 出品｜虎嗅智庫作為邊緣計算和人工智能結合的產物，邊緣智能能夠協助實現更高層次的決策輔助與場景閉環，為工業智能的應用落地提供了可行的解決方案。而工業開源也愈發受到重視，賦能軟硬件，滿足企業對于多功能和實時性等業務需求。9月8日，虎嗅2023工業AI大會繼續在蘇州工業園召開。上午論壇的主題是《工業邊緣智能與開源生態》，我們邀請了海爾卡奧斯工業智能研究院執行院長秦承剛，深圳開鴻數字產業發展有限公司 OS產品部部長柴瑩，紅帽大中華區解決方案架構部高級總監王慧慧，RT-Thread創始人兼CEO熊譜翔，蘇州同元軟控信息有限公司創新發展部部長楊浩，商湯科技副總裁&企業業務總經理趙峰，以及西門子工業人工智能業務線負責人王超，分享探討大模型、邊緣智能、開源在工業場景的應用現狀、解決方案案例、及產業落地挑戰。在工業邊緣智能方面，西門子的出發點是把人工智能作為提升自動化水平的重要抓手。像PLC、運動控制、自動控制這類自動化技術發展其實有三個階段，第一階段是解決線下執行層的基礎性邏輯問題；第二階段是要進入一種相對比較自主、自適用的狀態，更多的是用智能化取代一些依靠經驗的專業性（adaptive）；第三階段即為自治化（dynamics）。相對而言，我們會偏向于適應現場環境，進一步講就是嘗試讓機器去做一些自主性的決策和判斷，現在在嘗試通過邊緣化的體系實現工廠車間的自動化控制金字塔體系的扁平化，打穿IT和OT的邊界，對現有的基座產品做進一步的增強，而不是做獨立的人工智能產品或服務。工業互聯網平臺和普通的消費互聯網還是有比較大的差異的。消費互聯網我們認為是百米寬一米深，但是工業互聯網的話恰恰相反，是一米寬百米深。對于工業大模型來講，以前我們理解的都是自然語言。但是在工業領域里面的話，我們需要讓大模型理解工業語言，包括基本模型、知識圖譜、CAD設計模型等等，大模型生成控制指令后再配合仿真驗證，最終與工業控制形成閉環，進一步優化大模型和工業智能體系。工業互聯網的未來，我們認為是數據和智能雙輪驅動的，圍繞大連接、大數據、大模型，中間貫穿的一條主線就是數據，構建工業互聯網平臺的新一代技術內核。 在AI1.0時代，商湯走的是“訓練推理一體化”路徑，幫助產業科技公司轉型成為懂AI的公司，例如圍繞智慧礦山的整個產業鏈，通過結合數據訓練、生成算法和信息內容推理，推動AI算法落地。單靠感知算法根本解決不了工業的問題，所以必須結合行業know-how。但由于工業行業模型的泛用性差、工業數據質量低、不同工藝的差異性大等因素，工業的人工智能應用滲透是最低的。所以進入AI2.0時代，大模型帶來非常多的可想象空間。第一點，從小模型到大模型，整個研發流程得到了簡化，人工智能算法生產效率得到提升；第二點，推動了新的人機交互方式的轉變。多樣化的、專用化的工業設備需要一套通用的操作系統來實現所有設備間的連接互通。操作系統是一個核心基礎，用拼裝積木的方式把每個設備的能力拼裝在一起，這樣就像人說同樣的語言一樣，就是能夠互相理解。AI又要基于這樣全場景的操作系統，跟整個產業深度融合，整合整個產品的研發，到生產制造，再到最后的供應、服務、銷售等全生命周期管理的各個環節，最終實現閉環優化，重塑制造行業的產業價值。在這個情況之下，開源就成為了完善工業技術軟件供應鏈的必由之路。 OS產品部部長柴瑩 
工業硬件與軟件的解耦需求越來越受到關注。一方面，制造業其實是需要更加實用的、準確的、投入產出比更高的數字化技術去賦能智能制造，實現降本增效，但我們也觀察到很多年以來，工控和IT技術其實是割裂的；另一方面，云原生容器平臺開發、工控協議的開放統一的相關技術已經比較成熟。所以我們可以通過開源的方式來做，這樣企業用戶在使用操作系統平臺的時候，只需要專注于應用本身的開發，推動軟件在工業應用場景的爆發式增長。 ——紅帽大中華區解決方案架構部高級總監王慧慧 
開源的應用與行業的需求密切相關，可以滿足對于多功能和實時性的要求。具體應用包括工業控制開源來滿足基于視覺的識別準確性；通過開源模型給到設備（例如配送無人機）實時控制的坐標，實現微秒以內的終端延遲；通過對電力系統的部署改造，提供更優的人機交互網絡存儲功能，同時保證非常高精度的采集和控制功能，滿足機電設備和電力運輸安全性的保護需求。——RT-Thread創始人兼CEO熊譜翔 
綜合以上嘉賓的觀點和分享，工業AI的應用創新已經邁入了新的階段。工業邊緣智能和工業開源成為推動工業智能化發展的重要動力之一。邊緣智能的出現不僅提升了自動化水平，還將人工智能融入到了工業生產的各個層面，為工業智能的應用提供了更靈活的解決方案。同時，工業開源也逐漸嶄露頭角，成為完善工業技術軟件供應鏈的必由之路，推動了工業軟件的創新。 總的來說，工業AI的應用創新正在不斷演進，工業互聯網、邊緣智能、工業開源以及大模型為工業智能化的實現提供了強大的支持。隨著技術的不斷進步和產業的不斷發展，我們可以期待工業智能化在各個領域取得更多突破，為工業生產帶來更大的效益和價值。 虎嗅智庫致力于推動產業數字化以及以“雙碳”轉型為代表的可持續發展，為參與這個進程的中國企業高管、政府相關決策服務。我們主要的服務手段主要為：研究型內容（報告、分析文章、調研評選）、數據庫、線上線下活動與社群、定制型項目等。 及時與優質的洞察，了解技術、了解行業、了解同行與對手； 為決策者技術與產品戰略決策、產業規劃、解決方案選型提供重要參考；
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