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    扣子(Coze)工作流:文本處理節點 [AI agent coze 保姆級教程]

     長白山雪松 2024-10-21
    ?我是衛星,二娃寶爸,90后大齡碼農,前大廠架構師?
    ?專注于AI提示詞、AI智能體探索實踐?

    今天主要探討在Coze 的工作流中,文本處理節點的妙用。

    什么是文本處理節點

    在 Coze 工作流中,文本處理節點,是用于處理多個字符串類型變量的格式。

    文本處理節點的用處

    文本處理節點的唯一作用就是指定按照某一種方式拼接輸入的文本信息。

    節點的主要兩種能力是:文本拼接文本分隔

    • 文本處理節點,適用于內容二次總結、文本拼接、文本轉義等場景,例如對多輪對話中的關鍵字拼接為 prompt 后進行文生圖。

    • 文本處理節點的處理方式支持字符串拼接和字符串分隔。

    文本處理節點使用說明

    1.文本拼接

    將輸入中指定的內容根據一定順序拼接為一個字符串,用于組合前置節點的關鍵信息,作為后置節點的輸入。

    支持引用輸入參數中的變量,引用格式包括{{變量名}}、{{變量名.子變量名}}、{{變量名[數組索引]}}的方式。

    圖片

    直接引用數組類型的參數時,默認通過逗號連接數組中的每個元素,你也可以引用數組中指定位置的元素。

    • 對前序節點的 Array 數組/Object 對象的內容按照指定的數組鏈接符進行組合
    圖片

    2.文本分隔

    將輸入中的內容,使用指定分隔符拆分為字符串數組,便于后續節點對不同內容進行差異化處理。

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    你需要指定分隔符來拆分內容,支持自定義分隔符,例如設置多字符的分隔符,例如;

    圖片

    使用場景如下,對輸入的字符串,按照指定的分隔符拆分成數組,分隔符可以有多個字符。

    圖片

    保姆級案例演示

    衛星,這里通過一個獲AI相關新聞資訊的一個工作流,來展開講解文本處理和批處理的適配程度。

    同樣本次分享不涉及到任何代碼植入,讓不會代碼的你也能搭建一款專屬自己的新聞工作流。

    1.完整工作流

    圖片

    涉及到的節點如下:

    1)開始節點

      • BOT_USER_INPUT:系統默認,這里用來傳遞完整的分號分隔的字符串內容
      • text1:文本1,用于字符串拼接第一個字符參數
      • text2:文本2,用于字符串拼接第二個字符參數

    2)文本處理節點

      • 選擇應用:字符串分隔
      • 引用:開始節點的BOT_USER_INPUT參數
      • 分隔符:選擇分號(;)分隔圖片

    3)文本處理_1 節點

      • 選擇應用:字符串拼接
      • 引用:開始節點的text1、text2參數
      • 連接符符:選擇逗號(,)分隔
      • 字符串拼接圖片

    4)必應搜索插件節點

      • 處理模式:批處理
      • 輸入參數
        • count:搜索結果返回數量
        • query:批處理遍歷后的item1參數圖片

    5)消息節點

      • 開啟流式輸出圖片

    6)結束節點

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    2.試運行效果

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    好了,今天就分享到這里,這篇文章只是作為一個示范,為大家提供思路,想要打造真正好用的完整的專屬新聞智能體工作流,還有許多細節需要打磨。

    為了和大家更多的交流,我建立一個AI智能體的圓桌共學群交流,每周不定期的直播分享,歡迎大家加入共學。


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