陳昌鳳 | 智能平臺興起與智能體涌現：大模型將變革社會與文明

近十余年來，平臺受到了學界的廣泛關注。何塞·范·迪克（Jose van Dijck）最近指出，全球數字生態系統圖景正在發生重大轉變，如果我們對數字基礎設施和平臺的依賴程度不降反升，那么技術力量的積累將決定國家和公司之間的全球關系。因此，新技術平臺帶來的變革可謂事關重大。

（一）平臺與平臺化

凱利認為，未來的社會是由政府、平臺和公司組成的，政府為首，平臺緊隨其后，然后才是公司。平臺，是一個既不同于公司又有別于政府的，介于二者之間的事物。平臺正在行使媒體、電信、圖書館等公共服務的功能，擁有類似于政府的權力，但是不需要承擔政府的職責。平臺對所有人開放，可以提供各式各樣的服務，還可以注冊ID（身份標識號）——平臺從某些角度替代政府承擔一部分公共事務；但平臺卻是由股東和公司經營的，如GAFA以及騰訊、百度等大公司主導，平臺因此兼具了政府和公司的特點。

什么是平臺？在中國商業話語中，平臺用于指代數字服務、品牌和初創企業，包括視頻平臺、打車、約會和社交網絡應用程序，其含義比起在英語中經濟學的平臺（常被定義為多邊市場）和數字媒體研究的平臺（可以在其上構建其他系統的計算系統）更加廣泛。美國商務部國家標準與技術研究所信息技術實驗室給出的定義是：可以在其上安裝或運行軟件的計算機或硬件設備和/或相關操作系統或虛擬環境。平臺是一個個單元，又相互連接。“平臺”一詞蘊含不同層次的涵義，如計算、架構、政治、抽象比喻等多個層面，它可以被形象地看作是一個人們聚集在此的精神空間；其最重要的是政治經濟和社會計算這兩個深度互聯的層面。在政治經濟方面，平臺提供了連接用戶和平臺開發者的方式，成為非常重要的經濟集會場所，而平臺的社會-技術鏈接凸顯出社會計算的重要性。平臺運行首先依賴于物理層面，嵌入于一個整體“平臺生態系統”，受經濟或金融、商業模式的驅動；平臺嵌入社會，成為不同層面平臺化的集合體——“平臺社會”。平臺對用戶、文化內容生產者、開發者而言無所不在。

平臺化是數字平臺的經濟、政治和基礎設施延伸滲透到網絡和應用程序生態系統的過程，已有豐富的文獻從商業研究、政治經濟學和軟件基礎設施的角度開展了研究。在商業研究中，關注作為中介機構的平臺，往往從交易視角研究平臺方之間、平臺方與用戶之間的關系。其中有一個有趣的比喻，將平臺視為“媒人”（matchmakers），也有稱“平臺介導的網絡”（platform-mediated networks）”，即關系中介、聚合者和調解者。由于各種機構和用戶與平臺這樣的中介的相互聯接關系，形成網絡效應，使多邊市場普遍而活躍。平臺不斷變化，加速了文化商品的形成。政治經濟學的研究關注平臺權力和政治，強調資本和公司所有權固有的積累趨勢及其對權力分配的后續影響，還有生產者和用戶的文化與（非物質）勞動力的不穩定和剝削性質。研究關注 GAFAM 平臺的主導地位，用戶驅動的文化生產蓬勃發展，但被納入“平臺資本主義”經濟體制，平臺的控制及其商業化和集中化成為焦點，許多研究探究內容商品化、文化勞動的剝削及用戶勞動。“平臺”隱喻不僅掩蓋了社交媒體和其他數字服務（被標記為平臺）如何促進社會經濟、文化和政治互動，而且在很大程度上組織和引導這種互動。軟件角度的研究關注平臺與用戶關系，探討平臺的社會技術特征如何助益和提示用戶，引導用戶提供特定類型的活動、聯系和知識。還有研究嘗試從市場結構、平臺治理和基礎設施之間相互關聯的角度建立理論框架，探討平臺如何驅動轉向多邊市場、如何管理文化生產、如何改變文化基礎設施。

“平臺”作為數字化技術的成果，是新生事物。互聯網作為第一代平臺，使人類的信息得以數字化；社交網絡（SNS）可以捕捉到人們的數字化活動及其相互關系，從而將人際關系數字化，成為第二代平臺，GAFA即是其代表；大模型驅動的人工智能應用，正在打造第三代平臺，催生自動化決策和行動的應用，用智能體聯接虛擬與現實、締結人機交互型的社會。

（二）平臺社會與平臺基礎設施化

由于數字技術帶來的平臺化趨勢，緊隨網絡社會，平臺社會受到了關注。在這個社會中，社交、經濟和人際交往主要由全球在線平臺生態系統引導，其生態系統由數據驅動并通過算法維系。數據化、商品化與選擇性組成了三個相互關聯的平臺社會機制，在宏觀上關涉地緣政治，中觀上是生態系統，微觀上則與平臺個體緊密聯系。

也有研究指出平臺社會并不存在，或者另外存在不一樣的平臺社會。研究從基礎設施、治理和實踐等角度分別研究了中國的微信、滴滴出行、愛奇藝等平臺，雖相似又區別于西方的GAFA，在國家的集中參與方面具有明顯差異，而國家和企業之間的糾纏非但沒有減緩，反而加速和強化了中國平臺化進程，增強了平臺基礎設施在生活各個領域的滲透。滴滴這樣的私營公司平臺成為數字公用事業的供應商，改造了基礎設施并重新界定了公共和私人服務。平臺有能力跨越公共和私營部門，并渴望成為生態系統建設者，而公共服務在一定程度上依賴于不同平臺的數據化戰略，平臺因此已經成為一個基礎設施型社會。監管環境、市場結構和平臺可供性之間的關系, 個性化、去中心化、用戶授權等在不同社會背景中有鮮明差異，共享平臺與國家治理交織在一起，平臺就呈現出了歷史空間化特征。因此，平臺化不是一個統一的過程，而是沿著基礎設施、治理和實踐的向量遵循著不同的軌跡進行的。平臺社會不是指一組確定的關系，而是強調數字平臺日益融入日常生活的過程中，關涉數字平臺的持續社會斗爭和協商。平臺化不是一個單向的過程，并沒有一個平臺社會，而只有在特定時間和地點的平臺化流程。

所有權對平臺化有重要意義。范·迪克強調，由五大公司GAFAM組成的美國數字生態系統，通過將其平臺轉化成為不可或缺的基礎設施，比如Amazon Web Services、Mircosoft Azure和Google Cloud，而成為全球主要的云服務提供商。那些類似公共設施的設備支撐并實現了幾乎所有類型的數字通信、信息及媒體的運行，沒有它們，西方社會將無法正常運轉。公共組織幾乎完全依賴私營平臺。基礎設施要么是私有的，要么是國有的。基于大語言模型的人工智能進入許多應用和平臺，GPT-4幾個月內覆蓋上億用戶，意味著大型科技公司又一次激增平臺權力。在此過程中微軟將聊天機器人整合到它的搜索引擎必應和許多行業性平臺（如教育），在全球數字生態系統中再獲競爭優勢。

社交時代的平臺化特質，同樣會延伸到智能時代。數字技術在一定的時間段和不同的空間里，強化了原有社會和制度的特征，迄今并沒有形成一個因為技術出現的“社會”。如果我們要用技術指代這樣一個社會，那么可以稱為“技術化”的社會，如網絡化社會、平臺化社會、智能化社會。它們是原有社會在網絡化、平臺化、智能化的過程中吸收了技術化的影響，而并沒有改變社會本質。

平臺化仍在迭代。凱利幾年前便聲稱“世界上會出現一個嶄新的巨大平臺”， 世間萬物均可以與AI連接，現實世界與數字化完美融合，產生出一個新的平臺世界，身處異地的人可以在全球實時構建虛擬世界。到處充滿了大規模協作的可能，數以百萬計的人可以同時參與一項工作，不同語言的使用者可以和任何人自由對話、共同協作。新的平臺還會對人們的工作方式和政府的角色產生極大影響。毋庸置疑的是，人工智能將催生第三代平臺。凱利以為智能眼鏡那樣的早期AR產品是新世界的催生者，但寥寥數年，大模型人工智能既已創出了新路徑。

大模型/生成式人工智能于一年多前橫空出世，成為許多人的聊天應用工具，又在不知不覺中，悄然向平臺進發。

（一）平臺化端倪：提供安全的協作工作空間

人類主要使用語言作為交流系統來相互傳達信息、情感和思想。人工智能經過數十年的探索，以語言為突破口開發出生成類人響應的生成式人工智能（Generative AI）系統。谷歌的對話應用程序語言模型（LaMDA）、Facebook創建了OPT-175B 和 BlenderBot，而OpenAI 則率先創新了用于文本的 GPT-3、圖像的 DALL-E2以及語音的Whisper，GPT即基于Transformer架構的生成式預訓練模型 （Generative Pre-trained Transformer），成為代表。

GPT經過幾年的訓練和迭代，使用自然語言處理技術并接受了大型語言模型訓練，于2022年11月30日推出了GPT-3.5產品ChatGPT。通過公共應用程序編程接口 （API） 發布的GPT，為世界帶來了無限的可能性，世界各地的用戶只需簡單登錄即可訪問，可用功能包括語言、視覺、推理和交互，可應用于醫療保健、法律和教育等多個領域。隨著GPT的快速升級，其用戶迅速增長，成為有史以來成長最快的應用程序，五天內用戶達到100萬，兩個月內活躍用戶達到1億，一年內《財富》世界500強公司有約460家使用其產品搭建服務。其涌現能力突顯，在開發早期就已經開始從技術工具向平臺轉變。

平臺化的端倪，出現于為各種規模的團隊推出新的ChatGPT計劃，號稱要提供安全的協作工作空間。在那之前，OpenAI 首席執行官奧特曼（Sam Altman） 在2023年5月披露過擬推出一個潛在市場計劃，6月20日被報道曝出OpenAI將允許開發人員出售構建的人工智能模型。OpenAI在2023年7月推出一項用戶自定義功能，允許用戶設置一些他們希望 ChatGPT 在生成響應時考慮的首選項；8月推出了ChatGPT Enterprise，允許各公司控制自己的業務數據，Block、Canva、Carlyle、雅詩蘭黛公司、普華永道和Zapier等行業先鋒先后使用；11月推出GPT的自定義聊天機器人GPTs——允許任何人使用自然語言自定義和共享自己的AI助手。通過新的GPT Builder界面，用戶只需要輸入希望它們執行的操作即可添加自定義指令、知識和操作，即可為自己定制GPT，這些GPTs可以被其他用戶訪問。

（二）智能時代的“蘋果應用”：GPT商店

OpenAI在自定義功能的基礎上，開放了GPT商店，標志著其向作品端轉型。2024年1月10日，它宣布正式推出GPT商店（GPT Store）和ChatGPT Team服務。GPT Store相當于OpenAI版的應用商店，允許用戶列出自己構建的個性化聊天機器人或GPT供他人下載，先向付費用戶開放。此時社區成員已經構建了超過300萬個自定義版GPT，其中的一些獲準進入了GPT商店，可以被自由下載。據悉當時已有91100個GPTs涌現于公共網絡，覆蓋領域廣泛，涵蓋開發、生產、繪圖、語言學習、財經、客戶支持、市場分析和醫療健康等多個領域。ChatGPT Team則是針對企業用戶的新選項，提供對GPT-4和DALL·E3等高級模型以及高級數據分析等工具的訪問，還為各方團隊提供專用協作工作區和用于團隊管理的管理工具，團隊可以擁有并控制自己的業務數據。

用戶開設GPT商店不需要有任何編程經驗，只需用簡單的自然語言輸入希望GPT實現的功能，GPT Builder就會根據要求定制出一個聊天機器人。用戶可以通過多輪指令微調，輕松自定義AI機器人的屬性和風格，并與他人分享。GPT商店還包括一個顯示熱門下載的社區排行榜，用戶可以按照類別進行搜索，如寫作、生活方式和教育等。未來根據產品的用戶參與度向GPT創作者支付報酬，營收模式會借鑒蘋果應用商店模式。據奧特曼介紹， GPTs有不同的分類以及排行榜，里面會依次排出安裝量最高、評分最高的GPTs，并作為收入分成的依據，之后還可能考慮推出訂閱個人GPT的服務。奧特曼在2023年11月演講時，商店的屏幕截圖顯示了GPT用于室內設計、創建演示等，包括GPT-4 Turbo模型——擁有12.8萬個上下文窗口、能夠處理相當于300多頁的內容。他稱，每個人都會有自己的GPT，他們將調用大量GPT并集成許多不同的服務來完成非常復雜的任務。

科技界開始紛紛比對2008年蘋果公司推出的應用商店（Apple app store）。2008年蘋果發布App Store，創造了一個新的經濟生態，不僅為第三方軟件的提供者提供了一個方便而又高效的軟件銷售平臺，讓自己獲得了可觀的商業回報，也開啟了移動經濟的序幕。OpenAI被當作創建了“人工智能領域的蘋果應用商店”。是不是又一個新時代開啟了？其影響會否超出經濟領域？OpenAI的GPT商店與2008年蘋果iPhone的App Store首次亮相之間有著天然的相似之處。就像當年的蘋果一樣，OpenAI正在邀請那些熱情的開發者幫助創建一個新的、持久的平臺。

GPT Store將為ChatGPT打開更多潛在應用，并將OpenAI的生態系統擴展到公司為客戶構建的范圍之外。原有的企業可以添加自定義指令和操作功能，創建特定領域的智能助理或者智能體，并通過創建個性化、實用且有吸引力的智能體來與客戶建立更牢固的關系。借助新的 Builder 工具，中小型企業無需任何編碼知識、用很低的開發成本，就有望運用最先進的人工智能技術立于競爭環境；普通開發人員不需要編程，僅用對話方式就能打造專屬的個性化的GPT并獲得自動分享和可能的銷售，或能從中獲利。因此，GPT商店本質上就是用戶發現和購買的聚合平臺市場。

（三）屬性和潛力：協作生態系統的創新愿景

GPT Store被比作人工智能時代蘋果應用商店，其間蘊含著對新技術的想象和憧憬。長遠而言，智能平臺的雄心和潛力不僅體現在一個新的應用程序市場，而且建立在最先進的人工智能模型之上，標志著一種創新的協作生態系統的愿景。其中，語言驅動的人工智能技術在塑造人機交互和解決未來的問題方面發揮著核心作用，它是高級語言模型的變革力量及其革新不同領域的明證。

GPT的一些屬性和潛力值得關注：

第一，GPT正在平臺化。GPT商店等運行于集成式平臺，使用GPT技術開發的各種應用程序或模型可供用戶發現、下載或交互。運用GPT大模型創建的各種應用程序和服務，可以整合成或融入各種系統和領域的應用平臺。

第二，GPT正在打造開發者生態系統。GPT在培育本公司外的開發者社區平臺，開發者可以使用GPT模型創建各種應用程序、工具或服務，可以通過商店展示和訪問、交流和銷售，推動大模型創新和人工智能生態系統的發展。

第三，可訪問性和人工智能技術的民主化。用戶可以輕松訪問和獲取應用程序或模型，使人工智能技術可被更廣泛的用戶使用。AI技術的民主化是科技界非常強調的，因為它意味著技術的落地、應用和可持續發展。OpenAI提供無代碼平臺，使技術專業知識有限的人們能夠創建和部署自己的AI應用程序。

第四，標準化和質量控制。平臺上可用的應用程序需要某種程度的標準化或指南，從而維護GPT商店模型和應用程序的質量、安全性和倫理標準。

第五，商業化和變現能力。OpenAI能從更廣大的開發者和用戶那里獲得利潤，同時開發者也有機會獲得報酬，有助于OpenAI后續研發得到經濟支撐，推動人工智能的發展水平。

值得強調的是，GPT平臺化會是人工智能大眾化的一次實踐，將對未來社會帶來深刻變革。OpenAI此舉使更廣泛的用戶能從人工智能驅動的解決方案中受益。它讓眾多的創作者（包括那些沒有專業技術知識的人）能構建各種人工智能驅動的應用程序，從而驅動教育、醫療、藝術、商業和傳播等領域的發展。GPT的潛力在于釋放生成式人工智能模型的創造性和實用可能性，帶來個性化學習、智能內容創建、人機協作等領域的巨大前景；GPT商店可能創新商業模式，通過語言驅動的技術創造價值；它會激發生成式人工智能應用程序的進步，促進創新、增強創造力，促進溝通或協助決策的應用程序可能會變得更加普遍；它會帶來語言驅動交互技術的全球性影響，包括全球范圍內人與技術的互動方式、個人通過基于語言的界面生成內容和解決問題的方式、跨語言的交流、資源共享和集體解決問題等。

目前在平臺化進程中主要的障礙有兩個方面：技術的和倫理的。技術方面，它與智能手機應用程序不同，構建和部署人工智能模型對某些用戶來說在技術上仍然有一定的要求，需要用戶對人工智能技術有一定的了解，因為用戶需要為特定目的配置和微調GPT模型。目前它主要是面向具有技術專業知識的開發人員，達不到蘋果應用那類平臺的可訪問性。倫理方面，OpenAI 需要建立強有力的保障措施，解決偏見、透明度和潛在濫用等問題，確保能夠負責任地開發和使用通過該平臺創建的人工智能模型。在治理方面，OpenAI在GPT商店正式開放前已建立了一個新的審查系統，努力確保商店中的自定義GPT符合其品牌準則和使用政策；更新了關于用戶如何舉報有害或不安全的GPT的方法；使用新的“版權盾”保護客戶免受法律訴訟。

上一代社交平臺是將從未被量化的人類信息行為量化為數據，通過可編程結構的聯接轉化為交錯的關系，進而應用轉化為權力和利益。它運用個人化、互動化和分享式的web2.0特性，通過締結新型的人與人、人與平臺/技術、人與世界的聯接關系而變革原有的關系和權力結構，平臺的基礎設施（比如算法化）對權力關系的重構逐漸突顯。大模型/生成式人工智能開啟的新一代智能平臺，則是從人類已有的數據中尋求解決方案、構建虛實交互的世界。智能平臺是基于更廣闊的數據基礎建立多樣化的人工智能模型生態系統，這個系統即凱利所預言的“由數百萬人同時參與的、覆蓋全球的層疊結構”，基于語言的大模型基礎將打造一個虛擬的世界，使得置身于自己的地區、現實空間的人們能和世界上各個角落的人們共處其中進行各類協作，通過語言的驅動共同開發游戲、創作藝術、發展教育、研發設計、創造信用體、解決醫學疑難問題等。新一代智能平臺通過構建現實與虛擬的層疊生態結構，建立人與智能體、智能體與智能體的聯接，變革既有的關系與結構。新型平臺的基礎設施（大模型、智能化）驅動人類世界的關系重構（人機共生）、結構重組（虛實交互），帶來經濟與社會領域的功能性的變革，比如人機商業模式、智能模式出現。

智能平臺也將驅動社會由外而內的適應性變遷。平臺化不僅是平臺改變組織結構和產業發展的外部過程，同時也是社會變遷、人類適應的又一種內在驅動力。無論如何迭代，平臺化始終是基于數字技術的發展，而基于語言模型的生成式人工智能啟動的新平臺，則突顯其生成化、集合型、回應式文化特征。如果沿著此路徑發展，勢必影響宏觀層面的社會變革和人類生存面貌。智能化平臺不會是“第二人生”應用（The Second Life app）的升級版，也不是電影《頭號玩家》（Ready Player One）的現實版，但是它們的隱喻值得記取和深思。長遠來看，人工智能不可能基于一類模型，也不會僅僅停留在生成式階段，它的拓展將會深化智能體作為“行動者”的未來變革。

智能化平臺打造的“智能體”（agents）是人類使用AI技術的最新創造，堪稱人類生存和文化形態的里程碑式創造。2023年8月開源的斯坦福“虛擬小鎮”，便以研究的方式上演了ChatGPT智能體新篇。OpenAI大模型上涌現的GPTs，是集成式的智能體，它們將會催生更多的智能個體。它們不只是虛實世界的聯接者，還是新型社會關系的締結者。智能體有何功能？有何特性和目標？它會帶來怎樣的社會關系變革？

（一） ChatGPT催生的人工智能使用功能

2023年4月7日，布勞德（Joshua Browder）在推特上發布了他在自己的程序DoNotPay上使用ChatGPT插件替自己維護權益的事：

我要求AI（GPT）取消我的健身房會員資格。它立即起草了一份要求取消的法律通知，加了我的電子簽名，并與USPS（美國郵政局）聯系把它寄出。所有這一切都基于聊天對話。使用 ChatGPT 第一個取消的訂閱！

這只是一個應用案例。我們的ChatGPT插件涵蓋200多個消費者權利領域。精靈從瓶子里出來了！

2023年4月30日，布勞德發布了另一些信息：

我決定將我的整個個人財務生活外包給GPT-4（通過我們正在構建的@donotpay 聊天）。

我向 AutoGPT授予了對我的銀行、財務報表、信用報告和電子郵件的訪問權限。

以下是它到目前為止的進展情況（+217.85 美元）以及它省錢的奇怪方式：

首先，使用 DoNotPay @Plaid 連接，我讓GPT登錄到我擁有的每個銀行賬戶和信用卡，并掃描 10000 多筆交易。

它發現我的賬戶每個月都會留下 80.86 美元的無用訂閱，便提出取消所有訂閱。

GPT開始郵寄信件（使用美國郵政局的 USPS Lob API），自動與我的代理聊天，甚至點擊按鈕取消郵件。

布勞德還提到了一個案例：

我要求它掃描相同的交易并找到一個我可以輕松獲得退款的交易。從我的電子郵件中，它發現了一張從倫敦飛往紐約的聯合航空公司飛機上的 WiFi 收據，價格為 36.99 美元。然后它問我：“它工作正常嗎？”

當我說“不”時，它立即向美聯航起草了一份有說服力且堅定的法律信函，要求退款。這封信既合法（引用聯邦貿易委員會法規）又令人信服。

然后，GPT通過美聯航的網站將信函發送給他們。

48小時內，美聯航同意退款（+ 36.99 美元）。

布勞德還記錄了一些：

我是康卡斯特（Comcast）的客戶，所以我要求它去協商我的賬單。

當康卡斯特提出給50美元折扣時，GPT拒絕了：“不，我想要更多（折扣）。” 它得到了（+ 100 美元）。

我在24小時內（收益）已經上漲了 217.86 美元，并且還有十幾個其他爭議懸而未決。我的目標是讓GPT-4為我帶來10000 美元。

人類無需與客戶服務打交道，便可達成協商和談判、取消訂閱，代替人類去與客戶服務打交道的，則是為人類量身定制的智能體。在ChatGPT誕生的頭幾個月內，DoNotPay便使用ChatGPT插件（后來升級為GPT-4）與其應用程序集成出智能體，并很快在美國聞名，用戶可以使用該智能體執行各種任務，包括取消會員資格和談判賬單，它能實時起草法律聲明和電子簽名文檔。這個GPT插件增強了原程序的功能，使用戶簡化法律流程解決消費權益問題。布勞德聲稱， GPT-4維護消費者權益的工作，特別棒！

推特上類似的故事，越來越多。比如，有用戶讓GPT-4按照100美元的預算進行明智的投資并建立了一個聯屬營銷網站，在短時間內公司市值達到25000美元；有用戶在3D游戲編程知識為零的情況下，使用GPT-4并在其指導下輔之以Midjourney、Claude等智能應用組建了一個“人工智能助手團隊”，從零開始創建3D太空跑者（3D space runner），在3天時間里創建了一款其童年最喜歡的游戲之一的改編版本，宣稱是人工智能傳奇。

在GPT商店發布之前，創意人士就有開發優化推文以提高參與度、提供學術工作反饋、充當冒險游戲中的角色等量身定制的智能應用；集成式應用還能與Zapier等服務集成，通過將GPT鏈接到可連接應用程序并自動化工作流程的Zapier，創建者可以構建智能體，從各種來源提取數據，在數千個應用程序中啟動操作，并自動執行重復任務。

（二）智能體的特性與任務

人工智能的一個主要目標是構建智能體。智能體是一種無需人工直接干預即可自主運行以執行任務或做出決策的系統或程序。1996年就有研究將智能體定義為智能且自主的決策者。智能體成為人工智能最核心的內容，比如在全球廣泛使用的人工智能教科書中，加州大學伯克利分校的教授將人工智能定義為對從環境中接收感知并執行操作的智能體的研究。

計算機科學中的“agent”在中文里早期譯為“代理”，由于新型AI技術革新，它超越了計算機科學中的具有自主決策能力的實體，而成為能擁有自主意識和自主行為的有哲學內涵的實體，即不僅受外部環境的影響，也同時受內在意志和目的的驅動，因此“智能體”的譯法已經被廣泛接受。

智能體能夠感知環境并對其進行理解和推理，從而做出決策并制訂計劃，繼而采取行動。智能體的主要特性可以概括為：

自治——智能體獨立運作，在沒有人類持續指導的情況下做出決策并采取行動，它們有一定程度的自主權；

感知環境、洞察事物——智能體通過傳感器感知環境中的信息，可以從物理世界、傳感器或其他來源接收數據；

做決策——智能體使用算法和決策過程來分析信息并確定實現其目標的最佳行動方案，通過行動影響其環境；

適應性——許多智能體都能適應環境的變化，可以從經驗中學習，能根據反饋、強化或接觸新數據相應地調整其行為、提升其能力；

目標導向——智能體通常由目的或目標驅動，努力實現特定成果，并且其行動與預定目標保持一致；

互動性——一些智能體與其環境和其它智能體交互，包括直接的和間接的，可以是合作或競爭關系。

隨著人工智能技術的發展和應用，智能體已經在多個領域被應用。類似于Siri 或 Google Assistant等早期人工智能虛擬助理，到Bard、ChatGPT、文心一言、豆包等聊天機器人，從制造到醫療保健等各種環境中執行任務的機器人，根據用戶偏好推薦產品、內容或服務的個性化推薦系統等。如今，GPT Store擬將智能體擴展至所有的用戶，包括商業公司和個體都可以擁有自己的智能體，亦即自主地為其執行任務或做出決策，其意義是非凡的。2024年1月29日，奧特曼宣布OpenAI與Common Sense Media合作開展人工智能教育和安全計劃，聲稱要讓每個青少年或每個成年人都擁有個性化人工智能的世界。

智能體可以按照設計、目標和應用場景，執行各種不同的任務，它們至少會致力于以下方面的工作：

一是提供幫助和建議：通過分析大型數據集、識別模式并幫助生成見解；根據用戶的偏好、行為或歷史交互提供建議；通過評估不同的場景協助解決各個領域的問題，如教育、金融、物流、醫療保健；

二是促進溝通與互動：與其他智能體的合作與交流，可以相互協作以實現共同的目標，并提升多智能體系統的效應；

三是監測環境確保安全：通過感知和監測內部與外部的環境，能對情緒、健康、生態等較好地了解和把握。

語言模型驅動的生成式人工智能，使得智能技術的門檻大幅度降低，由此帶來人工智能民主化趨勢，隨著OpenAI等大公司提供的平臺化策略和服務，智能體勢必涌現，驅動人-機關系、人-人關系乃至社會關系的變遷，而“多智能體系統”的復雜化、精細化必然帶來社會經濟、文化的重要變革。

（三）智能體的涌現對社會的變革與沖擊

智能體的沖擊首先來自于一些新案例。2023年8月斯坦福大學和谷歌的研究者開源了一個被稱為斯坦福“虛擬小鎮”的Smallville，研究通過將大型語言模型與計算交互式智能體融合，實現對人類行為的可信模擬。研究相當于用AI復現了科幻連續劇《西部世界》（Westworld），25個ChatGPT智能體在小鎮上生活，它們起床、做飯，用完早餐去上班；藝術家作畫，作家寫作；它們互相關注、交流、對話、形成意見；它們在計劃第二天時，會記住并反思過去的日子；它們有工作，會八卦、能組織社交、結交新朋友，甚至墜入愛河。每個小鎮“居民”都有獨特的個性和背景故事。

一群AI（ChatGPT智能體）可以演繹整個文明的演化進程！這是英偉達高級科學家Jim Fan在推特上對這個智能體實驗的評論。在這里，ChatGPT智能體作為使用計算軟件對可信人類行為的模擬，它們的行為動態地取決于不斷變化的經驗和環境；這些生成式智能體能夠記住、檢索、反映、與其他智能體交互，并通過動態變化的環境進行規劃。它們高度類人化，Smallville小鎮的“居民”做早餐時如果灶上著火了它們會關掉爐子，如果看到洗手間有人會在外面等待，如果遇到另一個想交談的智能體會停下來聊天；當一個智能體要舉辦情人節聚會時，一些智能體因為有安排而拒絕，另一些則會幫忙去布置。這些行為都不是人類工程師預設，而是ChatGPT智能體自然發生的。人類用戶則可以使用自然語言與一個由25個智能體組成的小鎮進行交互。智能體構成了交互于人類、超越人類現實的社會形態。大模型驅動的智能平臺的興起及其帶來的智能體的涌現，將會對社會關系和文化生態帶來重大變革，一個基于數據的虛實交互的世界將會運行。

第一，人機交互進一步增強，智能體能夠增強人類的能力，促進人與AI技術之間的互動和協作。單個智能體即可處理全局狀態和多類事務，幫助人類建立人工智能“小文明”；為各種目的而設計的人工智能代理可以相互協作以實現共同的目標，這種協作可以帶來更復雜和集成的系統，從而助益未來大型目標的達成。

第二，多智能體系統復雜而高效，可以推動整個文明的進化。它們可以影響社會機制，帶來社會分工、就業市場和機會模式的變動，可以影響文化實踐和社會互動，改變人類的娛樂、生存方式，從而可能會重塑社會規范和溝通模式；平臺化標志著文化生產和流通的重組，使文化商品變得不穩定而“應變”，將會驅動機制性變化；隨著個人適應智能體并將其融入日常生活，包括增強的人機交互在內的技術變遷可能會導致人類行為的變化。有研究指出，人工智能在許多領域的引入深刻地改變了人類活動的本質，以及主體對自己的行為及其后果的主觀體驗——代理感（sense of agency）。

第三，人類社會可能面臨對智能體依賴帶來的困境，人類社會的關系形態、交往模式都將面臨挑戰。智能體涌現帶來的人類主觀能動性的減弱、人類溝通關系的多層級化等，將會打破原有的穩定結構、變革社會功能、深層沖擊人類文明；智能體的涌現也會改變人與人以及人與智能系統之間互動的方式。在尋求智能體提升自身能力和決策的同時，協調平衡穩定與變動的關系至關重要。

這場變革帶來的倫理和價值觀念的挑戰是顯而易見的。剛剛誕生、仍需成長中的智能平臺，仍存在虛假、偏見、缺乏透明等諸多問題，而山寨應用程序的可能性也令人擔憂，這些難題無法一蹴而就得以解決，對平臺化發展帶來極大隱患。治理和保障同樣是復雜的問題。在人人都可以擁有智能體的背景下，智能體將會為用戶管理和運營數據。這的確是一個令人類解放的前景，無論對個人還是對企業，數據的管理是一個非常耗時耗力、且需要專業性的工作；而且從數據中發掘和創造價值，更需要智能的幫助。如今，GPT Store有可能為每個人和企業進行代理，成為大家專屬的“智能體”，機構和組織也可以擁有專屬的智能體。理論上來說，擁有的數據的價值越高，需要智能體的需求就越迫切。但是另一方面，這意味著人們和企業都要信任智能體（及其平臺），正如上文布勞德把自己的銀行賬戶和個人信息都自愿交給GPT從而獲得其幫助一樣，人類需要把信任托付給一些特定功能的智能體。這樣的信任關系將如何得到保障？個人隱私保護和技術賦權如何能協同發展？

另一大問題是創新的平臺是不是能帶來社會的創新。其一，技術與文化的互適性難題，將會阻礙創新。隨著智能化平臺的出現及智能體的涌現，社會將會出現多智能體系統，智能體的決策和行為會相互影響，由自主且智能的多智能體組成的系統帶來眾多的不確定性或復雜性。面對這樣一個全新而復雜的系統，原有的社會組成、結構將如何調適自身的變遷？快速變遷的物質技術總是需要相應的制度、觀念的文化適應，才能帶動整個社會的發展和創新，但是如今人類原本即傾向于滯后的文化明顯無法適用于新的技術，尤其是治理制度、倫理觀念無法快速適應，會不會出現嚴重的文化滯后阻礙技術變遷的困境？其二，先進的智能技術無法超越價值觀困境。技術變遷可能脫離人本觀，OpenAI近期面臨的內部價值觀分歧即是預警；而政治和經濟導向之間的矛盾、法律領域的糾紛，也關涉價值取向的冰山一角；智能體成為行動者的創新社會，需要智能體之間強烈而緊密的相互依賴，緊密聯系的智能體才能使社會可控，這同樣關涉價值觀，緊密性要求智能體共享相同的價值體系，這個價值體系應當對創新和技術進步有相同的認識和理解。但是，置身于碎片化的復雜傳統世界，這樣的共識達成多么困難！技術的創新、平臺的興起，要驅動社會的創新，任重而道遠。