【原】OpenAI“停服” ，國(guó)產(chǎn)大模型能否接棒？

在人工智能領(lǐng)域，OpenAI的一舉一動(dòng)牽動(dòng)著全球從業(yè)者的心。近日，OpenAI宣布停止對(duì)中國(guó)的API服務(wù)，將對(duì)中國(guó)“斷供”。

北京時(shí)間6月25日凌晨，有開發(fā)者收到了OpenAI的郵件，郵件寫道：“數(shù)據(jù)顯示，您組織的APl流量來自O(shè)penAl目前不支持的地區(qū)。”并表示：“從7月9日起，我們將采取額外措施，阻止來自不在我們支持的國(guó)家和地區(qū)列表中的地區(qū)的APl流量。”    

根據(jù)OpenAI官網(wǎng)，支持訪問API服務(wù)的國(guó)家和地區(qū)總計(jì)161個(gè)，不包括中國(guó)內(nèi)陸與中國(guó)香港。OpenAI官網(wǎng)還提到，除了被允許的國(guó)家和地區(qū)外，“訪問或提供訪問我們的服務(wù)，可能會(huì)導(dǎo)致您的賬戶被封鎖或暫停。”

科技新知從多位AI大模型從業(yè)者處獲知，確實(shí)收到了這封郵件。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，OpenAI出于對(duì)成本以及數(shù)據(jù)安全的考量而停止在中國(guó)的API服務(wù)。

2023年3月，OpenAI宣布開放API，允許第三方開發(fā)者通過API將ChatGPT集成至他們的應(yīng)用程序和服務(wù)中。The Information報(bào)道，自去年12月起, OpenAI年化收入翻了一倍，達(dá)到34億美元，其中32億美元源自其訂閱服務(wù)與API訪問。

借助OpenAI大模型“套殼”創(chuàng)業(yè)的公司，將迎來毀滅式打擊。“對(duì)于依賴OpenAI API的'套殼’公司來說，他們可能需要尋找其他的API服務(wù)供應(yīng)商或者尋找替代方案來維持其服務(wù)。”中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)專家、深度科技研究院院長(zhǎng)張孝榮對(duì)科技新知表示，“這可能需要對(duì)新的供應(yīng)商進(jìn)行調(diào)查，了解其服務(wù)的特點(diǎn)、質(zhì)量和價(jià)格，并進(jìn)行相應(yīng)的技術(shù)調(diào)整和適配。”

技術(shù)社區(qū)的討論很快傳導(dǎo)到市場(chǎng)，OpenAI的“停服”消息一出，國(guó)內(nèi)AI大模型公司紛紛上線“遷移計(jì)劃”，且一舉打出“免費(fèi)”旗號(hào)。

6月25日，百度智能云千帆推出大模型普惠計(jì)劃，為新注冊(cè)企業(yè)用戶提供0元調(diào)用、0元訓(xùn)練、0元遷移等服務(wù)，其中，文心旗艦?zāi)Ｐ褪状蚊赓M(fèi)，針對(duì)OpenAI遷移用戶額外贈(zèng)送與OpenAI使用規(guī)模對(duì)等的ERNIE3.5旗艦?zāi)Ｐ蚑okens包。

阿里云百煉宣布，將通義千問GPT4級(jí)主力模型Qwen-plus的API定價(jià)為OpenAI的1/50，并為中國(guó)開發(fā)者提供2200萬免費(fèi)tokens和專屬遷移服務(wù)。

騰訊云為新注冊(cè)企業(yè)用戶免費(fèi)贈(zèng)送騰訊混元生文1 億Tokens，還將為新遷移企業(yè)用戶提供免費(fèi)專屬遷移工具和服務(wù)。

除了頭部大廠，國(guó)內(nèi)幾個(gè)AI大模型代表性初創(chuàng)企業(yè)也紛紛爭(zhēng)奪這波流量。智譜AI推出了“OpenAI API 用戶特別搬家計(jì)劃”，為開發(fā)者提供1.5億Token，以及從OpenAI到GLM的系列遷移培訓(xùn)；Kimi當(dāng)天發(fā)布遷移方案，稱Kimi開放平臺(tái)接口完全兼容OpenAI，最快5分鐘實(shí)現(xiàn)搬家；零一萬物發(fā)起“Yi API 二折平替計(jì)劃”，推出了平滑遷移至Yi系列大模型的服務(wù)。

硅基流動(dòng)（SiliconFlow）甚至將Qwen2-7B、GLM-4-9B、Yi-1.5-9B等開源大模型永久免費(fèi)，創(chuàng)始人袁進(jìn)輝在朋友圈稱：“今天SiliconCloud把一大批模型都免費(fèi)了，大家輕薅，別給整破產(chǎn)了。”

顯然，國(guó)內(nèi)大模型公司試圖抓住這一關(guān)鍵“窗口期”，為自己爭(zhēng)取到更多的開發(fā)者用戶。

著名財(cái)經(jīng)金融評(píng)論員余豐慧對(duì)科技新知表示，“大模型公司如百度智能云等推出'特別搬家計(jì)劃’，不僅是為了搶占市場(chǎng)份額，也是在展現(xiàn)其技術(shù)支持和服務(wù)能力，有助于快速建立用戶信任。”

實(shí)際上，早在618前夕，國(guó)內(nèi)大模型公司就已經(jīng)展開了價(jià)格戰(zhàn)。從降價(jià)到免費(fèi)，這波降價(jià)潮也體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

5月，大模型行業(yè)開始加碼性價(jià)比。發(fā)布GPT-4o時(shí)，OpenAI宣布調(diào)用GPT-4o模型API 的價(jià)格比GPT-4Turbo下降一半，處理100萬Token只用5美元；Google也將其主力模型 Gemini 1.5 Pro的調(diào)用價(jià)格調(diào)低了一半，處理100萬Token只要3.5美元。

但國(guó)內(nèi)大模型公司可不是打五折這么簡(jiǎn)單，而是動(dòng)輒90%的降價(jià)幅度。

5月11日，智譜AI降價(jià)80%，入門級(jí)產(chǎn)品GLM-3 Turbo模型調(diào)用價(jià)格從5元／百萬Tokens降到1元／百萬Tokens；5月15日，字節(jié)的豆包大模型對(duì)外提供服務(wù)，并將處理輸入文本的價(jià)格定在0.8元/百萬Tokens，宣稱比行業(yè)水平便宜了99.3%；5月21日，阿里Qwen-Long API輸入價(jià)格降到0.5元/ 百萬 Tokens；百度宣布主力模型文心一言ERNIE Speed和Lite模型免費(fèi)；騰訊宣布輕量大模型 “混元-lite” 免費(fèi)，最高配置的萬億參數(shù)模型 “混元-pro” 降至300元/百萬 Tokens，降幅70％。

“通過提供價(jià)格優(yōu)惠和高質(zhì)量的替代服務(wù)，這些公司不僅能夠在短期內(nèi)吸引客戶，還有機(jī)會(huì)在長(zhǎng)期內(nèi)培養(yǎng)用戶忠誠(chéng)度。一旦用戶習(xí)慣了新的服務(wù)，并發(fā)現(xiàn)其滿足或超越了他們的期望，他們可能會(huì)長(zhǎng)期留存。”大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析師、北京社會(huì)科學(xué)院副研究員王鵬對(duì)科技新知表示。

用低價(jià)擴(kuò)大用戶規(guī)模，再用服務(wù)留存用戶，這是正確的思路。然而，便宜并不等于好用，在尚未跑通應(yīng)用場(chǎng)景的情況下，國(guó)內(nèi)大模型公司開始卷價(jià)格，AI熱潮下的市場(chǎng)焦慮極其嚴(yán)重。

OpenAI停服，國(guó)內(nèi)大模型公司反應(yīng)迅速，意味著市場(chǎng)將極速調(diào)整。

API即應(yīng)用程序編程接口（Application Programming Interface），應(yīng)用開發(fā)者等企業(yè)用戶可通過接入OpenAI的大模型服務(wù)，在各類應(yīng)用軟件中植入ChatGPT機(jī)器人的AI能力，將一個(gè)普通軟件升級(jí)為AI應(yīng)用。

因此，OpenAI停止對(duì)中國(guó)的API服務(wù)，直接沖擊了不具備自研大模型能力的大模型開發(fā)商。目前，他們可以使用海外服務(wù)器，繞開限制接入API；否則，他們就必須選擇國(guó)內(nèi)其他的大模型API。

對(duì)此，余豐慧指出，依賴OpenAI API的初創(chuàng)企業(yè)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)可能會(huì)面臨服務(wù)中斷，影響產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)度和用戶體驗(yàn)。其次，對(duì)于使用其技術(shù)進(jìn)行AI創(chuàng)新的研究機(jī)構(gòu)和高校，可能會(huì)阻礙相關(guān)研究項(xiàng)目的進(jìn)展。

此外，這可能會(huì)促使行業(yè)加大對(duì)本土AI技術(shù)的投資與自主研發(fā)，長(zhǎng)期看有利于本土生態(tài)的構(gòu)建，但短期內(nèi)可能遭遇技術(shù)替代的挑戰(zhàn)。

6月26日，360集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)@周鴻祎在微博發(fā)布視頻稱，他認(rèn)為“OpenAI對(duì)中國(guó)地區(qū)停止服務(wù)，只能加速中國(guó)自己大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，未必是壞事”，他解釋道，“OpenAI的API無法調(diào)用，這逼著國(guó)內(nèi)應(yīng)用只能選擇國(guó)產(chǎn)大模型，而國(guó)產(chǎn)大模型與GPT的差距已經(jīng)逐漸縮小了。”

國(guó)產(chǎn)自研大模型的能力，僅次于美國(guó)，正逐漸展現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)力。

根據(jù)斯坦福最新公布的大模型測(cè)評(píng)榜單HELM MMLU，通義千問Qwen2-72B得分為0.824，與GPT-4并列全球第四。

6月25日，每日經(jīng)濟(jì)新聞發(fā)布了《每日經(jīng)濟(jì)新聞大模型評(píng)測(cè)報(bào)告》（第一期），報(bào)告顯示，國(guó)產(chǎn)大模型正在全面趕超海外大模型。

零一萬物Yi-Large成為最大“黑馬”，在“財(cái)經(jīng)新聞標(biāo)題創(chuàng)作”“微博新聞寫作”“文章差錯(cuò)校對(duì)”“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算與分析”四大應(yīng)用場(chǎng)景的總分排名第一。幻方求索DeepSeek-V2、百川智能Baichuan4則在“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算與分析”場(chǎng)景顯示出強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算和分析能力。而一直備受各界推崇的GPT 4.0在本次評(píng)測(cè)中表現(xiàn)不佳，甚至在“財(cái)經(jīng)新聞標(biāo)題創(chuàng)作”場(chǎng)景中排名墊底。

事實(shí)上，在中文語境中，國(guó)內(nèi)自研大模型展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢(shì)，特別是在處理中文自然語言任務(wù)方面，這些模型能夠更好地理解和生成中文內(nèi)容，從而在中文問答、對(duì)話、翻譯等任務(wù)中表現(xiàn)出色。

例如，騰訊混元大模型，作為騰訊全鏈路自研的通用大語言模型，其參數(shù)規(guī)模超過萬億，展現(xiàn)了卓越的中文理解與創(chuàng)作能力、邏輯推理能力以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力，其AI助手App騰訊元寶即展現(xiàn)了強(qiáng)大的AI能力和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。

此外，中國(guó)的大模型更加注重圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的研究，展現(xiàn)出強(qiáng)大的適應(yīng)性和泛化能力。

近日，智源研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)在接受網(wǎng)易科技采訪時(shí)指出，“（AI行業(yè)）基礎(chǔ)模型依然亟待突破，整個(gè)國(guó)內(nèi)的大模型依然處在趕超GPT3.5的階段。國(guó)內(nèi)大模型在中文的語境下已經(jīng)開始能夠接近逼近GPT4，但是GPT4也在不斷研發(fā)新版本，所以依然處于追趕的局面。”

擯棄GPT，走向全面自研，這對(duì)于國(guó)產(chǎn)大模型來說，這是一條真正創(chuàng)新的道路。

實(shí)際上，去年12月，OpenAI公司就已經(jīng)暫停字節(jié)跳動(dòng)訪問API，而這是因?yàn)椋止?jié)跳動(dòng)使用OpenAI的技術(shù)來幫助開發(fā)自己的人工智能大模型。根據(jù)第一財(cái)經(jīng)報(bào)道，字節(jié)跳動(dòng)承認(rèn)，公司2023年初開始探索構(gòu)建大模型，有部分工程師將GPT的API服務(wù)應(yīng)用于較小模型的實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目研究中。

無獨(dú)有偶，去年11月，零一萬物也被傳出套殼消息，其回應(yīng)媒體稱，在訓(xùn)練模型過程中，沿用了GPT/LLaMA的基本架構(gòu)，但需要說明的是，借鑒架構(gòu)并不能跟“套殼”或者“抄襲”直接劃等號(hào)。

過去，國(guó)產(chǎn)大模型的自研之路，或多或少都借鑒了OpenAI等國(guó)外大模型的技術(shù)，這是不可否認(rèn)的事實(shí)。

“隨著外部競(jìng)爭(zhēng)的減少，國(guó)內(nèi)AGI（通用人工智能）行業(yè)或?qū)⑦M(jìn)入一個(gè)加速整合與創(chuàng)新的階段。”

余豐慧指出，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)將更加聚焦于技術(shù)突破、應(yīng)用場(chǎng)景的拓展以及用戶體驗(yàn)的優(yōu)化。頭部企業(yè)可能會(huì)加大研發(fā)投入，推動(dòng)算法模型的迭代升級(jí)，力求在性能上超越國(guó)際同類產(chǎn)品。

王鵬也表示，OpenAI的停服，將加速國(guó)內(nèi)AGI行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。為了減少對(duì)外部技術(shù)的依賴，國(guó)內(nèi)企業(yè)需要加大研發(fā)投入，突破技術(shù)壁壘，開發(fā)出更高效、更智能的大模型。

目前，隨著算法和算力等技術(shù)提升，國(guó)產(chǎn)大模型正紛紛進(jìn)入萬億參數(shù)時(shí)代。現(xiàn)階段，從算法創(chuàng)新到數(shù)據(jù)端比拼，國(guó)產(chǎn)大模型跟國(guó)際水平仍有一定差距。

從技術(shù)路線看，國(guó)內(nèi)大模型不具備原創(chuàng)理論支撐，研發(fā)以追隨海外先進(jìn)成果為主。例如，人工神經(jīng)元模型、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)框架、Transformer架構(gòu)等開創(chuàng)性技術(shù)，大多由美國(guó)科學(xué)家提出。

從全球范圍來看，中文語料庫跟英文數(shù)據(jù)集的差距不容小覷。受制于搭建數(shù)據(jù)集較高的成本以及尚未成熟的開源生態(tài)，國(guó)內(nèi)開源數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)規(guī)模和語料質(zhì)量上相比海外仍有較大差距，數(shù)據(jù)來源較為單一，且更新頻率較低，模型的訓(xùn)練效果受限。

技術(shù)攻堅(jiān)后，推動(dòng)場(chǎng)景應(yīng)用落地，發(fā)揮商業(yè)化的價(jià)值，也是國(guó)內(nèi)AGI行業(yè)需要前進(jìn)的方向。隨著OpenAI的退出，外狼”正在減少，國(guó)產(chǎn)大模型行業(yè)需要走出自己的新道路。