用戶行為數據收集模塊是個性化推薦系統的重要組成部分,它用于收集用戶在使用系統過程中的行為數據,如點擊、瀏覽、購買等,以便后續進行用戶畫像分析和個性化推薦。下面是一個簡單的用戶行為數據收集模塊的代碼實現示例: ```cpp #include #include #include #include // 定義用戶行為數據結構 struct UserAction { std::string userId; std::string itemId; std::string actionType; std::chrono::system_clock::time_point timestamp; }; // 用戶行為數據收集函數 void collectUserAction(const UserAction& action) { // 將用戶行為數據寫入日志文件 std::ofstream logfile("user_action.log", std::ios::app); if (logfile.is_open()) { logfile << action.userId << "\t" << action.itemId << "\t" << action.actionType << "\t" << std::chrono::system_clock::to_time_t(action.timestamp) << std::endl; logfile.close(); } else { std::cout << "Failed to open log file!" << std::endl; } } int main() { // 模擬用戶行為數據收集 UserAction action1 = {"user1", "item1", "click", std::chrono::system_clock::now()}; collectUserAction(action1); UserAction action2 = {"user2", "item2", "purchase", std::chrono::system_clock::now()}; collectUserAction(action2); return 0; } ``` 上述代碼中,我們定義了一個UserAction結構體來表示用戶的行為數據,包括userId(用戶ID)、itemId(物品ID)、actionType(行為類型)和timestamp(時間戳)。collectUserAction函數用于收集用戶行為數據,將數據寫入日志文件(user_action.log)中。 在main函數中,我們通過創建UserAction對象來模擬用戶行為數據的收集,并調用collectUserAction函數將數據寫入日志文件中。 |
|