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    ?無顯卡+純本地跑Qwen1.5版模型!0基礎(chǔ)閉眼部署指南!適用絕大部分開源模型!llama2+Mistral+Zephyr通殺!

     風(fēng)聲之家 2024-02-12 發(fā)布于江蘇

    原創(chuàng) 一意AI 一意AI增效家 2024-02-09 02:17 廣東

    hi~

    新年快樂呀~

    朋友,祝你越來越好!

    應(yīng)該都到家了吧?

    馬上又到了年輕們最煎熬的時(shí)候了,“啥時(shí)候結(jié)婚?”、“年薪多少啊?”、“二胎快了吧?”、“我兒子都當(dāng)上公司高管了”!

    真真的!不如在家學(xué)習(xí),干項(xiàng)目!

    雄哥目標(biāo)就是在新年幾天,把知識(shí)圖譜和高級(jí)RAG應(yīng)用干完!

    干完了,我們繼續(xù)干agent!干教育組項(xiàng)目!

    接下來我們會(huì)用到純本地的環(huán)境,做知識(shí)圖譜+RAG應(yīng)用!

    我需要部署一個(gè)本地開源模型,完成任務(wù)!

    但雄哥帶回家的筆記本電腦,沒有顯卡!

    怎么辦?

    剛好qwen發(fā)布了1.5 版本!而且一下更新了:0.5B, 1.8B, 4B, 7B, 14B,  72B

    6個(gè)尺寸版本!

    最小的尺寸僅0.5B!

    就是不知能力如何!

    我們先看看他常規(guī)尺寸的數(shù)據(jù),這么看,各項(xiàng)數(shù)據(jù),不管放在國內(nèi)外,在開源陣營中,都是非常能打的!

    但雄哥本地沒有顯卡,只能用CPU來跑,而且日后接API出來做知識(shí)圖譜和RAG,小尺寸模型才是我的菜!

    來看看小尺寸的表現(xiàn)!

    嗯!就它了!

    雄哥本地沒有任何顯卡,只有CPU!到時(shí)跑知識(shí)圖譜,那個(gè)溫度+音浪~

    已經(jīng)有畫面了!

    人的專注力只有10分鐘,那,話不多說!

    ① 部署ollama推理環(huán)境!

    ② 下載qwen1.5版本模型!(全)

    ③ 啟動(dòng)推理!跑起來!

    價(jià)值內(nèi)容,僅對(duì)知識(shí)星球會(huì)員開放,被長輩催婚,不如關(guān)門學(xué)習(xí),快加入星球,一起打卡學(xué)習(xí)吧!

    我們已經(jīng)做了大模型微調(diào)、知識(shí)庫+RAG、數(shù)據(jù)預(yù)處理、langchain+llama_index的內(nèi)容!點(diǎn)擊下方小程序申請(qǐng)加入!

    知識(shí)星球

    點(diǎn)擊申請(qǐng)加入知識(shí)星球

    小程序

    第一部分:部署ollama推理環(huán)境

    ollama!是一個(gè)操作簡單的大模型部署工具!可以無縫接入到各大應(yīng)用中!

    當(dāng)然!支持langchain+llama_index!來看看它的優(yōu)勢(shì)!

    運(yùn)行環(huán)境:純本地

    支持系統(tǒng):Mac、linux、win系統(tǒng)的WSL2

    算力要求:零!雄哥16G內(nèi)存,0顯存,照樣跑!

    部署方式:一條指令搞掂,無需安裝依賴!

    docker:完美使用!

    GitHub地址:https://github.com/ollama/ollama

    接下來,雄哥用win11系統(tǒng)的WSL和docker兩種方式來部署它!

    如果你是小白,沒關(guān)系,你可以把ollama理解為一個(gè)手機(jī)系統(tǒng),大模型就是一個(gè)APP!

    只有安裝了系統(tǒng),我們才能啟動(dòng)一個(gè)APP,一樣道理!

    好!動(dòng)起手來,跟著雄哥把系統(tǒng)部署下來!

    1.1 安裝wsl+docker

    是的,雄哥是0基礎(chǔ)教,那一定是從這個(gè)開始的!wsl和docker幾乎是捆綁在一起的!

    首先,我們要先安裝wsl!這是win系統(tǒng)的linux虛擬機(jī),完全獨(dú)立于win系統(tǒng)!這樣無需安裝雙系統(tǒng)了!

    安裝!對(duì)你日后的AI環(huán)境使用,都有好處,雄哥的使用率極高!

    安裝wsl有自動(dòng)和手動(dòng)兩種,雄哥用自動(dòng)擋,沒成功~

    沒關(guān)系,手動(dòng)安裝也是一眨眼的事!

    現(xiàn)在在開始菜單按鈕右鍵,管理員身份運(yùn)行終端!

    輸入以下指令,回車!啟動(dòng)wsl功能

    dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

    繼續(xù)!輸入以下指令,回車!啟動(dòng)虛擬機(jī)功能!

    dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

    打開電腦的“應(yīng)用商店”,搜索并安裝wsl!

    回到剛剛的窗口,看看安裝成功沒!輸入以下指令!回車!

    wsl --list --verbose

    注意看!星標(biāo)在不在新安裝的這個(gè)版本上!

    如果不在,輸入以下指令,將新安裝的wsl設(shè)置為默認(rèn)版本!

    否則是無法啟動(dòng)的!

    wsl --set-default-version Ubuntu-22.04

    現(xiàn)在,該安裝docker了!

    在知識(shí)星球會(huì)員盤下載docker后!直接下一步安裝!

    安裝成功后,注意要點(diǎn)設(shè)置!打鉤!

    全部搞掂!

    1.2 安裝ollama!

    打開剛剛那個(gè)WSL小企鵝!這是linux和wsl的安裝指令!

    一條搞掂,輸入后回車!

    curl https:///install.sh | sh

    整個(gè)下載幾分鐘搞掂!因?yàn)樾鄹绫镜氐墓P記本,沒有顯卡,只有CPU,所以它提示我,會(huì)用CPU來運(yùn)行模型!

    沒關(guān)系!

    下載完了,這個(gè)系統(tǒng)就搞掂了!

    之后運(yùn)行模型只需要一條指令!

    是不是很簡單?

    甚至不用安裝依賴!

    上面已經(jīng)安裝好了!不需要再做任何操作了!

    當(dāng)然,你也可以用docker安裝,如果你還想拓展更多花活,你就可以玩docker了,也是一條指令搞掂!

    兩個(gè)系統(tǒng)是獨(dú)立的,一個(gè)在docker,一個(gè)在wsl中!

    docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

    第二部分:下載模型!(全)

    雄哥實(shí)在太愛這個(gè)工具了,下載模型只需要一條指令!無需魔法!

    首先!雄哥要下載qwen1.5版本的模型,ollama專門做了一個(gè)模型商店!

    上面有絕大部分的開源模型!以下是qwen1.5版本倉庫的商店鏈接!

    https:///library/qwen/tags

    直接在wsl窗口輸入以下指令,回車!

    ollama run qwen:0.5b

    這是支持的所有開源模型的商店鏈接!

    客觀您慢慢挑~

    https:///library

    注意!在docker中的操作是完全不同的!

    使用以下命令。

    僅 CPU

    docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

    有英偉達(dá)GPU的

    安裝 Nvidia 容器工具包。

    在 Docker 容器中運(yùn)行 Ollama

    docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

    運(yùn)行模型

    現(xiàn)在,您可以在容器內(nèi)運(yùn)行類似 qwen1.5_0.5b 的模型。

    docker exec -it ollama ollama run qwen:0.5b

    第三部分:啟動(dòng)推理!跑起來!

    跑起來!

    一條指令!

    ollama run qwen:0.5b-chat

    沒錯(cuò)!還是它!

    如果你下載完,會(huì)自動(dòng)進(jìn)入chat,退出后,也可以用它來啟動(dòng)!

    你有什么問題在,直接在窗口就可以跟它對(duì)話,CPU,也非常快!

    簡單問了兩個(gè)問題!

    問1:樹上有10只鳥,開 槍打死一只,樹上還有幾只鳥?

    答1:當(dāng)開槍打死一只之后,樹上可能會(huì)剩下9只鳥。但請(qǐng)注意,這只是一個(gè)假設(shè)的計(jì)算,并沒有考慮到所有可能的情況。

    問2:你是誰

    答2:我是來自阿里云的大規(guī)模語言模型——通義千問。我不僅能夠理解和生成高質(zhì)量的文字,而且還能進(jìn)行深度對(duì)話和知識(shí)查詢,為用戶提供更便捷的服務(wù)。

    整個(gè)回答,還算簡潔,沒什么多余的話,這只是0.5B的!跑完了這個(gè),我感覺我的電腦可以跑4B的,16G顯存,馬上下載試試!

    反正一條指令干完所有事,大家也動(dòng)起手來

    qwen1.5系列,全系都是32K,真的好評(píng)!

    雄哥好好玩下

    后續(xù)我們要用它來部署純本地的LLM,接API來做知識(shí)圖譜+RAG應(yīng)用!

    在跑的時(shí)候,有任何問題,找雄哥的技術(shù)助手—小胖!或在會(huì)員群里聊!

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