從該類產品的定位、迭代性來看，還是從表征形態來看，教育都繞不開AIGC。因此，面對技術變革需要充滿理性，要以積極的心態應對新技術，以符合倫理的方式擁抱新技術，以助力人的健康成長的思維應用新技術，技術自然會助推教育逼近其應有的樣子。張志禎：ChatGPT類技術還處于快速迭代發展中，未來的功能限度、服務形態、運營模式等還有很大的不確定性。教育系統是由一個個學區、學校構成的，因此，在考慮ChatGPT類產品服務的利用上，要擺脫抽象的思維，建議遵循三個方面的原則。一是尊重教師、學校的專業自主權，相信教師和學校的專業判斷力。二是具體問題具體分析，具體到學校的教育類型和學生、教師特點。三是教育行政部門不必急于規范。行政部門的介入，在有些情況下是需要的，但過早介入很可能會造成問題，而非解決問題。尤其在一種產品服務還遠未定型、還并沒有大規模實踐的情況，就貿然規范，容易扼殺更有創新性的應用，不利于產品服務生態的健康發展和教育自身的發展。盧宇：國外生成式人工智能技術的演進速度非常快。以GPT系列為例，從第一代GPT-1到目前的ChatGPT經歷了四代更新，每一代的性能都有明顯提升，但更新換代的時間不足五年。因此，可以預見更加智能化和人性化的生成式人工智能技術與產品將會在短期內出現，其在自然語言處理等任務上的性能將進一步提升。我國相關人工智能企業也會迅速跟進，并形成具有優秀中文內容理解、生成與泛化能力的類似系統，并應用于教育領域。我們需要積極鼓勵企業與高校聯合開展基于生成式人工智能技術的教育應用原始創新與平臺建設，同時為一線教師開展相關的知識與技能培訓。讓一線教師逐步認識到人工智能技術可以作為其高效便利工作的助手，而且可以運用于教、學、評、輔等多個不同的教育環節與教育場景中。只有當教師充分了解和掌握了人工智能技術的工具屬性，并對其有深刻認識和興趣，才能更好地培養人工智能時代的學生和人才。鐘紹春：ChatGPT的中國化之路，絕不是僅僅將ChatGPT簡單地中文化并推廣應用。真正的ChatGPT中國化之路，應當是結合中國教育的實際情況，根據不同類別學生群體的實際學習需要，通過不同層次的教師與以ChatGPT為代表的人工智能技術有機融合、協同發展、共生共存，最終為學生提供優質、適配、個性化的高品質教育服務。要做到這種程度的應用，需要一個較為漫長的過程。在推進ChatGPT中國化的進程中，應在充分發揮ChatGPT優勢促進教育教學創新的同時，同步出臺合理使用ChatGPT的規范和相應管理辦法，最大限度地規避其可能帶來的風險。為此，各級各類學校在鼓勵學生使用ChatGPT解決學習問題的同時，除了不斷地加強對學生學習的正面引導和教育、動態跟蹤檢查學生作業完成情況外，更應盡快找到或研發出能夠有效檢測利用ChatGPT等智能技術所生成的本應需要自己完成的作品，進而及時發現問題，規避風險。總而言之，真正的ChatGPT中國化之路，任重道遠。廣大教育工作者、人工智能技術研發者、教育管理者和家長需要共同努力，持續探索，不斷創新和改進中國教育高質量發展路徑，讓人工智能技術成為促進教育數字化轉型和實現教育信息化的全新動能，為中國學生的健康、快樂、高質量成長提供全方位助力。
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