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      梁溪區打造“1 1 3”新型智慧城市運營大腦

       DOICT觀察者 2024-04-09 發布于江蘇

      大會公告:

      ★申報案例展示★

      梁溪區打造“1+1+3”新型智慧城市運營大腦

      葉強

      無錫市梁溪區大數據管理局

      一、建設背景

      為認真貫徹黨的二十大提出的“加強城市基礎設施建設,打造宜居、韌性、智慧城市”和江蘇省、無錫市政府關于智慧城市建設的工作部署,無錫市梁溪區作為江蘇省首批大數據開放共享與應用試驗區,依托智慧梁溪建設成果,于2022年12月正式啟動建設梁溪區社會治理現代化智慧工程項目二期,即梁溪區新型智慧城市運營大腦(簡稱:梁溪智腦)。在一期實現各類數據匯聚治理的基礎上,二期主要以人工智能、數字孿生為建設重點,深入實施產業強區主導戰略和創新驅動核心戰略,為加快建設“魅力梁溪、創新梁溪”提供有力支撐。

      二、建設內容

      梁溪智腦作為梁溪區的城市智能運營服務平臺和數字智能產業共創平臺,以提升群眾幸福感、企業滿意度為出發點,按照“1個政務云+1個數字底座+3大領域應用場景”的整體架構建設。在具有“生命體”動態演進的數字底座加持下,深入賦能“優政、惠民、興業”三方面22個智能化場景應用。

      1 數字底座

      梁溪智腦的數字底座是區域運行的智慧中樞,建設包括數據中臺、業務中臺、能力中臺(含AI計算平臺、數字孿生平臺、視聯平臺、物聯網平臺、使能平臺)等三大中臺,現已具備大數據服務、視聯融合、物聯感知、數字孿生、智能運算和算力算據開放等六大核心能力,可為梁溪智腦數據治理、智能預警、綜合研判、輔助決策等提供技術支撐,如圖1所示。以下列舉重點核心能力平臺。

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      圖1  梁溪智腦數字底座示意圖

      1.1數據中臺

      數據中臺通過數據挖掘、數據分析、數據可視化和數據治理等一體化建設,打破“數字孤島”現象,整合上級回流、區級匯聚、基層留存和互聯網接入的數據,形成區域一體化數據資源管理體系,實現數據資源充分授權、自主管理。如圖2所示。

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      圖2  數據中臺示意圖

      1.2視聯平臺

      視聯平臺通過轄區內視頻圖像的統一接入管理,實現跨單位、跨系統間視頻資源的分類整合、開放共享。通過視頻資源GIS信息數據治理,初步實現攝像頭定位、城市影像復刻,同時精準投入人工定位采集數據補全變量,清理城市“盲區死角”。通過視頻標簽化治理,完成按各區域、來源、責任單位、AI場景等10類標簽的分級分類部署。如圖3所示。

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      圖3  視聯平臺示意圖

      1.3物聯網平臺

      物聯網平臺依托多種對接方式,將分散的終端設備接入同一標準平臺,通過交叉驗證設定各類型物聯感知閾值,及時提醒和預警,實現全區運行的實時感知監測?;谖锫摼W基礎設施管理的多層級、多領域綜合服務模式,實現區域內設備互聯、資源共享、集約建設。如圖4所示。

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      圖4  物聯網平臺示意圖

      1.4數字孿生平臺

      數字孿生平臺基于梁溪區五大時空數據(行政區劃數據、基礎地理數據、專題業務數據、城市部件數據、社會服務數據),依托GIS+UE4雙引擎融合,通過大數據、物聯網、人工智能等技術的融合,還原城市全貌,虛實同步孿生,打造全區統一時空底板,助力商圈多元化升級和打造城市生命線,服務于食安、藥械、消防等18個應用場景。如圖5-8所示。

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      圖5-8  數字孿生平臺示意圖

      1.5 AI計算平臺

      AI計算平臺可實現模型開發、模型推理、算法訓練、算法定制等功能,打造區域智算高地。通過算法工廠的訓練功能,可全面提升算法模型的識別精度與分析準確度,使之更符合場景實際業務需要,加快模型迭代速度。通過AI全結構化,將視頻數據結構化處理,構建一視頻多算法、多流向、多用途的開放支撐體系。如圖9-10所示。

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      圖9-10  AI計算平臺示意圖

      2 應用場景

      梁溪智腦的應用層圍繞“優政、惠民、興業”三大領域,建設了22個應用場景,并通過數字底座的核心能力加持,不斷賦能場景應用迭代升級。以下列舉部分代表性應用場景。

      2.1物聯智能感知消防

      建設消防物聯感知體系、大數據分析及應用、安全專題應用三大功能模塊,接入火災探測、室內外消火栓壓力監測、可燃氣體探測、消防車通道占用監測、熱成像火災探測等近7萬余個感知終端,變“看見”為“預見”,全面提升區域消防安全水平。如圖11所示。

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      圖11 物聯智能感知消防應用場景示意圖

      2.2校園食安智慧監管

      搭建明廚亮灶、采購溯源、物聯網稱重等功能,接入攝像頭、AI算法服務器、物聯網電子秤,提供佩戴廚師帽、活物入侵、人員抽煙等算法,實現學校食堂從訂餐至就餐的全透明化、智慧化監管。如圖12所示。

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      圖12 校園食安智慧監管應用場景示意圖

      2.3工地安全智慧監管

      通過對區域在建工地內的設備、人員、車輛等各個關鍵要素的全面感知和智能互聯,實時監測工地危大設備、安全隱患、車輛進出情況、渣土車沖洗、視頻AI分析、揚塵情況、人員情況等多維度信息,實現施工項目的數字化精細管理和智能決策。如圖13所示。

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      圖13 工地安全智慧監管應用場景示意圖

      2.4經營性資產智慧監管

      通過電子印鑒、數據上區塊鏈存證、資產風險即時預警等手段,實現全區資產底賬一鍵可查、運營全程留痕、風險即時預警、責任精準追究、績效多維評價。通過“智能合約”功能設置完成低價出租、租金欠繳等30個報警預警監督項,及時發現風險問題和異常操作。如圖14-15所示。

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      圖14-15 經營性資產智慧監管應用場景示意圖

      2.5全景停車數據應用

      通過物聯感知設備實時采集信息,實現異常行為、停車業務、視頻監控等數據的融合、分析、治理。依托云計算技術,實現人車非滯留檢測、道閘未關檢測、車輛擁堵檢測、車輛占道檢測等異常狀況監測。通過全區公共停車場和路側泊位設施一體化感知和分析,向公眾提供停車查詢、異常預警(道閘未關、通道擁堵、人車非滯留)、異常占道、車主停車導引等服務。如圖16所示。

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      圖16 全景停車數據應用應用場景示意圖

      2.6物聯智能感知小區

      遵循“1+1+9+N”的建設方針,通過在社區內部署高清攝像頭、環境感應器、煙霧感應器等11類物聯網感知設備,實時查看小區人員、車輛、消防、環境、安防等動態監測和統計分析數據,重點關注電梯、用電、高空墜物、火災等安全事件,通過社區、物管對預警事件、智慧巡檢任務的領取處置,構建“小區微循環、社區小循環、街道大循環”的預警處理機制,有效實現社區自治。如圖17-18所示。

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      圖17-18 物聯智能感知小區應用場景示意圖

      2.7智慧教育

      增設五大模塊。綜合評分,記錄學生德智體美勞全緯度數據,構建學生綜合素質評價報告和成長數據檔案;精準教研,通過智能閱卷、大數據精準教學系統,對學生日常學業數據采集和智能批改,對學科、學生、考點、教學進行數據采集與智能分析;名師在線,實現區、校同步課程資源共建共享,方便師生隨時隨地查看優質課程資源,支持直播、答疑等輔助手段提高學業質量水平;AI智研教室,運用人工智能技術對課堂教學視頻、語音語義進行實時監測和數據分析,通過算法模型提供各種教學輔助資源、課堂反饋,科學評價教師授課水平;智慧教育看板,通過大數據技術和可視化技術,展示梁溪區教育相關的學校情況、班級情況、專用教室情況、體育場館信息、學位告警信息、視頻監控信息等信息。如圖19-20所示。

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      圖19-20智慧教育應用場景、名師在線示意圖

      2.8梁溪智聘

      基于區人社局“樂業梁溪”應用系統,增設梁溪就業數據管理平臺和智能算法平臺,創新開發雙向智能匹配、就業幫扶等功能,將“企業招聘信息”與“重點人群求職信息”按照規則智能匹配,精準推送給用工方和求職方。面向基層平臺,建設“區-街道-社區”三級幫扶體系,包括就業幫扶管理、求職和培訓意愿登記和各站點對外發布內容統一,實現針對性幫扶。如圖21所示。

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      圖21 梁溪智聘應用場景示意圖

      2.9興業數據綜合服務

      依托數字底座及算法模型,為轄區企業提供營銷管家、金融管家、科創管家、知識產權管家等數字化畫像服務。匯集梳理各級產業政策、企業數據,聚焦創業獎補、掛牌資質、社會保險補貼、企業職工培訓、公益招聘等政策熱點話題,通過“政策定位器”實現企業與政策的“一秒”快速雙向匹配。如圖22所示。

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      圖22 興業數據綜合服務應用場景示意圖

      2.10產業數據分析服務

      結合企業基本信息、經營投資狀況、司法輿情風險等維度,分析區內產業鏈強弱缺情況,篩選出優選招商的目標企業;在企業股權關聯、控制權屬分析的基礎上,生成企業族譜信息,構建最深達6級的關系拓撲圖,通過后臺數據匹配建立本地企業與招引目標企業的關聯,實現“以商引商、以數撮商”;借助外遷概率、地區風險模型、外遷特征等分析模型,對本地企業外遷進行概率預測,便利穩商工作。如圖23-24所示。

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      圖23-24 產業數據分析服務應用場景示意圖

      2.11智慧園區

      依托物聯網平臺及視聯平臺的智能調度、開放共享,融合煙火檢測等多種算法分析,實時感知人員出入、人員尾隨、電梯運行、設備運轉、車輛流量、安全用電、消防水壓等情況,監測預警違規攀爬、占用消防通道等異常情況,加強園內人、事、物一體化管理和園區態勢感知。如圖25-26所示。

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      圖25-26 智慧園區應用場景示意圖

      三、創新點

      1 靶向釋放數據潛能,奠定政府決策的“數字基石”

      梁溪智腦建設以數據中臺為核心的區級數據中心,將上級回流數據、區級匯聚數據等進行分析治理,通過數據滴灌、共享,賦能基層部門,精準驅動各類業務場景,節省基層數據收集整理成本,促進數據資源的下沉和優化配置,使基層單位能夠更好地發揮數據資源的作用,橫向打破政府部門間數據壁壘,縱向聯通省、市、縣(區)三級數據資源,實現數據資源交換共享、靈活部署。目前,平臺已匯聚了32個部門49個系統共計117.33億條數據,通過治理形成4大基礎庫、13個主題庫、13個專題庫,作為梁溪區一體化數據資源庫,實現了數據充分授權、自主管理。

      2 人工智能賦能應用,架起社會發展的“數字橋梁”

      梁溪智腦AI計算平臺作為智能運算中樞,通過導入8大類118種算法,并配備106臺、推理總算力可達28P的專用服務器,現已具備模型開發、模型推理、算法訓練、算法定制等功能,以及算力算據對外開放共享等服務,打造梁溪區智能運算高地。通過一站式 AI 模型開發功能,支持智能數據處理、模型開發和訓練,打通深度學習全鏈路。通過中試平臺申請可提供算力、算據的統一調度和對外開放共享服務,賦能支撐各委辦局、各街道、企業或研發機構的應用場景或技術升級,提升算力、算據資源的普及率和利用率,降低使用門檻。

      3 數實融合激發潛能,鋪設現代建設“數字公路”

      梁溪智腦數字孿生平臺創新建設場景組裝、區域切分等技術功能,為城市變革注入新動力。場景組裝功能支持場景個性化創建,通過可視化勾選時空基礎、物聯感知等不同類型數據,選擇生效時間,可“一分鐘”快速搭建不同效果的孿生場景,滿足不同情況的應用需求,;區域切分功能支持街道以下的社區、園區、學校等小場景的范圍切割,為智慧社區、智慧園區等小場景應用提供精準的孿生數據,有效實現數字孿生單元元素的自定義靈活分配,促進數字孿生的集約化建設與共創發展,實現孿生能力向千行百業共享賦能。目前,平臺已采集全區71.5平方公里正射影像、三維傾斜攝影模型數據和約3.92平方公里的激光點云、全景數據,瞻江街道575.56公里地下綜合管線三維掃描建模,有效解決了數據共享難和數據碎片化問題;共接入 4 萬余個攝像頭、7 萬余路物聯網設備等實時感知數據,持續推進地上地下立體化全要素治理;建設成果已在新聯苑、新樂苑、揚名科技創新中心、小婁巷歷史文化街區、南長街景區、崇安寺街道、瞻江街道 7 處示范點成功應用。

      四、推廣價值

      梁溪區作為無錫市中心城區,是無錫傳統的商貿和金融中心,交通線路密集,老齡人口眾多,同時具有豐富的文化底蘊和文化資產,在城市更新、老舊小區改造、雪亮工程等背景下也面臨著城市化治理的難點痛點問題。作為江蘇省首批大數據開放共享與應用試驗區,梁溪區致力于提高城市公共服務水平和精細化管理水平,在智慧梁溪建設道路上不斷探索。目前,梁溪智腦已在“2022智慧中國年會”“2023中國國際數字經濟博覽會”等活動中獲得了“智慧城市發展水平應用主導獎”“2023數字政府建設創新優秀案例”、“創新成果前100強”“新型智慧城市創新實踐之星”“第十三屆(2023)中國智慧城市發展水平評估20強及網絡化協同創優獎”“2023數字孿生城市典型案例”等榮譽。

      1 提高城市治理能力

      梁溪智腦聚焦政府重點工作和基層一線,以提升治理能力現代化為出發點,通過對城市全域運行數據的實時匯聚、監測、治理和分析,全面感知城市生命體征,為優化公共資源配置、宏觀決策指揮、事件預測預警、治理“城市病”等提供支持,實現部門協同共享、業務精準決策,保障城市安全有序運行,推進城市治理體系和治理能力現代化。

      2 優化社會公共服務

      梁溪智腦針對城市化難點痛點問題,精準了解公眾訴求,用數字化技術與個性化服務將訴求落地,通過大數據的治理和分析整合資源、通過部署各種傳感器、監測設備和云計算技術實時監測、通過視頻監控等智能信息手段指揮調度、通過數據滴灌、部門業務協同打通部門間信息壁壘、通過部門權限聯動進行效果評估與反饋,有效提高突發事件預警與處置能力。提升基層公共服務的精準度和便捷度。

      3 促進產業經濟發展

      梁溪智腦基于強大的數據支撐和智能化決策,通過政策數字化和區域經濟監測輔助產業決策,以數字技術優化產業布局,提升產業發展的質量和效益,助力實體經濟發展;同時,吸引更多的優質資源、企業、人才聚集,為創造新的經濟增長點提供可能,在促進城市產業融合的過程中,帶動傳統人工智能與數字孿生技術產業等高科技產業發展,支撐產業數字化轉型,服務區域數字經濟發展。

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