姚期智院士：人工智能最高層一直有“路線之爭”

天承辦公室 2023-09-24

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來源：全國高校人工智能與大數據創新聯盟

圖靈獎得主、中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智談到，在過去六七年里，人工智能最高層一直有“路線之爭”，就是要不要走強化學習這條路。目前中國年輕學者已在人工智能大模型基礎理論上取得突破。

大模型是全球人工智能領域共同關注的熱門方向，發展十分迅猛。在2023年世界人工智能大會上，姚期智表示，有一位中國年輕學者在一年多前實現的算法突破，不僅是應用進步，也是理論貢獻，受到了國際廣泛關注。

姚期智說，在chatgpt之后，人工智能研究的下一個重要目標，是要讓有多重感知能力的機器人，在不同的環境下能夠自主學習新技能。而這位中國年輕學者的貢獻，就是把機器人的學習速度提高了數百倍。

“按照一般的機器人強化學習方式，學習新技術常常要幾個月時間，這太慢了。”他說，得益于這位年輕學者的研究，強化學習現在只要幾個小時就能完成。

這不僅解決了實用問題，也是做出了理論貢獻。姚期智說，在過去六七年里，人工智能最高層一直有“路線之爭”，就是要不要走強化學習這條路。中國年輕學者的突破，把天平做了傾斜，就是我們現在這條路對于通用人工智能的完善，還有很長的路要走。

關于大模型在垂直領域的發展，姚期智認為，最容易想到的場景就是文書工作，基于大模型的語言，更多的工作可以交由機器來做。

在2023年9月15日舉行的2023世界計算大會上，姚期智表示，人工智能已經對人類的生活帶來了巨大改變。尤其是去年底ChatGPT的出現，給了大家很大震撼，在科學層面，很多科學家都改變了想法，以前認為通用人工智能離我們還很遠，但在一夜之間，大家覺得通用人工智能得到了新的動力，很可能在不久的未來就能夠實現。

姚期智說，“未來，我們要把AI大語言模型的通用智能和一般的通用能力細化到各個行業里面，我們必須要鎖定一個行業，比如醫療行業，我們投喂給它行業中的很多專業數據，通過訓練形成場景化、定制化、個性化，產生一個專有的模型。這樣，它特別有能力做這個行業中的一些工作，將在各個垂直領域中帶來真正的AI革命。那么，在這里有一些重要的要素，就是算力、數據和模型的匹配。”

姚期智闡述了兩點：第一，在技術上，這個大模型可以分成三類，通用-行業-場景，有不同的難度，也適合不同的企業和公司。在通用和行業里面，是一個非常好的、新的創業機會。當然，這里也有一個問題，就是人才難找，技術門檻是相當高的。第二，關于市場的治理，政府的規劃，如果要建設出一個真正健康的大模型生態，需要有三個要點，需要有技術設施的支撐、頂層設計的優化，還要有非常旺盛的下游需求。當然，涉及很多行業，比如在醫療行業中已經有了很多AI運用。現在最好的大模型已經在美國的醫療執照考試中達到專家的等級了，可以想象在未來它可以達到虛擬醫生的程度，這對于緩解整個醫藥行業的壓力會產生很大的效果。

姚期智表示，ChatGPT很好，但它是一個工作大腦，沒有實體的話，它有很多事是不能做的。那么，要做通用智能機器人，需要有身體、小腦和大腦。所以，身體是硬件，小腦能夠控制行為和視覺，大腦則要有一定的推理能力。

姚期智認為，語言大模型的出現給人工智能帶來了一個真正了不起的新潮流。一是重大的科學進步與積累，讓通用人工智能發展得到新動力；二是它有無限的產業應用前景，在近期能夠影響各個行業，在中長期它將實現人機一體。

期待人工智能成為一門更深入的學科。加州大學伯克利分校教授Stuart Russell則是公開呼吁暫停開發人工智能的名人之一。他曾在2023北京智源大會上發表了主旨演講，并與姚期智院士進行了專家會談。很多時候，人們對新技術誕生初期的恐懼源自不了解。正如Russell教授所言，當前，大模型還不是一門科學，我們不知道它為什么具有這些屬性。事實上，我們甚至不知道它具有什么屬性。我們當然無法將這些屬性與內部發生的事情聯系起來。所以，他期望人工智能成為一門更深入的科學。同時，對于人工智能的未來發展，他提出了三大政策建議。首先，構建我們能理解的人工智能系統。我們并不理解大語言模型的工作原理。為了對安全性有信心，我們需要了解它的工作原理；其次，利用技術來構建人工智能系統，而不涉及大量黑匣子。這些系統是基于語義、嚴格、組合式的系統設計訓練的，而不是基于巨大的、超過人類能力的數據集；最后，防止不安全的AI系統被部署，尤其是由不良行為者故意或意外的部署。這需要整個數字生態系統的變革，從目前服務器運行任何軟件的模式轉變為計算機只有在知道該軟件對象是安全的情況下才能運行。變革可以簡化通用的網絡安全問題，但是對于確保只有安全的人工智能系統被部署是必不可少的。在Russell教授看來，公眾對人工智能的理解需轉換思路，要正確看待“機器必須要超智能”的觀點。我們需要的是，對人類有益而非超級智能的機器。

姚期智，1946年12月24日出生于中國上海，計算機科學專家，2000年圖靈獎獲得者，美國國家科學院外籍院士、美國藝術與科學院外籍院士、中國科學院院士、中國臺灣中央研究院院士、香港科學院創院院，清華大學交叉信息研究院院長，清華大學高等研究中心教授，香港中文大學博文講座教授，清華大學-麻省理工學院-香港中文大學理論計算機科學研究中心主任。姚期智的研究方向包括計算理論及其在密碼學和量子計算中的應用，最先提出量子通信復雜性，提出分布式量子計算模式，后來成為分布式量子算法和量子通訊協議安全性的基礎。

未來智能實驗室的主要工作包括：建立AI智能系統智商評測體系，開展世界人工智能智商評測；開展互聯網（城市）大腦研究計劃，構建互聯網（城市）大腦技術和企業圖譜，為提升企業，行業與城市的智能水平服務。每日推薦范圍未來科技發展趨勢的學習型文章。目前線上平臺已收藏上千篇精華前沿科技文章和報告。