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    開發(fā)了一個快捷指令,一鍵AI總結網頁,保存到本地,附代碼

     ml_Py 2024-07-31 發(fā)布于河南

    我一直想實現(xiàn)一個功能:

    復制網址,一鍵總結并保存到備忘錄??

    具體效果如下:

    第一步:復制??鏈接

    第二步:點擊快捷指令-網頁總結

    然后總結后的文章自動出現(xiàn)在??備忘錄

    實現(xiàn)過程

    準備工作1:Jina Reader

    這個我之前介紹過:如此“爬蟲”?代碼全省了

    方法是在r.后加網址,curl 用法如下,為取content方便,響應采用 JSON 格式

    curl 'https://r./https://' \
     -H "Accept: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer jina_f6a1bafa163a4e18a2a2a47ac032b6edm3QgnduR2x93q5lSYLRBq-ZiOOUg"

    備注:里面這個jina_ 開頭的是JINA_API_KEY,你可以去https:///reader/ 拷貝

    它的返回結果是如下格式:

    {
      "code": 200,
      "status": 20000,
      "data": {
        "title""Example Domain",
        "url""https:///",
        "content""This domain is for use in illustrative examples in documents. You may use this domain in literature without prior coordination or asking for permission.\n\n[More information...](https://www./domains/example)"
      }
    }

    準備工作2: DeepSeek api

    這個不過多說了,昨天我的文章中第二次介紹了用法:全文翻譯了吳恩達《如何打造AI職業(yè)生涯》PDF,附教程

    Prompt 設計

    "content": (
     "你是一個擅長總結長文本的助手,能夠總結用戶給出的文本,并生成摘要\n"
     "## 工作流程:\n"
     "讓我們一步一步思考,閱讀我提供的內容,并做出以下操作:\n"
     "標題:xxx\n"
     "標簽:閱讀文章內容后給文章打上標簽,標簽通常是領域、學科或專有名詞\n"
     "一句話總結這篇文文章:xxx\n"
     "總結文章內容并寫成摘要:xxx"
    )

    準備工作3:快捷指令設計

    這部分也很簡單:

    1、讀取粘貼板

    2、運行腳本

    3、將腳本運行結果保存到備忘錄

    工作工作4:環(huán)境準備

    這里是個坑,快捷指令中的python環(huán)境是在/usr/bin/python3

    正常方式安裝requests包會報錯如下:

    正確姿勢是Terminal中運行:

    /usr/bin/python3 -m pip install requests

    準備工作5:Python腳本開發(fā)

    這里就不啰嗦了,直接放出完整代碼:

    import requests
    import json

    # API 密鑰
    JINA_API_KEY = "jina_你復制的api"
    DEEPSEEK_API_KEY = "sk-你的api"

    # 步驟 1: 獲取網頁內容

    jinna_url = "https://r."
    search_url = 'Clipboard'
    headers = {
        'Accept''application/json',
        'Authorization''Bearer jina_f6a1bafa163a4e18a2a2a47ac032b6edm3QgnduR2x93q5lSYLRBq-ZiOOUg'
    }
    response = requests.get(f"{jinna_url}/{search_url}", headers=headers)

    # 檢查響應狀態(tài)碼
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()

        title = data['data']['title']
        content = data['data']['content']
        

    # 步驟 3: 將內容傳遞給 DeepSeek API
    deepseek_url = "https://api./chat/completions"
    deepseek_headers = {
        "Content-Type""application/json",
        "Authorization"f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}"
    }
    deepseek_data = {
        "model""deepseek-chat",
        "messages": [
            {"role""system""content""你是一個擅長總結長文本的助手,能夠總結用戶給出的文本,并生成摘要\n## 工作流程:\n讓我們一步一步思考,閱讀我提供的內容,并做出以下操作:\n 標題:xxx\n 標簽:閱讀文章內容后給文章打上標簽,標簽通常是領域、學科或專有名詞\n 一句話總結這篇文文章:xxx\n 總結文章內容并寫成摘要:xxx"},
            {"role""user""content": content}
        ],
        "stream"False
    }

    deepseek_response = requests.post(deepseek_url, headers=deepseek_headers, json=deepseek_data)

    # 步驟 4: 從 DeepSeek API 的響應中提取摘要內容
    try:
        summary = deepseek_response.json()['choices'][0]['message']['content']
        print(summary)
        print("\n")
        print(f"原文: {search_url}")
    except Exception as e:
        print(f"處理 DeepSeek API 響應時出錯:{e}")
        print(f"原始響應:{deepseek_response.text}")

    粘貼到快捷指令中,注意下search_url那里:

    以上

    如有幫助,求個??

    我“參加了”阿里巴巴全球數(shù)學競賽決賽,分享一下經驗

    搭建機器學習開發(fā)環(huán)境及Python基礎,108頁PDF

    116頁PDF小冊子:機器學習中的概率論、統(tǒng)計學、線性代數(shù)

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