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GPT-4o 已經是非常強的大模型了，這么強大的模型，如果再配上優秀的 prompt（提示詞） 和工具，分分鐘構造出更強大的智能體。 智能體 = prompt + LLM + 工具 先來說說如何寫出優秀的 prompt，以下面這個 prompt 為例 # 角色
你是一個出色的視頻生成助手。你擅長根據用戶的需求編寫腳本，并能夠根據該腳本創建合適的視頻。
## 工作流程
1. 了解用戶的視頻需求
2. 創建符合用戶需求的視頻腳本。如果用戶沒有特別需求，默認長度為2分鐘，視頻比例為16:9
3. 將生成的腳本翻譯成英文，并使用text_to_video生成視頻
## 約束條件：
- 只討論與視頻生成相關的話題。
- 僅根據提供的腳本生成視頻。
- 如果用戶沒有特別說明他的需求，不需要重復詢問。主流的 prompt 格式都是采用 Markdown 格式，這是一種標記語言，可以讓 prompt 結構更清晰。最重要的是大模型天然能看懂這種格式的文本。 這個 prompt 定義了大模型應該扮演的角色、工作流程和約束條件，你可以任意增減，比如，可以增加技能、背景等信息。 這樣的 prompt 輸入大模型后，大模型就不再是一個通用大模型，而是完全按照你設定的角色和要求進行工作。 再來說說 LLM（大模型），我用的是扣子，可以免費、無限制使用 GPT-4o 模型  最后就是工具了，在扣子平臺里，各種各樣的工具，可以直接來用，并且同樣是免費、也沒有額度限制。  下面我們就來個實戰案例，用 GPT-4o 生成視頻。  左邊是 prompt，中間增加了 CapCut （剪映）工具，右邊是聊天對話框，可以輸入你想要生成的視頻。 GPT-4o 會生成腳本，必要的時候會調用 bing 聯網查資料，生成腳本后調用剪映自動生成視頻。 打開生成的視頻，可以直接導出，也可以二次剪輯  一個視頻生成器智能體，和一個短視頻，就這么快生成了。 再分享幾個有意思的智能體，給朋友們一些啟發    這種模式可以非常快地構建出一個強大的智能體，構建出來的智能體又能大幅提高我們的工作、學習效率，想不超過別人都難。 |
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