DeepSeek 太火了。
火到直接出天際了，火到最近不但海量的涌入使用，更招致黑客的攻擊。
多方原因，導致官網時不時的崩掉，無法使用。
就像這個樣子：
因此，這會來分享一下，如何在本地，自己的電腦上部署一個 DeepSeek 智能助手。
流程很容易，很簡單的幾個步驟，這篇文章教會你。
Mac 和 Windows 系統相通，基本一致的流程。
第一步，下載 Ollama
官網：https://
打開官網，是這個樣，很醒目的一個「Download」。
點擊一下，下載對應系統的版本，即可。
我這里是 Mac 系統，所以直接顯示的就是下載 macOS 版。
如果你們的網絡不太好，我把 Mac 版和 Windows 版的都下載好附在文末的網盤了，提取就行了。
下載之后，Mac 版解壓后，移到到應用目錄中，Windows 版直接點擊安裝即可。
安裝好后，在電腦上會看到這個圖標，就說明安裝成了，最簡單的一步。
打開命令行終端，輸入 ollama -v 測試一下，顯示出對應版本，表示沒問題。
命令式就是電腦上一個黑不溜秋的窗口，使用 Mac系統的，打開 Terminal，中文名叫「終端」。
Windows 系統上，搜cmd 就出來了，中文名叫「命令提示符」。
第二步，安裝 DeepSeek-R1 模型
在 Ollama 官網的「Models」導航處，搜索「deepseek」。
第一個就是「deepseek-r1」模型，可見有多火。
點進去，可以看到有多個不同的模型，1.5b、7b、8b 等等。
這個 b 代表什么意思呢？
b 是 billion 首字母，十億的意思。
代表的是參數的數量規模，越大，模型能夠處理的任務越復雜。
不過下載哪一個，要根據自己的電腦配置來。
1.5b 是最小模型，大部分電腦都沒有問題，可以帶得動。
7b 版本，8G 的內存，配上 4G 的顯卡，是 OK 的。
所以 7b 的版本，大部分電腦也都能支持。
電腦配置更高的，選更大的模型即可。
我這里選擇的是 32b 的模型做演示。
將模型旁邊對應的指令復制下來，也就是 「ollama run deepseek-r1」，粘貼到終端命令行里。
粘貼到終端的時候，后面會自動帶上參數規模，比如 「deepseek-r1:7b」，我這里是 「deepseek-r1:32b」。
回車，等待下載成功。
看到 success，這就是下載好了。
第三步，和 DeepSeek 對話
模型下載好后，在終端里就可以和 deepseek 進行對話了。
到這一步，已經成功了，可以正常使用了。
如果覺得不夠直觀，可以安裝個直觀一點的客戶端，ChatBox、Cherry Studio 等都可以。
第四步，安裝客戶端
這里我使用 ChatBox 集成 DeepSeek。
ChatBox 官網鏈接：https://chatboxai.app，下載對應系統的版本安裝即可。
網絡不好的，我安裝包打包放在文末了。
然后打開，做個配置。
剛開始打開，會彈出這個框，點擊「使用自己的 API Key 或本地模型」。
如果沒有這個框，點擊左邊的設置，一樣彈出參數設置框。
選好模型提供方為 ollama 和模型 deepseek-r1，然后保存即可。
然后開個新對話，選擇「deepseek-r1」模型，這樣就可以了。
可以愉快地玩耍了。
當然，也可以給 DeepSeek 設定一個角色，圈定大模型回答的范圍。
這個樣子：
以上，安裝部署使用 DeepSeek-R1 的全過程。
Ollama 和 ChatBox安裝包：https://pan./s/f78780d503c9
好了，分享到此，再會。
