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文/陳根 3月11日，《紐約客》發(fā)布的一篇文章引起了廣泛關(guān)注。根據(jù)文章報(bào)道，ChatGPT每天大約要處理2億個(gè)用戶請(qǐng)求，每天消耗電力50萬(wàn)千瓦時(shí)，相當(dāng)于美國(guó)家庭每天平均用電量（29千瓦時(shí)）的1.7萬(wàn)多倍。 也就是說(shuō)，ChatGPT一天的耗電量，大概等于1.7萬(wàn)個(gè)家庭一天的耗電量，ChatGPT一年，光是電費(fèi)，就要花2億元。 《紐約客》還在文章中提到，根據(jù)荷蘭國(guó)家銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家Alex de Vries的估算，預(yù)計(jì)到2027年，整個(gè)人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時(shí)的電力（1太瓦時(shí)=10億千瓦時(shí)）。這個(gè)電量相當(dāng)于肯尼亞、危地馬拉和克羅地亞三國(guó)的年總發(fā)電量。《紐約客》的消息一出，直接沖上了微博熱搜。 事實(shí)上，在這之前，關(guān)于AI耗電的討論就已經(jīng)有很多了，不管是研究報(bào)告還是調(diào)查數(shù)據(jù)，都顯示人工智能已經(jīng)成為了耗電大戶，并且，隨著人工智能的發(fā)展，耗電量還會(huì)越來(lái)越大。 科羅拉多大學(xué)與德克薩斯大學(xué)的研究人員在一篇名為“讓AI更節(jié)水”的預(yù)印論文中也發(fā)布了訓(xùn)練AI的用水估算結(jié)果，顯示訓(xùn)練GPT-3所需的清水量相當(dāng)于填滿一個(gè)核反應(yīng)堆的冷卻塔所需的水量。并且在使用過(guò)程中，ChatGPT（在GPT-3推出之后）每與用戶交流25到50個(gè)問(wèn)題，就得“喝下”一瓶500毫升的水來(lái)降溫。 人工智能為啥這么耗電？這其實(shí)和人工智能的工作原理有關(guān)。人工智能工作原理的核心，就是計(jì)算。而本質(zhì)上，計(jì)算就是把數(shù)據(jù)從無(wú)序變成有序的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程則需要一定能量的輸入。特別是為了處理海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，人工智能系統(tǒng)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)設(shè)備，而這些設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的熱量和能耗。 并且，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)芯片的需求也在急劇增加，進(jìn)一步推動(dòng)了電力需求的增長(zhǎng)。 可以很明確的說(shuō)，人工智能如果想進(jìn)一步發(fā)展和突破，或者說(shuō)人工智能如果要真正地進(jìn)入人類社會(huì)中應(yīng)用，必須要解決耗能問(wèn)題。 如果依然是遵照傳統(tǒng)路徑，繼續(xù)購(gòu)買算力來(lái)擴(kuò)增人工智能的計(jì)算能力，那么人工智能將會(huì)對(duì)電力的需求形成一個(gè)無(wú)底洞。對(duì)于AI耗能的問(wèn)題，奧特曼也曾警告說(shuō)，下一波生成型人工智能系統(tǒng)消耗的電力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)期，能源系統(tǒng)將難以應(yīng)對(duì)。馬斯克也多次表達(dá)了對(duì)未來(lái)能源基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是電力和變壓器短缺將成為AI技術(shù)突破運(yùn)行的瓶頸，而這種電力短缺最早可能在2025年就會(huì)出現(xiàn)。 而解決耗能問(wèn)題的關(guān)鍵，就在于發(fā)展新的能源技術(shù)，比如可控核聚變，或者更便宜的太陽(yáng)能及存儲(chǔ)等等。說(shuō)到底，科技帶來(lái)的能源資源消耗問(wèn)題，依然只能從技術(shù)層面來(lái)根本性地解決。 當(dāng)然這也讓我們看到為什么奧特曼在打造通用人工智能的道理上，也提前投資了可控核聚變公司的初衷。曾經(jīng)的趕英超美，今天回頭看我們是最大的糧食進(jìn)口大國(guó)；如今國(guó)內(nèi)一些人工智能企業(yè)能耗喊出的趕超OpenAI，過(guò)幾年回頭看，大家覺(jué)得會(huì)是一個(gè)什么結(jié)果？ |
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