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    AI在工作中應用錯誤給出輔助

     CDA數據分析師 2023-06-08 發布于北京
    1- 給我輸出報錯的代碼,比如我問:“我有一份包含產品銷售數量的數據,請使用Python,通過Z-score方法為我分析這份數據中的異常值。”,ChatGPT給出如下代碼:
    這個代碼在python里運行會報錯,因為stats.zscore()_函數沒有接收任何參數,zscore函數需要從一個數組或者類似的輸入。
    2- 如果對于一個完全不熟悉的內容和領域,謹慎把語言模型當成搜索器來使用獲取知識,這里nostr是隨便寫的一個單詞,GPT3編造了很多話。
    3- 有時,我們工作上會遇到一些需要計算的問題,可能會圖方便不使用之前的excel、python等軟件自己算,直接給chatgpt算會給出錯誤答案。這里正確的答案應該是149397712
    ChatGPT并沒有真正理解算數原理,最后給出錯誤答案,若是工作中完全依賴很可能出現失誤。
    4- 很多大語言模型由于訓練時間的限制,無法提供最新的實時信息。如下面的例子,我想參考數據分析領域SEO的一些文字來做參考。
    但是ChatGPT無法提供2023年的信息。
    5-給我提供了錯誤的鏈接,還是剛才的場景,GPT3.5給我提供的鏈接跟文字描述完全不一樣,這些鏈接不是關于數據分析的內容。
    6- 專業領域也給出了我錯誤的指導。我在區分R、Q型聚類的概念和特點,我問GPT3.5,給出的答案如果對這塊不熟悉會帶來錯誤的指導。聚類分析根據面向的對象不同可分為R型聚類和Q型聚類,以變量為對象的聚類為R型,以樣本的聚類為Q型聚類。
    7- 在面對一個復雜的場景,以GPT為代表的語言模型有時也表現不佳,比如這里我有一份數據,要求使用回歸模型預測avg_exp字段,要求包含缺失值和離群值的處理,但給出的答案并沒有按照要求進行代碼的輸出。
    8- 關于AI繪圖領域,手的畫圖是最大的短板,比如這組用AI繪圖產生的女性肖像,手只有四根手指。

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