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    為業務而生的商業AI,如何驅動企業增長潛能?

     精誠至_金石開 2024-04-25 發布于上海
    為業務而生的商業AI,如何驅動企業增長潛能?? 由 至頂頭條 提供

    正如科幻作家威廉·吉布森所言:“未來已來,只是分布不均。”隨著AI浪潮席卷全球,多家研究機構報告顯示,全球AI領域投資規模已經超過數百億美元。Gartner的數據更是預測,到2024年,全球企業對AI和機器學習的投資將達到3100億美元。

    對企業而言,能否找到適合自己的AI路徑,并將其應用到實際業務中最大化商業價值,已經成為在存量市場時代奪得競爭優勢的關鍵。企業對安全可靠的商業AI需求愈加強烈,而做好“商業AI”正是SAP現在最緊要的一件事。

    4月18日,SAP Cloud ERP+AI高峰論壇在上海正式召開,SAP展示了其商業AI的最新進展。峰會現場,SAP專家全面解讀了公司的商業AI戰略,并現場演示新工具和功能如何在企業的日常業務流程中提供深入洞察和預測,從而顯著提升企業的運營效能。

    會前探料訪談

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    企業布局AI的3R原則

    對于不同規模的企業,布局AI的策略往往不同。大型企業憑借其雄厚的資本和資源優勢,可能會在AI應用上大規模投資,目的是提升生產效率、優化資源配置并增強客戶滿意度。相對而言,中小企業更傾向于市場上已經驗證過的成熟AI解決方案,以提升成本效益和增強市場競爭力。

    站在從企業應用角度,知名企業數字化專家、企業知識開源計劃布道師陳果介紹,AI應用主要有三大流派:基于統計學的機器學習、基于優化算法的決策科學和仿真技術,比如數字孿生。

    每種流派都有對應的商業應用場景,機器學習作為發展最快的類別,在大模型、自然語言處理、人臉識別、供應鏈預測及金融風控等領域都取得了顯著成就。而決策科學和仿真技術則在諸如產品定價以及物流、產線布局等方面發揮著關鍵作用。

    陳果強調,企業在部署AI時應充分考慮自身的規模、業務需求和數字化成熟度,從而選擇最適合自己的技術路徑。

    SAP業務技術云平臺大中華區總經理丁娟表示,企業應用AI時應考慮三個核心原則——Relevant、Reliable、Responsibility,即確保AI的業務相關性、結果可靠性和對標準合規的負責任性。

    業務價值是企業布局AI時應首先考慮的。企業可以從核心業務入手,利用AI提高運營效率,降低成本。對于資源較為有限的企業來說,獨立承擔大規模AI項目的高昂成本并不現實,在這種情況下,丁娟認為,與領先的IT企業合作,采用云端解決方案,是一個明智的選擇。

    這樣不僅可以利用云平臺的計算和存儲資源,還能享受到業務的彈性擴展和高級別的數據安全保護,從而更靈活、更安全地實施AI策略。對此SAP也優先在云端推出AI功能,助力企業擁抱AI。

    在商業環境中,與個人使用的AI不同,商用AI的可靠性至關重要,這主要由數據的質量決定。基于DIKW模型的原理,是一個數據(Data)、信息(Information)、知識(Knowledge)到智慧(Wisdom)的轉化路徑。在當前的VUCA時代,企業如何有效地獲取知識和信息,并將其轉化為智慧,是未來長遠發展的關鍵。

    同時隨著人們對AI帶來的不確定性和風險的認識加深,安全合規已成為一個備受關注的議題。企業在AI部署過程中必須嚴格處理數據安全、隱私保護以及數據跨境傳輸等合規問題,確保操作的透明度和可控性,從而降低潛在風險,贏得用戶和社會的信任。采用成熟的企業級應用是管理這些安全風險的有效方式。

    SAP商業AI釋放企業增長潛力

    作為一家全球領先的企業應用供應商,SAP自成立之初便緊跟AI技術發展的步伐,幾十年來眾多全球行業領導者選擇SAP的ERP系統運行關鍵業務流程。隨著AI技術日趨成熟,SAP進一步深化其在商業AI和云技術的投資,力圖在新時代中繼續引領行業發展。

    SAP基于深厚的業務流程專業積累,將生成式AI融入ERP系統中,讓客戶能夠在內部廣泛應用這項技術。同時SAP BTP(業務技術云平臺)支持企業擴展和定制SAP應用,并集成和連接多個環境,賦能業務用戶打造互聯的流程和體驗。

    去年9月,SAP推出了自然語言生成式AI助手Joule,該工具被內置于SAP應用中,覆蓋人力資源、財務、供應鏈、采購和客戶體驗等領域。

    此外,從去年年底開始,SAP在營銷、人力資源管理和數據分析等多個領域陸續發布了基于生成式AI的應用場景,并且提供了豐富的演示和互動demo,啟發客戶在自身的業務場景中探索AI應用的可能性。

    安全合規方面,SAP建立了一套AI倫理框架,指導其AI的開發和運營,并設立內部AI倫理指導委員會來管控其商業AI的研發。此外,SAP還積極參與第三方AI標準的制定,幫助整個行業塑造一個負責任的AI格局。

    談及企業數字化轉型時,陳果特別強調AI和云是企業數字化轉型的核心技術。他提出,企業的數字化部署應貫穿過去、現在和未來三個階段。過去在于ERP系統自身的改造,將企業核心系統的數字化和云化;當前的重點則是智能化應用的實現,利用BTP這樣的企業數字化技術平臺構建數字化創新應用;未來通用人工智能和自主智能體將成為熱門趨勢,這也預示著AI技術在企業運營中的自主操作能力將日益增強。

    駱才 SAP 大中華區首席商務官

    在SAP Cloud ERP+AI高峰論壇中,SAP表示許多AI應用場景已經被客戶采納,包括財務、供應鏈、客戶體驗、采購、人力資源、IT與跨職能等領域,并創造出真實的業務價值。會上多位客戶和創新合作伙伴也分享了他們行業生態中的成果經驗和前沿實踐,為企業在AI技術應用上提供了靈感和方向。

    未來已來,SAP專為業務構建的商業AI,將助力企業在AI潮流中乘風破浪,探索新的商業可能。

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