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    既然DeepSeek這么牛,還需要學(xué)習(xí)Excel嗎?

     Excel不加班 2025-02-01 發(fā)布于廣東

    與 30萬 粉絲一起學(xué)Excel


    春節(jié)期間,起碼60%以上的消息都跟AI有關(guān),只因DeepSeek同時登頂中國、美國第一。

    既然DeepSeek這么牛,還需要學(xué)習(xí)Excel嗎?

    盧子先說一下這幾天的體驗(yàn)結(jié)果。

    先說下不好的方面:

    1.同時使用的人實(shí)在太多,經(jīng)常提示系統(tǒng)繁忙,得不到任何結(jié)果。對于一些急著解決的問題,會誤事。

    2.提問的時候,一定要加上關(guān)鍵詞Excel,要不然可能用數(shù)學(xué)、Python等不可知的知識回復(fù)。即使加上關(guān)鍵詞,對于不常用的表格布局,回復(fù)的結(jié)果也會讓人不滿意。比如下面這個問題的回復(fù)。

    根據(jù)左邊的明細(xì),如何用Excel公式按月份、品類2個條件統(tǒng)計金額?

    用了4個SUMIFS函數(shù)相加,也就是最繁瑣的解決公式。

    而實(shí)際上針對二維表格,用SUMPRODUCT函數(shù)是最合適的。

    =SUMPRODUCT(($A$3:$A$9=K3)*($B$3:$E$9=L3)*$F$3:$I$9)

    3.對于技巧類的東西,沒有演示動畫,如果基礎(chǔ)不好,看完也無從下手,適合本來就有點(diǎn)基礎(chǔ)的人。比如下面這個透視表問題。

    根據(jù)明細(xì),如何用Excel的透視表按月份、品類2個條件統(tǒng)計金額?

    而盧子平常做的技巧類的,基本上都會有動畫,會更加直觀。選擇A1,插入透視表,將月份、品類拉到行,金額拉到值。

    再來說下好的方面:你原來是一個有基礎(chǔ)的人,突然某些知識忘了,這時就能幫上你。對于概念性、總結(jié)性的會得到很全面的答案,一條條羅列出來。比如VLOOKUP函數(shù)出錯是什么原因?

    目前的AI,說白了就是一個很高級的搜索引擎,百度可以淘汰了。對于網(wǎng)上已經(jīng)有的知識很快就有結(jié)果,而對于一些新知識,很難得到滿意的結(jié)果。還有就是對于生成的結(jié)果,還要再人工審核一下,并非全部正確。

    如果能達(dá)到《吞噬天空》里面的AI水平,那才是無敵的存在,不過要再過很多年。現(xiàn)階段,還是要把基礎(chǔ)學(xué)好才行哦。

    下面是DeepSeek對這個問題的回復(fù),有興趣可以看看。

    隨著AI技術(shù)的發(fā)展,許多人開始疑惑:是否還需要學(xué)習(xí)傳統(tǒng)工具如Excel?以下是結(jié)合AI與Excel關(guān)系的分析,幫助你理解為何掌握Excel依然重要:


    1. Excel的不可替代性

    (1)基礎(chǔ)操作的直觀性

    • Excel的界面和操作邏輯(如單元格、公式、圖表)是數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)語言,即使AI能生成復(fù)雜分析,你仍需理解數(shù)據(jù)如何被組織和計算。例如,AI生成的公式(如VLOOKUP)需要你理解參數(shù)含義才能正確調(diào)整。

    • 場景:若AI建議“用透視表分析銷售數(shù)據(jù)”,但你不懂如何拖拽字段,結(jié)果可能出錯。

    (2)行業(yè)普及與協(xié)作需求

    • Excel仍是全球職場通用工具,尤其在金融、會計、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域。同事、客戶可能直接發(fā)送Excel文件,若完全依賴AI處理,可能降低溝通效率。

    • 案例:團(tuán)隊(duì)共享的預(yù)算表需手動更新,AI無法實(shí)時同步所有人的修改。

    (3)實(shí)時性與靈活性

    • 簡單任務(wù)(如快速計算、調(diào)整表格格式)在Excel中可能比等待AI響應(yīng)更高效。例如,修改一個單元格的數(shù)值,Excel會實(shí)時刷新結(jié)果,而AI需要重新輸入指令。


    2. AI與Excel的互補(bǔ)關(guān)系

    (1)AI是Excel的“增強(qiáng)插件”

    • 自動化進(jìn)階操作:AI可輔助編寫復(fù)雜公式、VBA腳本或Power Query步驟,減少學(xué)習(xí)成本。例如,向AI提問:“如何用Excel提取單元格中的電話號碼?”它會給出正則表達(dá)式方案。

    • 數(shù)據(jù)分析加速:AI能快速識別數(shù)據(jù)模式、生成預(yù)測模型(如銷售趨勢),但數(shù)據(jù)仍需先在Excel中清洗和結(jié)構(gòu)化。

    (2)AI的局限性

    • 數(shù)據(jù)安全限制:敏感數(shù)據(jù)(如財務(wù)信息)可能無法上傳至云端AI工具,此時Excel的本地處理能力至關(guān)重要。

    • 邏輯依賴人工校驗(yàn):AI生成的公式或分析可能存在錯誤,需人工核對。例如,AI可能混淆“SUMIF”與“SUMIFS”的用法。


    3. 為何仍需學(xué)習(xí)Excel?

    (1)基礎(chǔ)能力是剛需

    • 即使AI能生成報表,你仍需理解數(shù)據(jù)如何匯總、如何驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如,AI提供了一份利潤分析表,但你需要檢查公式是否正確引用數(shù)據(jù)源。

    (2)提升效率的“杠桿”

    • 掌握基礎(chǔ)操作(如快捷鍵、篩選排序)后,再結(jié)合AI處理復(fù)雜任務(wù),效率會遠(yuǎn)高于單一使用AI。例如,用AI批量生成公式后,手動微調(diào)比從頭開始更快。

    (3)與AI協(xié)作的必備技能

    • 向AI提問需要精準(zhǔn)描述需求。例如,若你想讓AI幫你用Excel分析數(shù)據(jù),必須知道“數(shù)據(jù)透視表”“條件格式”等術(shù)語,否則AI可能無法理解。


    4. 學(xué)習(xí)建議

    • 入門階段:掌握基礎(chǔ)函數(shù)(SUM, VLOOKUP)、圖表制作、數(shù)據(jù)清洗。

    • 進(jìn)階階段:學(xué)習(xí)透視表、Power Query,再通過AI輔助自動化(如用ChatGPT生成VBA代碼)。

    • 結(jié)合AI工具:利用AI學(xué)習(xí)資源(如提問“如何用Excel實(shí)現(xiàn)XXX功能?”),同時保持對數(shù)據(jù)的批判性思考。


    總結(jié)

    AI不會讓Excel過時,反而會放大Excel的價值——前者處理復(fù)雜分析,后者提供結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)。兩者結(jié)合時,Excel技能將成為你操控AI的“方向盤”,而非被取代的對象。因此,學(xué)習(xí)Excel

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