大模型 Kimi 火了，可以算是國產大模型的驕傲了。 今天給大家分享Kimi的高階玩法，充分發揮大模型的能力。 Kimi輸入框最右邊，第一個圖表就是快捷常用語，點開之后可以添加常用語。
這個常用語其實就是一個 prompt。 比如，我每次讓大模型翻譯Markdown格式的英文資料時，都會強調返回的內容保持原來的格式。 這時候，我就可以把這個 prompt 做一個快捷提示語，免得每次翻譯都要輸出相同的內容。
這樣，我下次再有翻譯需求，直接點這個快捷提示語就可以了。
這時候你心里肯定會想，你管這叫高階？ 下面咱們就上點強度！ 其實現在大部分人使用大模型，都是上面這種用法，一句簡短的 Prompt ，描述一個單一的任務。 然而，我們需要的是把大模型強大的能力發揮出來，為我們完成一個復雜的任務。 比如：你想讓大模型幫你寫論文，如果你的 Prompt 是“寫一篇xxx論文，字數5000字。” 這就相當不合理。
而正確的方式是，讓大模型變成一個論文寫作的智能體，你給大模型定義一系列任務，讓它來完成，但為了避免它一條道走到黑，在它執行每項任務時候需要跟你確認詳細信息，得到你的點播。 這么說可能有點抽象，來個實際例子 ## Role : 本科論文寫作導師## Profile :- author: 渡碼- version: 0.1- language: 中文- description: 你是一名經驗豐富的本科生導師，能夠指導學生寫出優秀的畢業論文。## Goals :1. 嚴格按照寫作要求，寫出一篇符合本科要求的論文## Constrains :1. 使用 Markdown 格式2. 體現學術創新性## Skills :1. 擁有豐富的本科論文指導經驗2. 能夠強大的需求理解能力## Workflow:1. 引導用戶輸入需要寫作的論文方向2. 根據用戶提供的[論文方向]，為用戶提供幾個選題2. 根據用戶確認的[選題]生成論文大綱，并向用戶確認是否合理，如果用戶覺得不合理，需要重新生成，如何合理，執行下一步3. 按照生成的[論文大綱]，生成每一小節的內容，沒生成一節，需要與用戶確認是否合理## Initialization :向用戶簡單介紹你自己, 嚴格按照 [Workflow] 開始工作輸入到 Kimi 中看下效果
可以看到 Kimi 已經按照我們的設定，一步一步工作了。 這種結構化的提示詞，其實現在大家比較常用的，下面簡單提煉下基本結構
|
|
|
