重磅推薦！11K Star，打造人人可用的開源數據可視化分析工具

大家好，我是TJ

一個勵志推薦10000款開源項目與工具的程序員

在互聯網數據大爆炸的這幾年，各類數據處理、數據可視化的需求使得 GitHub 上誕生了一大批高質量的 BI 工具。

借助這些 BI 工具，我們能夠大幅提升數據分析效率、生成更高質量的項目報告，讓用戶通過直觀的數據看到結果，減低溝通成本。

不過，還是有很多同學跟我反饋，說國外的開源 BI 工具使用門檻高，操作界面不符合國人的使用習慣，需要學習很久才能弄得清楚，所以讓我看看有沒有低門檻的開源 BI 工具可用。

恰巧，前兩天我偶然在 GitHub 上發現了一款國產的開源 BI 工具，叫DataEase。

不論是用戶體驗，還是界面風格，都比較符合我們的操作習慣。

該項目自去年 6 月份發布以來，GitHub Star 數據持續穩定上漲，不到一年時間，便累積 9500 Star，在數據分析這個細分領域，其增長速度可謂十分驚人。

它的 GitHub 簡介是 “人人可用的開源數據可視化分析工具”。

我試用了一下，發現這個口號并不是隨便喊喊，使用體驗和之前使用過的 BI 工具不太一樣。所以今天來跟大家著重介紹一下這個項目。

DataEase 開源工具由 FIT2CLOUD 飛致云公司研發出品的。

這個公司可能大家并不陌生，作為目前在數據分析領域頗有建樹的技術公司，飛致云在 GitHub 上參與發布過不少優質開源項目。

比如，國內有名的 JumpServer 開源堡壘機項目、MeterSphere 開源持續測試平臺和二次元喜歡的開源建站工具 Halo 都是這個公司主導的。其開源產品范圍覆蓋了運維安全審計、BI 分析、軟件測試、建站等多個領域。

他們的官網也整的十分酷炫，可實時訪問由 DataEase 制作的飛致云開源大屏，上面展示了相關開源項目近 30 天的發展動態。

話不多說，下面我就來帶大家體驗一下，DataEase 這款產品為什么敢說自己是 “人人可用” 的。

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操作絲滑，容易上手

不少朋友在反饋 BI 工具使用體驗的時候都提到，國外的開源 BI 工具，比如 Superset、Metabase 等，操作上不符合國人的使用習慣。

實際上，用 BI 工具制作儀表板的步驟其實是大同小異的，基本都分為：創建數據源、創建數據集、通過數據集展示數據以及形成儀表板這幾個步驟。

相比其他國外的開源 BI 軟件，DataEase 將儀表板設計整體過程整理為：數據源→數據集→儀表板，制作邏輯更加清晰，而且對創建儀表板的步驟在細節上進行了大幅度的簡化，主要體現在以下這些方面：

1. 數據源：DataEase 當前支持 19 種數據庫，數據源配置界面將所有支持的數據庫進行平鋪展示，用戶可以選擇對應的數據庫直接配置使用，更加直觀便捷；DataEase 官方支持的所有數據源都可以直接使用，無需添加驅動。

2. 數據集：DataEase 支持創建數據庫數據集、SQL 數據集、表格文件、關聯數據集、API 數據集多種類型的數據集，并且操作界面清晰明確，數據集還支持定時同步數據功能。此外，DataEase 還支持直連模式和本地模式（基于 Apache Doris/Kettle 實現）。

3. DataEase 支持關聯數據集的功能，用戶可以在功能界面進行相關配置，代替了 SQL 語句的編寫，降低了學習門檻和使用門檻。

4. 視圖：DataEase 通過拖拉拽的操作進行視圖制作和儀表板排版，簡單易用，降低了用戶的學習成本；在創建視圖時，DataEase 把一些常用的選項設置為默認值，減少了操作過程中的重復性內容；視圖外觀方面，DataEase 可以配置視圖邊框、視圖背景圖、透明度等；視圖支持上卷、下鉆和多級聯動。

5. 儀表板設計：DataEase 把視圖制作和儀表板制作過程合并，不需要先制作視圖再調整儀表板布局；DataEase 提供了顆粒度更細的輔助網格，而且可以隨意拖放視圖位置，視圖之間可以自動吸附；在儀表板的樣式支持方面，DataEase 支持配置儀表板的背景圖、深淺色主題、對儀表板內的視圖進行統一設置等。

6. 儀表板分享：DataEase 支持更多的儀表板分享途徑，可以為儀表板創建公共鏈接，方便外部用戶訪問查看，同時也支持包括郵件、導出 PDF、導出圖片和導出表格等分享方式。

主題豐富，自帶模板市場

在探索的過程中，我意外發現，DataEase 竟然還有自己的 “模板市場”。

這里面的模板種類涵蓋了多個使用場景和行業領域，用戶不用自己費心設計就可以做出漂亮的大屏，十分適合沒有相關經驗的新手入門。

模板市場：https:///templates/

“模板市場” 功能板塊還被內嵌在 DataEase 的操作界面中，選擇模板直接應用，輕松切換到自己的數據集，可以快速生成自己想要的大屏。

開箱即用，幾分鐘完成部署

充分體驗過 DataEase 安裝流程后，我不得不說，DataEase 的安裝部署對新人來說非常友好，用戶只需執行一個安裝命令即可完成安裝。

DataEase 簡化安裝部署的思路主要體現在以下幾個方面：

1. 使用 Docker 屏蔽系統的環境差異；

2. 提供腳本代替手工操作；

3. 提煉配置參數，提供默認配置；

4. 注冊系統服務，提供快捷命令。

以下是 DataEase 具體的安裝步驟：

針對服務器是否能夠連接公網的不同情況，DataEase 提供在線安裝和離線安裝兩種安裝方式。具體步驟可參考官方文檔：

• https:///docs/installation/online_installation/

• https:///docs/installation/offline_installation/

接下來為大家分別進行逐步講解。

1、在線安裝

執行以下命令，即可安裝：

2、離線安裝

下載安裝包并解壓。

安裝包下載地址：https://community./#/products/dataease/downloads

執行解壓目錄中的安裝腳本

/bin/bash install.sh

3、數據備份

DataEase 安裝后產生的用戶數據全部放在了安裝目錄中，用戶只需要保留或備份安裝目錄中的文件即可。這樣即使刪除了容器和鏡像，重新安裝后用戶依然可以使用之前的數據。

通過上述步驟我們可以看到，在整個過程中用戶只需執行安裝腳本即可，過程步驟少，操作簡單，無需額外操作。從安裝部署角度來說，對于沒什么相關知識基礎的用戶非常友好。

總結

除了上面提到的這些地方的設計，DataEase 的教學文檔、教學視頻等知識體系也做得比較完善，我在使用過程中碰到的問題基本都可以得到解決，一個小時左右就可以制作出自己專屬的儀表板了。

綜合體驗下來，可以說 DataEase 已經是一款非常容易上手且強大的開源 BI 產品，它的口號 “人人可用” 體現在方方面面。

低門檻、高易用性的 BI 產品是未來 BI 產品發展的大方向，數據可視化在將來也不再是一般人難以觸及的領域，希望像 DataEase 這樣的產品的出現，能夠幫助更多用戶和企業發掘和展現數據的價值。

GitHub：https://github.com/dataease/dataease/