【原】協和醫學院醫學博士投身AI+醫療大數據賽道，打造精準醫療的智能搜索系統：和醫源

據國際數據公司IDC發布的Global DataSphere 2023顯示，中國數據量規模將從2022年的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年復合增長率約26.3%，位居全球第一，其中醫療行業為數據量的主要分布領域之一。

全球數據圖（2022-2027）

圖源：IDC，Global DataSphere 2023

隨著信息的爆炸性增長，用戶想要通過互聯網找到經過科學驗證的醫療信息變得愈發困難，甚至有時會拐入誤區。并且，由于近年來人口老齡化、居民慢性疾病增多，醫療資源分配不均、調度無序等問題的涌現，快速獲取專業、精確的醫療信息對我們的健康發展顯得愈發重要。

為解決上述問題，擁有協和醫學院醫學博士學位與十多年醫療行業從業經驗的宋峰輝于2017年成立了杭州和醫信息技術有限公司（品牌名：和醫源），致力于研發精準醫療產品，主要包括精準醫療信息搜索、智能醫療機器人、醫療AIGC，基于最新循證依據的多專家醫學咨詢服務的開發及運營。

“毋庸置疑，'互聯網+醫療’的模式打破了信息孤島。但由于互聯網的傳播特性，不準確或不負責任的醫療信息可能會被互聯網迅速傳播，誤導患者診療，對患者造成傷害。對此，只有把握好互聯網醫療的內核——醫療的原則和規律，并在做實醫療'內核’的前提下，再充分利用互聯網進行傳播，才能真正造?；颊摺！彼畏遢x表示。

在此初心和理論基礎之上，宋峰輝與團隊協力開發了“和醫源”智能精準醫療信息搜索系統，從“精準”與“深度”兩個層面上幫助用戶通過互聯網高效觸達更專業、更優質、更精準的醫療信息和醫療資源。

信息的低質、冗余和混雜是大數據時代的常態。那么“和醫源”是如何在復雜信息中幫助精準觸達到正確且專業的醫療信息？

首先，作為醫療信息搜索系統，系統算法的優劣決定著解決問題的能力和效率。“和醫源”智能精準醫療信息搜索系統采用獨創的、國際領先的HEMED醫療信息搜索算法體系，將海量數據重新結構化，將醫療邏輯結合NLP、決策樹等算法、可視化展現等十余項技術進行創新和綜合運用，為用戶提供精準、專業的醫療信息搜索服務。

其次，“和醫源”智能搜索系統的第二個優勢在于其可靠的信息來源和權威性。2023年12月，一項來自長島大學的最新研究顯示，ChatGPT可能并不適合用來獲取醫療信息。除了回答得不完整、不準確以外，ChatGPT還甚至會編造參考資料，這些是非常不妥當的。

作為醫療信息的智能精準搜索系統，“和醫源”采集了專業可信的網站、最新臨床指南、最新醫學教科書籍等可靠信息數據來源，對數據資源進行嚴格篩選、清洗、審核并通過重新結構化來提升底層數據的高精細度和高質量，將優質醫療數據沉淀下來，最終建立可快速檢索的高質量醫療大數據資源。

接著，“和醫源”通過獨有的符合醫療邏輯的NLP算法解析用戶提問背后的真實需求，保證搜索結果符合用戶的真實需求，并且依照醫療邏輯對搜索結果進行多層級排序，無論是關于疾病診斷、治療方案還是預防措施等，“和醫源”都能夠提供科學、可靠的結構化解答。

在醫療領域，隨著技術的日新月異和不斷取得突破，搜索系統的底層知識庫的更新對于疾病治療的影響可能是革命性的。

2023年11月，OpenAI終于在千呼萬喚中將ChatGPT模型的知識庫更新至2023年4月，在此之前用戶只能通過該平臺查詢到2021年以前的信息，但即便是最新的GPT-4 Turbo模型的知識庫也與實時互聯網信息相差超過8個月，并且由于下一個更新節點暫沒有定論，信息時間差在被拉大。

相比于現有搜索平臺、數據庫、大模型等產品存在的數據混雜、搜索結果不精準、結構非標準化、信息深度和系統性不足、不客觀或者表述不清、更新遲滯的問題。“和醫源”將知識庫的更新頻率根據不同信息分類進行分級。

“和醫源”的網絡爬蟲可實時抓取關鍵專業的醫療信息，并在1-15分鐘內完成數據更新；對國際國內專業醫學會的診療指南和規范等信息，在1-7日內完成更新。同時為了保證信息的嚴肅性和專業性，數據會由醫學專家進行審核，才能完成信息的最終更新。

宋峰輝表示：目前，市面上絕大部分醫療信息搜索平臺數據庫的更新頻率一般都以一年甚至幾年為單位，這就造成醫療信息提供和臨床需求的不匹配。

此外，“和醫源”精準搜索還可賦能給諸多大模型平臺、醫療機構以及自身的多專家醫學咨詢服務和互聯網醫院業務，讓更多人受益于精準、高效、專業的醫療信息服務和診療決策服務。

“和醫源”創始團隊來自運營管理、醫學、算法領域的優秀人才。創始人宋峰輝畢業于清華大學北京協和醫學院，擁有醫學博士學位。至今宋峰輝已擁有十多年醫療行業和互聯網運營行業經驗，對于醫療信息邏輯和搜索有著深度的認知，在“和醫源”中作為項目帶頭人，負責整個項目的實施和推進。

算法專家陳野天擁有北京大學生物科學學士學位、北卡羅來納大學生物信息學碩士和愛荷華州立大學計算機科學博士學位，曾就職于美國多家知名的互聯網企業，熟悉各種分布式、并行計算算法、大數據處理技術以及各種概率模型及在信息檢索中的應用，主要負責“和醫源”智能醫療信息系統涉及的各種算法的提供。

代陽丹畢業于四川大學華西醫學中心（原華西醫科大學），擁有醫學碩士學位，工作經歷涉足醫藥行業多個領域，如內科醫師、診斷學教師、醫療事故技術鑒定、醫療糾紛調解、醫學數據庫審核等，目前主要負責“和醫源”醫療信息數據庫的內容建設、數據整合分析和處理工作。

據介紹，“和醫源”團隊已獲得和申請11項知識產權，部分產品也已獲得多家二級以上醫院及300家以上基層醫院和診所用戶，并獲得優良口碑。此外，基于hemedAI醫療信息算法體系，“和醫源”也已實施數百例基于最新循證依據的多專家醫學咨詢。

對外合作方面，“和醫源”與保利集團旗下公司合資成立子公司運營，也與PICC、醫聯、中關村精準醫學基金會合作在全國推動“和醫源”的線上線下銷售。

采訪的最后，宋峰輝表示：“現今線上線下仍有未經嚴格臨床研究確證有足夠有效性和安全性的'療法’在大行其道。為了更好地解決目前線上線下醫療信息混雜、用戶醫療診療決策困難的痛點，'和醫源’目前正在繼續融資，希望結合資本的力量，繼續做深做實產品，加大品牌建設和市場宣傳力度，用優質、專業的AI醫療大數據產品和服務為醫療機構和患者提供更為精準、高效的解決方案，為醫療行業帶來前所未有的變革?！?/span>