奧特曼，影響所有人的智能說服，很可怕

碧海藍天kx32di 2023-09-08 發布于四川

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Altman說人工智能個性化的1對1說服，再結合高質量的生成媒體，是一股強大的力量，他對此感到擔憂。

有句話說：

世界上最難的事就是把你的思想裝進別人的腦袋，再把別人的錢裝進你的口袋。

更大地說，生活就是一個說服和反說服的博弈。你去超市將一個東西放進購物籃，是因為商家在你大腦里種了一個品牌印記，你就自然的拿起了那個品牌的商品。

你正在讀的這篇文章也是說服，你看到更新，點進來，讀完認為我寫的不錯，認可或轉發，我對你有了一個微小的說服。

你留言同意或反對我的內容，我更新了觀點，你也說服了我。

用一個公式來簡化：

說服=理解+行動

成功的說服，既有理解，也有基于理解的行動。通常情況下，二者并不同時發生。有時候是先理解，很久后才行動。

比如你看了一個汽車視頻廣告，你理解了這輛車的外觀和性能。但疫情原因，你不能去試駕和購買。

有沒有行動先發生，然后認同和理解的呢？

美國的國父富蘭克林有個有趣的例子。話說有一位富蘭克林的政敵在公開場合攻擊他，按照一般人的反應，應該是以牙還牙公開懟。但是富蘭克林采用了一種更好的辦法。

富蘭克林寫信給這位政敵，要求借他的一本私人藏書。政敵很意外，但還是答應富蘭克林的請求，把藏書送到府上。一周以后，富蘭克林歸還了書，還寫了一份感謝信。

這件事以后，政敵態度發生了180度的大轉變，由攻擊富蘭克林變為支持。后來兩人成為終生的好友。

富蘭克林就是先有行動，后有理解的說服。

認知行為科學結果表明，改變行動要比改變認知（態度）更快，更容易。如果能讓一個人先行動，那么，為了保持一致性，他就會嘗試理解以調節認知和行為，于是就成功被說服。

推薦一本書《福格說服技術》，副標題：我們是如何被技術說服的。

這本書的作者福格，就是斯坦福行為設計實驗室創始人，很多人知道他的福格行為模型。說服技術是他在著名心理學家津巴多助產下的成果，行為設計也是建立在這個技術之上。

書中的焦點是說服性技術——任何旨在改變人們行為的交互式計算機。

你可能疑惑，交互式計算機，與我有什么關系？

不出意外，你手里正拿著一個交互式計算機看這篇文章。智能手機、運動手環、電動汽車……任何裝有芯片，能跟人互動的設備都是交互式計算機的實例。

各種直播賣貨，公眾號文案，電梯視頻廣告，也是說服性技術的應用。下面這張圖：

列出了一些應用案例，表明說服性技術可以廣泛應用到多個領域。

你可能要問，為什么要用計算機說服呢？

比起人類，計算機在說服方面的優勢體現在以下六個方面：

計算機比人更執著，你給它臉色它也不會介意
計算機允許匿名，你可以不告訴它你是誰
可以存儲、提取和處理海量數據，這比人腦強大得多
可以用多種形式施加影響，有文字，有視頻，游戲等多種方式
規模縮放自如，可復制性強，不會因人而異，容易擴大
可以無處不在，人類不能去或者不受歡迎的地方仍然存在

今天的很多場景，我們是被計算機說服，被人工智能說服。福格的這本書提供了一整套數字化時代的說服框架和原則。

生活在數字時代你，想要擴大影響力，增加財富，都應認識并掌握這種技術。

我為這本書寫的推薦語是：

你每天在手機上花多少時間？它對你的態度和行為有影響嗎？
本書是行為設計的源頭，預見了技術對生活的巨大影響，揭示技術改變人們想法和行為的力量。
數字時代，每一個人都要認識和掌握這種力量，無論你想要說服別人，還是避免被說服。

先行一步的秘訣就是立即啟程。都在談IP，打造個人品牌，個人品牌的終極目的就是說服，通過更有效，更低成本的說服來放大影響力。

福格說服技術中的可信度公式也是個人打造品牌的科學指南。

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