2分鐘教你本地部署可視化DeepSeek R1模型

其實在deepseek還沒出圈的時候，我在AI虛擬IP陪跑群就已經教大家如何用deepseek去輔助做賬號了，現在爆火反而用不了了，好在deepseek是開源的，今天就教大家如何本地部署可視化deepseek R1模型。

環境自備，需要兩個網站：

步驟一： https://

步驟二： https://chatboxai.app/zh

一、本地安裝ollama

打開ollama官網，選擇自己的操作系統下載ollama到本地下載好之后，直接下一步下一步安裝

安裝完成后，開始-運行-cmd，打開命令提示符

輸入ollama命令驗證是否安裝成功，如我一下就說明安裝成功

二、部署deepseek r1 模型

回到ollama網站，在models找到deepseek-r1，并打開

選擇對應的模型，后面對應的大小

下面是對應模型的電腦配置：

段老濕的配置只能支持8b的，所以選8b模型，復制后面的命令到剛才的命令框

復制后面的命令到剛才的命令框

第一次的時候會遠程下載模型，需要等待一會

安裝完成后，在最初的命令框輸入 ollama list 驗證是否安裝成功，如下說明我們將8b模型安裝成功。

之后再次輸入上面我們復制的命令就可以跟他對話了 比如：ollama run deepseek-r1:8b

到這里我們已經通過ollama將deepseek r1 的8b模型部署到本地了

但是只能通過命令框進行對話，極其不方便，所以下面需要安裝可視化工具，讓我們可以方便本地使用deepseek r1 模型。

三、安裝chatbox

https://chatboxai.app/zh 下載chatbox AI，并安裝安裝好之后，首次運行選擇下面的本地模型之后選擇ollama API ，進入配置保存后，我們就已經部署好了，右下角選在你下載的模型，就可以開始對話了到此，恭喜你，本地部署了一個自己的deepseek r1 模型。

deepseek是真的牛逼，大家抓緊用起來吧。