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在這個日新月異的時代，我們無時無刻不在見證著 AI 和大模型技術的飛速發展。它們如同一座座高塔，引領著人類社會向著未來前進。這些技術的重要性在于為人類的生活和工作帶來了前所未有的變革和進步，讓世界更加智能化、高效化。 11 月 23 日，由中關村科金與中國信通院人工智能創新中心、人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室聯合主辦的 2023 大模型產業前沿論壇正式啟幕。 作為一家對話式 AI 技術解決方案提供商，中關村科金利用其多年的人工智能技術積累和行業經驗，為各行業提供了智能化、高效化的解決方案，幫助客戶提升效率、降低成本、提高用戶體驗。 在本場發布會上，中關村科金發布了國內首個企業知識大模型、AgentGraph 應用開發平臺，以及“超級員工”助手系列 AIGC 應用，為企業提供開箱即用、系統無縫銜接、成本可負擔的專屬領域大模型服務。 企業知識大模型：讓每個企業都擁有自己專屬的大模型“讓每個企業都擁有自己專屬的大模型”是中關村科金在大模型領域踐行的產品和技術理念。 與市場上其他領域大模型不同的是，中關村科金的企業知識大模型不僅具備了領域大模型的基本能力，還擁有一個知識密度較高的領域知識庫。 “領域大模型+領域 知識庫”這一路線，核心是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業內外部各類數據源中的事實知識和流程知識提取出來，然后再利用大模型的生成能力輸出長文本或多輪對話。 之所以要把大模型的直覺系統和領域知識庫相結合，是因為此前市場上的前幾代產品沒有知識庫的支持都會有一些缺陷。例如，第一代文檔管理產品僅限于簡單地給文檔打標簽，對于文檔中的具體內容并不理解。盡管第二代的知識圖譜能夠提供比文檔管理產品更加準確的信息，但其對于知識的覆蓋范圍較低，因此在實際應用中效果不佳。大模型興起后，信息查詢的覆蓋度和準確率才得到了大幅提升。 增加了領域知識庫的大模型讓企業知識大模型同時擁有類似人類左腦的直覺系統和類似右腦的可存儲長尾碎片化知識的知識系統。 有了知識庫的加持，知識密集型企業可以應用大模型技術構建智能知識中臺，高效打造全媒體銷服一體化應用，提升企業知識管理和利用效能，拓展認知深度和支持復雜決策。 在人工智能領域，知識圖譜和預訓練語言模型是兩個重要的基礎技術。算法團隊出身的中關村科金技術團隊有著多年知識圖譜方面的技術經驗，并且也一直深耕預訓練模型的研發，積累了豐富的模型微調經驗，使其能夠應用于各種場景，包括知識問答、營銷、金融等場景。 最近兩年，大語言模型呈現出規模體量大、復雜度高的趨勢，訓練一款大模型需要更多的數據、計算資源和優化技術來支持，這就把很多企業困在了這場“AI 競賽”的大門之外。 微調大模型需要積累大量的對話數據和經驗，通過對任務的分解、摻混和優化，可以提高模型的效率和性能，而這些正是中關村科金技術團隊的優勢所在。 因此，將這項能夠降低大模型微調門檻的技術普惠出去成為中關村科金的當務之急，這也是為什么中關村科金選擇在這樣的時間點上發布這一技術路徑的原因。 作為國內首個企業知識大模型，其主要具備以下優勢：
據中關村科金技術副總裁張杰介紹，企業知識大模型現已經可以完全覆蓋企業營銷服務場景。耗費 10 萬卡天算力，整理出原子任務間的協同增益關系圖，從而高效微調，避免災難性遺忘，極大縮短了微調一款通用大模型的時間并且降低了算力成本。 依托多年的技術積累，中關村科金走通了一條“領域大模型+領域知識庫”的底層技術之路。在企業知識大模型基礎上，順勢生長出了 AgentGraph 應用開發平臺。、 AgentGraph 應用開發平臺：零代碼、3 分鐘搭好一款應用AgentGraph 是一款基于中關村科金企業知識大模型的一站式、全鏈路的 AI Native 應用開發平臺。AgentGraph 提供多項核心開發能力，包括開放的大模型調用、可視化任務流程編排、AI 及系統工具組件、數據處理及存儲、低代碼應用構建，為企業專屬大模型應用提供快捷、高效、安全的解決方案。 以大語言模型為底座的應用開發平臺近兩年來備受追捧，多家國際科技巨頭和科研機構都在該領域加大了研發和投入。OpenAI、谷歌、Meta 等公司都結合自家大模型產品構建了較為完善的應用平臺生態體系。 與他們不同的是，中關村科金這款 AgentGraph 平臺底座是面向 AI 原生應用的零代碼開發平臺。據張杰介紹，AgentGraph 平臺場景（Vertical Agent）里封裝了 200 多個場景 KnowHow，猶如為大模型裝上了專屬、定制化的 Agent OS“操作系統”，為企業打造下一站 AI Native 入口。 AgentGraph 應用開發平臺也具備了多項開箱即用的功能，例如開發者通過拖拉拽可實現的零代碼流程編排畫布，最快 3 分鐘完成一款應用搭建，極大降低了企業內部應用創新成本；此外，AgentGraph 平臺還具備組件和應用的運行管理能力，開發者能夠在 AgentGraph 平臺上貢獻自己的 AI Native 應用，避免重復造輪子。 更重要的是，從設計之初，AgentGraph 應用開發平臺就將開放、易用奉為圭臬。它不僅能支持 10+開源大模型調用、兼容 Lang Chain 等開源框架，還允許 API 直接接入，并且支持包括常見文檔、網頁、辦公工具在內的多源數據。 張杰稱，未來公司將計劃開源 AgentGraph 應用開發平臺開源，讓內部能力組件可以幫助更多企業低成本、快速地開發出新的大模型應用。
“超級員工”助手系列 AIGC 應用：打通數智化升級“最后一公里”事實上，以大模型為底座的 AI Native 應用的發展歷程并不長，但其在短短幾年內已經取得了令人矚目的成就。目前，AI Native 應用已經在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域都取得了重大進展，為人們的生活和工作帶來了諸多便利。 中關村科金基于國內首個企業知識大模型打造了“超級員工”助手系列 AIGC 應用，包括 ChatPilot 知識助手、培訓助手、合規助手、服務助手、營銷助手、寫作助手、數據助手等，為企業提供開箱即用、系統無縫銜接、成本可負擔的 AI 創新應用。 “超級員工”助手系列 AIGC 應用具備閱讀（信息抽取）、傾聽（語言理解）、撰寫（文本生成）、規劃（思維鏈）等關鍵技能，在營銷文案生成、客服問答、座席助手等場景下發揮了巨大價值。 目前，中關村科金打造的“超級員工”助手系列 AIGC 應用已在各個場景落地。其中，在智能客服場景下表現尤為亮眼。 張杰舉例說，“與傳統的智能客服相比，大模型進一步降低了開發和運維成本。以前，各種場景都需要算法工程師標注數據以訓練特定任務的模型，因此開發成本較高?，F在，企業知識大模型本身的領域專業性已經足夠好，不再需要很多算法工程師標數據，可以直接拿過來用，有時稍微標幾條數據就夠了，大大降低了客服成本。 當下，企業數智化轉型已進入深水區?！俺墕T工”助手系列 AIGC 應用打通了企業知識應用的“最后一公里”，大幅提高了生產效率、降低了企業運營成本，提升了員工體驗，這些優勢可以幫助企業在激烈的市場競爭中獲得更大的優勢和更多的收益。 ChatPilot 知識助手：集成四大能力，打造知識應用新范式 作為“超級員工”助手系列 AIGC 應用之一，ChatPilot 知識助手也是中關村科金推出的首款大模型應用。得益于領域大模型、多模態文檔解析、知識搜索等核心技術，ChatPilot 知識助手能夠以句為單位理解用戶提問，輕松識別各種文檔非結構化信息。 隨著近些年大模型的高速發展，對話數據成為企業愈發重視的數據資源。無論在現階段還是未來，無論是企業與外部客戶溝通，還是企業內部員工的培訓和協作，對話一直都是最主要、最自然的交互形式。在營銷服務、投研投顧、企業運營、科研教學等場景下會產生很多對話數據，這些對話數據充滿價值，因為它們能夠最直觀地體現個體或企業的訴求。這些場景也是 ChatPilot 知識助手應用最為廣泛的場景。 在這些場景中，通過智能化閱讀、整理、歸納與 AI 的交互內容，ChatPilot 知識助手可以完成四大核心任務：
在操作上，ChatPilot 知識助手可做到開箱即用，與企業業務系統無縫集成，充分賦能各個業務條線，避免重復建設。借助領域知識庫和數據加密、隔離等技術，ChatPilot 知識助手能在保障企業數據安全的基礎上，確保輸出的內容準確、可控、可用。 作為專注于對話式 AI 技術解決方案提供商，隨著企業知識大模型的發布，中關村科金成為了“領域大模型+領域知識庫”這條路上的先行者。未來，如何發揮自身優勢，在領域內積累更多專業數據，沉淀更多領域知識，并將這些數據和知識集成到大模型上，將成為中關村科金最穩固的技術護城河。 2023-11-23 17:316021 |
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