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      Kimi更新速遞:上線kimi 智能體商店 | 工具測評

       Ai寫作賺錢社 2024-07-08 發布于浙江

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      大家好,我是在管理咨詢行業工作超10年的顧問輕舟,擁抱AI,效率賦能。

      大家今天使用kimi有沒有發現,kimi界面發生了些變化呢?
      不細致看可能還不太容易發現,kimi網頁版左側增加了一個菜單條,多了一個Kimi+的東東。
      沒錯,就是今天, Kimi悄悄上架了 Kimi+商店!這是kimi自己的官方智能體商店,這個更新很重大,不過kimi并沒有廣而告之。
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      這篇文章就讓我們看看,Kimi+到底都有啥?
      01.Kimi+有什么?

      1.Kimi+商店應用
      點擊Kimi+,如下界面,是一系列的kimi應用,類似智能體。
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      目前商店有辦公提效、輔助寫作、社交娛樂、生活使用4個類別,應用還不是很多,數的過來,共18個。
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      這些kimi+商店的應用,只有其中幾個標記來自kimi,其他的標記了不同的創作者,說明是開發者基于kimi平臺開發的智能體應用。但是目前并沒有看到kimi的智能體開發平臺(雖然kimi有API開放平臺,但是主要是API調用,并沒有出臺類似扣子、文心智能體等設計平臺)。
      上周kimi剛剛入駐了扣子(),在國內版扣子平臺上,除了使用字節自己的云雀語言模型外,還可以免費調用kimi的Moonshot模型。詳細見我的文章:
      Kimi+扣子Coze,我零門檻制作了一個好用的智能體Agent | 智能體開發
      才時隔一周,kimi就火速上線了自己的kimi+應用商店,預計kimi很快會發布自己的智能體設計平臺。從而構成從大模型開發,API開放調用,到自建低代碼、零代碼智能體開發平臺,鏈接應用端的業務閉環。
      實際上現在的大模型廠商壓力很大、個個抓耳撓腮。一方面是模型訓練的高額投入,并且國內外的競品都在快速迭代,另一方面,通用大模型目前還很難直接在行業、場景層面深度應用,無法帶來商業變現。

      2.Kimi+能做什么

      Kimi+叫多技能AI助手,如下有個官方答案。

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      Kimi+就像是來自平行宇宙里,專業技能點滿的的“Kimi分身”。每個Kimi+都擁有獨特的技能,可以幫你解決不同的問題,從提示詞設計到寫作輔助,或者是學術資源的搜索,簡直就像是你的私人助理團隊一樣強大!??
      • 重生之我是提示詞工程師 - 如果你心里有個想讓kimi做的事情,但不知道怎么指示kimi。這個Kimi+可以幫你設計出最合適的提示詞,讓你的問題更精準,得到的答案更棒!??
      • 重生之我是i人嘴替 - 如果你剛好是個i人,又剛好在溝通上遇到了難題,這個Kimi+可以成為你的“代言人”,幫你更好地傳達心聲。???
      • 重生之我是旅行規劃師 - 五一假期快到了,如果你有出行的打算,這個Kimi+可以幫你規劃整個旅程,從住宿到景點,再到美食推薦,最后還會幫你生成一份完整的旅行計劃文檔!你只用放開心玩,剩下的交給Kimi!??????
      • 重生之我幫你找論文 - 如果你在學術研究上需要幫助,這個Kimi+搭載了豐富的學術資源庫,幫你加速進程,再也不為找論文所困擾!????
      偷偷告訴你,如果你在輸入框打出一個“@”,就可以直接在對話中隨時召喚你需要的Kimi+噢~
      ?? 探索Kimi+:左側邊欄的Kimi+ icon里藏著更多有趣的Kimi+。快去試試吧,希望能帶給你驚喜!


      02.Kimi+使用體驗

      我們來體驗下幾款具體的kimi+產品吧,看看效果怎么樣。

      1.提示詞專家

      這是一個幫我們撰寫提示詞的應用:

      作為一個提示詞工程師,我可以幫助你設計和優化與生成性人工智能模型(如Kimi)交互的提示詞(prompts)。這包括但不限于:
      1. 解釋提示詞工程:我可以用簡單的語言向你介紹提示詞工程的概念和技巧,幫助你理解如何有效地與語言模型交互。
      2. 設計或修改提示詞:根據你的需求,我可以設計新的提示詞或者修改現有的提示詞,以提高你與語言模型交互的效果。
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      這哥個應用其實非常好,我發現很多同學在使用AI時,不太會寫提示詞,要么是不掌握提示詞技巧,要么是看了很多提示詞結構后,不習慣于按照結構化的方式撰寫(實際上提示詞并不需要特別古板的按照模板編寫)。
      現在有了提示詞工程師,你可以很簡單的告訴他你的訴求,專業地給你生成一段結構化的提示詞。還是強烈推薦的。
      我們來體驗一下:
      前段時間我寫了2篇關于AI讀招標文件關鍵信息的文章,還做了一個投標助手的智能體。當時在提示詞上面花了不少功夫研究測試。

      用Kimi速讀招標文件,準確率居然100% | AI場景應用
      Kimi+扣子Coze,我零門檻制作了一個好用的智能體Agent | 智能體開發

      我們來看看kimi+給的提示詞模板,總體還是不錯了,省去了自己研究編寫的時間:
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      我們復制這段提示詞到kimi中,上傳一個招標文件,回答的部分內容如下圖。
      kimi大概回答了10個左右的招標文件關鍵信息,呈現的格式相對還好,不過他并沒有把招標文件的大部分關鍵信息識別出來,也沒有注明這是他總結的,還是來自原文的,以及在原文的索引位置。
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      kimi對話效果,和我的智能體,誰更好,兩者對比下。

      都是用的kimi的語言模型。
      為了能夠一鍵讀取招標文件中多達二十幾項的關鍵性,并且要確保信息的準確性,以及對照原文可查,我專門開發了一個招標文件關鍵信息讀取的智能體bot。
      Bot體驗地址:AI投標助手
      https://www./s/iYEcHfpq/(復制打開)
      AI投標助手,可以實現只需要用戶上傳一份招標文檔,點擊發送,無需編寫任何提示詞,就可以自動讀取并整理輸出招標文件20多項關鍵信息的能力。

      我看來看下AI投標助手的輸出。
      給AI投標助手上傳了一份文檔,點擊發送,自動輸出了下圖的結果。
      AI招標助手輸出了24項該招標文件的關鍵信息,每一條關鍵信息,輸出了原文內容,也就是文檔中的表述,而不帶有AI的自己總結,因為我們需要的就是原文愿意。同時,輸出了該項內容所在的章節,以及具體的頁碼。
      仔細核對了每個關鍵詞的信息輸出,首先內容十分精準,其次所摘選的內容也都是關鍵信息,沒有遺漏,也沒有累贅。
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      結論:
      通過kimi+生成的提示詞,在kimi中的問答結果表現,和利用kimi模型開發的同樣功能的智能體輸出的結果表現,2者相比而言,不難發現,智能體的任務執行能力、輸出效果、質量等方面還是要優秀很多。
      其實我調動的都是同一個kimi的語言模型,提示詞對話對于比較復雜、信息量大的任務處理上還是有明顯的局限,對于這樣的復雜任務執行,智能體則表現更加優秀。
      延伸閱讀:智能體式AI發展的關鍵方向

      吳恩達在談論AI智能體(Agent)時,提到了四種關鍵能力:
      1. 檢查(Reflection):AI模型能夠自我檢查以提高代碼質量。這可以通過讓AI評估自己的輸出并提出改進建議來實現,例如,一個AI系統可以自動識別文檔中的第一行文本,并將其用作文件名,然后通過人類專家的審查和反饋來優化性能。
      2. 工具使用(Tool use):AI模型能夠使用各種工具來執行操作和收集信息。這包括利用現有的生產力工具,如編程助手數據分析插件,以及應用成熟的理論和方法,如SWOT分析
      3. 規劃(Planning):AI代理能夠進行復雜的規劃算法,例如失敗規避。通過將復雜任務分解為多個步驟并執行,AI可以更有效地完成任務。
      4. 多智能體協作(Multiagent collaboration):不同的AI代理能夠協作完成任務。這種協作可以在游戲中得到應用,其中多個AI代理共同工作以達成共同的目標。
      這些能力代表了AI技術發展的關鍵方向,它們共同推動了AI系統的智能化水平。

      本文不是為了證明kimi+的這個提示詞工程師不行、不好用,只是通過實例做了單一提示詞對話,和智能體的功能對比。
      實際上對于提示詞功底不好的同學,這個應用是非常非常有用的,能夠有效提高我們和AI對話的質量。
      在實際使用時,需要根據他給的提示詞進行內容的必要優化,以貼合我們的具體需求。

      2.什么值得買

      我們換個輕松的主題,體驗下另一個kimi+應用——什么值得買
      顧名思義,是一個購物分析的應用。
      我讓他推薦5款折疊屏手機,回答如下。
      奇怪的是,為什么他搜不出價格來?產品的信息介紹還是比較簡略的,可能要了解更深度的信息,還需要跟他進一步對話。
      結論:
      體驗一般。
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      3.學術搜索

      我們再試試另一個應用——學術搜索
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      讓他研究下民辦大學績效評價的課題,從搜索結果看到,他通過學術類網站、期刊進行了搜索,并給出的一個簡潔的回答。
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      回答如下,有一定研究性,特別是原文引用是比較好的,不過深度不太夠。
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      說到學術搜索,還是需要跟專業的來對比下,秘塔AI搜索的學術檢索功能
      選擇秘塔AI搜索的學術功能,選擇研究模式,輸入同樣的提示詞,結果如下:
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      秘塔AI給出了72篇參考文獻,還有英文文獻。
      這里補充下,AI廠家的進化速度確實非常快,秘塔AI搜索在原來全網搜索、學術搜索的基礎上,還增加了播客搜索,也就是它能夠讀視頻。在學術搜索里面,學術范圍可以是中文文獻、也可以包含英文文獻。
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      結論:
      沒有對比就沒有傷害,秘塔AI學術搜索的強大,體會到了吧。這一點,kimi的這個應用差的還是比較遠的。
      我曾經也有文章專門推薦過這個工具,近期這個工具的火熱程度,僅次于kimi,也是一匹黑馬。有興趣的同學可以讀以下有關秘塔AI搜索的文章。

      精選5款AI效率工具4:秘塔AI搜索,搜資料效率翻100倍不夸張
      Zui好用的資料搜集AI工具


      4.旅行規劃師

      馬上五一了,最后我們體驗個旅行規劃師的kimi+應用吧。
      問問他:五一一家三口去三亞,怎么玩兒。
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      有些地方也標記了引用信息,述標放在上面,發現他主要是看知乎、小紅書等資料來提供了推薦。總體推薦跟很多旅行社的路線差不多,可參考。
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      同樣,我們也把提示詞放在kimi問答里面試一下,提示詞前面需要加一個角色進去。
      回答如下:
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      結論:
      兩者其實差不多,畢竟這類話題主要依靠知識庫,網絡信息也都比較充分了。


      結語:期待AI商業閉環


      AI的能力在快速迭代,AI廠家的業務版圖也在快速拓展。這些趨勢都越來越呈現出一個清晰的指向:
      通用大模型作為底層系統,必須要通過中間層,嫁接到基于行業、角色、業務場景的應用層,由此構建起一個AI的商業閉環。
      但目前整個AI商業生態還非常不成熟,如同一片開發新區,四通一平都沒有完成,一磚一瓦、一路一橋、一樓一戶都需要建設。用于如火如荼、大干快干,來形容AI產業發展非常形象。
      我們也希望AI產業鏈條、產業生態越來越清晰,各自的定位、協作關系越來越明確,真正讓AI產業創造商業價值,不同的主體也在AI產業找到自己的價值和商業模型。

      我是在管理咨詢行業工作超10年的顧問輕舟,擁抱AI,效率賦能。作者開通微信交流功能,歡迎有興趣的同學交流。

      下期見~

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