2024年值得關(guān)注的Agent框架

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OpenAGI: 這是一個開源的人工通用智能（AGI）研究平臺，結(jié)合了針對特定任務(wù)如情感分析或圖像去模糊化的小型專家模型和基于任務(wù)反饋的強化學(xué)習(xí)（RLTF）以改進其輸出。它利用ChatGPT、LLaMa2等LLM和其他專業(yè)模型，并根據(jù)任務(wù)的上下文動態(tài)選擇合適的工具。

論文標題：

OpenAGI：When LLM Meets Domain Experts

論文鏈接：

https：///abs/2304.04370
github鏈接：

https://github.com/openAGI

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TaskWeaver: 是一個以代碼為先的框架，用于構(gòu)建由大型語言模型（LLM）驅(qū)動的自主代理。它能夠?qū)⒂脩粽埱筠D(zhuǎn)化為可執(zhí)行代碼，并將用戶定義的插件視為可調(diào)用的函數(shù)。這個框架支持豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，靈活的插件使用，動態(tài)插件選擇，并利用LLM的編碼能力處理復(fù)雜邏輯。此外，它通過示例集成了特定領(lǐng)域的知識，并確保了生成代碼的安全執(zhí)行。

論文標題：

TaskWeaver: A Code-First Agent Framework
論文鏈接：

https://export./abs/2311.17541

主頁鏈接：

https://microsoft./TaskWeaver/
github鏈接：

https://github.com/microsoft/TaskWeaver

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MetaGPT: 是一個多代理框架，通過分配不同的角色給GPT，形成一個協(xié)作實體來處理更復(fù)雜的任務(wù)。它支持通過一行需求輸入產(chǎn)生用戶故事、競爭分析、需求、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、API等，并包括產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師、項目經(jīng)理、工程師等角色，提供了一個軟件公司整個過程的精心編排的標準操作流程。

論文標題：

METAGPT: META PROGRAMMING FOR MULTI-AGENT COLLABORATIVE FRAMEWORK
論文鏈接：

https:///pdf/2308.00352.pdf
github鏈接：

https://github.com/geekan/MetaGPT
demo鏈接：

https:///spaces/deepwisdom/MetaGPT

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AutoGPT: 這是一個開源的自主AI代理，能夠與GPT-4和GPT-3.5接口。用戶可以輸入一個目標或任務(wù)，AutoGPT將其分解為子任務(wù)，然后啟動新的代理來完成這些任務(wù)，這些任務(wù)可以包括創(chuàng)建網(wǎng)站、生產(chǎn)社交媒體內(nèi)容、電子郵件和營銷副本，甚至翻譯文本。

github鏈接：

https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

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SuperAGI: 這是一個開源的自主AI代理框架，使開發(fā)者能夠構(gòu)建和管理自主代理。SuperAGI允許開發(fā)者通過一個動作控制臺運行和管理多個代理，在動作控制臺中，用戶可以輸入指令和配置權(quán)限。還有一個代理活動頁面，用戶可以實時查看代理的活動這些框架展示了多種用途，從任務(wù)管理和數(shù)據(jù)收集到內(nèi)容生成、代碼編寫，甚至更復(fù)雜的領(lǐng)域特定分析。它們各自的特點和功能強調(diào)了在選擇適合特定項目需求時考慮的多樣性。

github鏈接：

https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI

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