 一、競品分析目的與意義AI 大模型的英文含義是：Large AI Models。他的的定義通常指的是具有大量參數和復雜結構的人工智能模型，這些模型利用深度學習技術，通過大規模的數據訓練，能夠在多個任務上表現出優越的性能。 由于市面上涌現了各種各樣的大模型，對于我們用戶來說，并不知道哪種大模型比較適合我們，或者說哪種比較好用，這次我用六個維度來測評一下國內十款大模型，讓大家可以根據自己的需求，來選擇適合自己的模型來使用。 二、在研究大模型之前，讓我們來簡單了解一下這些大模型里面的一些基本的定義 1）大語言模型（Large Language Model, LLM）是一種專門用于處理和生成自然語言文本的人工智能模型，它有大量參數和復雜結構，能夠理解、生成和翻譯自然語言。大語言模型通常通過在大規模文本數據上進行訓練，學習語言的各種模式和特征。 2）多模態大模型（Multimodal Models）是指能夠處理和理解多種類型數據（如文本、圖像、音頻、視頻等）的人工智能模型。這些模型通過集成不同模態的數據，能夠更全面地理解和生成復雜信息。這種能力使多模態大模型在各種應用場景中表現出色，例如自然語言處理、圖像識別、語音識別和生成、以及多模態交互等。 3）通用語言模型（General Language Models）是一個廣泛的術語，通常用來描述能夠處理多種語言任務的模型，而不論其規模大小。GLM可以包含從小型到大型的各種模型，關鍵在于它們具備處理自然語言的通用能力。這些模型可能專注于特定類型的任務，如問答系統、文本分類或語言生成，但它們通常設計得足夠靈活，以適應多種不同的應用場景。 三、競品分析1、模型選擇本次主要分析國內使用率比較高的通義千問、文心一言、kimi等10個左右的大模型，通過日常生活、工作流程等方式做對比和總結說明，分析出幾款相對比較好用的大模型。  2、調研維度為了更直觀測試這些模型在實際場景下的表現，我們收集整理一套場景數據集，主要包括： 是否能夠聯網獲取信息、知識理解、上傳文本分析、文生圖、邏輯推理、休閑問答（多倫對話能力）等六個方向進行調研 3、調研過程給每個分析角度一個規則，分析這些模型的回答是否能按照這些規則輸出相對穩定的回答，并對這些回答給出一個相對合理的分數。 基本的規則為： 由于已經上線的大模型已經屬于相對完善的模型，所以我根據模型的回答，分析回答后得出：回答是否“不滿足預期”、“符合預期”和“高于預期”
評分標準：（滿分10分）
1）是否能夠聯網獲取信息  總結：在進行了一系列的測試之后，測試結果顯示，除了百小應未能聯網外，其他所有模型都有聯網功能，豆包、文心一言、萬知在格式是也比較美觀合理。豆包在需求之外還進行了問題拓展，所以分數較高。 2）知識理解  總結：在進行了一系列的測試之后，測試結果顯示，所有模型均能回答出所提出的問題，但是，智普AI和萬知可以在需求滿足，分段分點有總結的情況下，全面的回答出了問題。所以分數較高 3）上傳文本分析  總結：在進行了一系列的測試之后，測試結果顯示，除了訊飛星火、智普AI、萬知、360智腦基本都能滿足需求，而kimi大模型邏輯清晰、分段分點回答、結尾也有對全文的總結，所以分數較高。 4）文生圖  總結：在進行了一系列的測試之后，測試結果顯示，除了通義千問、文心一言、豆包和騰訊元寶其余模型均不能直接生成圖片。 5）邏輯推理  總結：在進行了一系列的測試之后，測試結果顯示，所有模型均能回答正確，通義千問、文心一言、訊飛星火、騰訊元寶的答案既滿足需求答案正確、也有推理過程格式分點、分段有合理性，所以分數較高。 6）休閑問答（多倫對話能力）  總結：在進行了一系列的測試之后，測試結果顯示，大多數模型都能滿足需求，有很多模型都自稱AI，非常有AI感，少數模型，比如文心一言、豆包與之對話，讓人感覺對面是您的朋友，沒有AI的距離感，讓人感覺很舒適。所以得分較高。 四、總結分析 總的排名為： 1、文心一言（8.2） 2、騰訊元寶（7.8） 3、豆包（7.7） 4、通義千問（7.5） 5、kimi（6.5） 6、智譜AI（5.3） 7、訊飛星火（5.2） 萬知（5.2） 9、白小應 360智腦。（4.5） 以上排名均為本人對大模型的主觀判斷，謹代表自己。不代表任何官方和別人哈。 最后，我們期待國內AI企業能持續引領技術創新，深化行業應用，為社會創造更多價值。展望未來，讓我們共同期待AI技術帶來的無限可能，攜手開啟智能新時代的大門。 本文由 @貝琳_belin 原創發布于人人都是產品經理。 題圖來自Unsplash，基于CC0協議 該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務 |
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