人工智能[3462]一個完整的數據分析體系，該長啥樣？[4]

人工智能[3462]一個完整的數據分析體系，該長啥樣？[4]

四、服務于戰斗的數據分析

嚴格地來說，戰斗級需要的不是數據分析，而是數據。一線工作那么忙，沒人有空坐下來細細聽報告，能看到數據，就已經足夠行動了。比如

一線銷售：看到今日業績目標，今日已完成業績，待跟進客戶名單

一線客服：看到待分配話務量，排隊接聽數量、投訴數量、投訴結果

一線倉管：看到在庫商品數、在途商品數，預計達到商品數，預計出庫商品數

有了數據，一線就已經能開展行動了。趕緊干活，把沒處理完的任務搞完

如果能在基礎名單之上，增加一些輔助工具，就更好了。

比如給銷售的，不光有個待跟進客戶名單，再多給個預計自然消費（通過預測模型給的標簽），就能幫銷售聚焦到更該主動跟進的人身上。

比如再多給個：客戶可參與活動/客戶可轉發海報，就讓銷售多了一個打動客戶的工具。

這些工具要比啰里啰嗦分析報告管用得多（如下圖）

圖片

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相當多公司在戰斗級的數據分析，只停留在excel日報和ppt階段，缺少工具設計和開發，導致了數據分析不落地，無法輔助一線等等問題。

看到這里，肯定有同學好奇：老師，我的公司規模沒那么大，數據也沒那么多，怎么能做的體系化一點呢？這里是有方法的。

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