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近日，Gartner研究總監(jiān)閆斌（Ben Yan）就2024年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線接受媒體采訪，采訪文章全文如下： 來源/51CTO 作者/張誠 近期，Gartner發(fā)布的2024年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線顯示，未來兩到五年，大量具有顛覆性或較高影響力的創(chuàng)新技術(shù)可能會實現(xiàn)主流采用。其中AI相關(guān)的創(chuàng)新包括復(fù)合型AI、決策智能、國產(chǎn)AI芯?、LLM和多模態(tài)GenAI。 毋庸置疑，生成式AI、大模型一定是當前最受關(guān)注的熱點技術(shù)。由此，也帶動了AI芯片、多模態(tài)GenAI、決策智能等一系列創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展。近期，Gartner發(fā)布的2024年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線顯示，未來兩到五年，大量具有顛覆性或較高影響力的創(chuàng)新技術(shù)可能會實現(xiàn)主流采用。其中AI相關(guān)的創(chuàng)新包括復(fù)合型AI、決策智能、國產(chǎn)AI芯?、LLM和多模態(tài)GenAI。 據(jù)Gartner研究總監(jiān)閆斌介紹，Gartner Hype Cycle(技術(shù)成熟度曲線)有兩部分共同組成：一是粗粒度曲線，代表用戶最關(guān)注的技術(shù)熱點；二是細粒度曲線，代表著技術(shù)的成熟度，即這項創(chuàng)新技術(shù)已經(jīng)真正能夠落地到企業(yè)業(yè)務(wù)場景當中。閆斌強調(diào)，Gartner Hype Cycle最為重要的方面就是要識別被過度炒作的創(chuàng)新，以及需要理解創(chuàng)新技術(shù)存在的局限性。
基于此，Gartner發(fā)布的2024年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線。數(shù)據(jù)顯示，到2027年，超過60%的企業(yè)機構(gòu)將把AI素養(yǎng)納入數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略，而目前這一比例還不到 5%。到2028年，50%構(gòu)建于2023年之前的中國數(shù)據(jù)和分析平臺，將因為與生態(tài)系統(tǒng)脫鉤而過時。到2028年，30%的企業(yè)機構(gòu)將把數(shù)據(jù)變現(xiàn)或數(shù)據(jù)?表納入其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。”
（圖一、2024年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線） 大語言模型步入生產(chǎn)成熟期還需要2-5年大語言模型、特定領(lǐng)域GenAI模型、多模態(tài)GenAI和自主智能體這四項創(chuàng)新技術(shù)被Gartner認為是被企業(yè)給予厚望的四大創(chuàng)新技術(shù)。從Gartner Hype Cycle(技術(shù)成熟度曲線)上可以看到，大語言模型技術(shù)已經(jīng)走過了期望腫脹期，正在向泡沫破裂低谷期邁進。特定領(lǐng)域GenAI模型、多模態(tài)GenAI和自主智能體這三項技術(shù)正處于爬坡階段，未來將得到行業(yè)用戶的重點關(guān)注，快速邁入期望腫脹期。 閆斌認為，過了峰值期的大語言模型，正在慢慢趨于冷靜，這對于中國企業(yè)而言是一件非常好的事情，將慢慢產(chǎn)生更多的機會。他同時表示，雖然大模型的關(guān)注度正在下降，并且已經(jīng)有了一些應(yīng)用案例，但真正步入成熟期，Gartner標準判斷是2-5年。
關(guān)于企業(yè)在選擇大模型的考量因素，Gartner也給出了一些參考。閆斌認為，在選擇大模型時，我們不僅要考慮模型的質(zhì)量，還需要考慮它的速度，比如：每秒產(chǎn)生多數(shù)Token。另外，還要重點考慮大模型的延時。他表示，“OpenAI-O1模型的延遲達到了1分鐘或者幾十秒，在有些客戶的業(yè)務(wù)應(yīng)用中是不能允許的。因此，OpenAI-O1模型的質(zhì)量雖好、但未必是客戶的最好選擇。” 除了質(zhì)量、速度、延遲等因素之外，中國企業(yè)在選擇大模型時還需要重點考慮價格、安全、本地化部署等多種因素。 復(fù)合型AI是中國企業(yè)最務(wù)實的選擇復(fù)合型AI是指組合利?（或融合）不同AI技術(shù)來提高學(xué)習(xí)效率、生成層次更豐富的知識表示。復(fù)合型AI提供了更豐富的AI抽象機制，并最終提供了?個能夠以更有效?式解決更廣泛業(yè)務(wù)問題的平臺。 生成式AI也是AI其中的一部分、并不代表所有。怎么把所有的技術(shù)整合到一起，才是企業(yè)現(xiàn)在最需要關(guān)注的問題，也是更務(wù)實的做法。閆斌表示，找到一個碩大的模型，期望它能夠 “大力出奇跡”地解決企業(yè)所有的問題，那可能是OpenAI探索的方向，并不適用于普通企業(yè)。因此，從務(wù)實角度來看，我們還應(yīng)該使用復(fù)合式AI這種技術(shù)。 復(fù)合型AI可為中國企業(yè)帶來兩?益處。第?，將AI的?量推廣至無法訪問大量歷史或標簽數(shù)據(jù)、但擁有大量?類專業(yè)知識的企業(yè)機構(gòu)。第二，擴大AI應(yīng)用的范圍，提升此類應(yīng)用的質(zhì)量，這也意味著能夠應(yīng)對更多類型的推理挑戰(zhàn)。根據(jù)所應(yīng)用的具體技術(shù)，還可產(chǎn)生其他一系列益處，包括提高可解釋性、韌性，以及支持增強智能。
“在復(fù)合式AI中，所有的AI模型們就像自己有一個小的社會。在這個社會當中，不同的模型有著不同的角色。有的模型扮演著生產(chǎn)者的角色，生產(chǎn)出來的東西供消費者消費；有的模型扮演著老師的角色、指導(dǎo)學(xué)生進行學(xué)習(xí)。有的模型扮演著運動員的角色，它在場上根據(jù)進行一定的規(guī)則進行表演。” 閆斌表示，我們可以把復(fù)合式AI看成一個交響樂團，有指揮還有不同的樂器演奏家，由指揮家指導(dǎo)不同的樂器演奏家共同完成演出。因此，復(fù)合式AI就是各種大小模型的組合，共同協(xié)同工作，完成企業(yè)所需要的任務(wù)。 “未來一到兩年，復(fù)合式AI一定會受到企業(yè)的重點關(guān)注。因為他們需要在合適的場景使用合適的技術(shù)。”采訪最后，閆斌如是說。
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