【原】DeepSeek，引爆AI手機(jī)？！！！

雷科技 2025-02-06 發(fā)布于廣東

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大年初八 2 月 5 日，聯(lián)想傳出個(gè)人智能體「小天」接入了近期最炙手可熱的 DeepSeek AI 大模型，用戶在小天的 AI Space 界面點(diǎn)擊 DeepSeek 體驗(yàn)。

與此同時(shí)，華為系統(tǒng)級智能體「小藝」在 HarmonyOS NEXT（原生鴻蒙）上也接入了 DeepSeek 最新的 R1 模型，在小藝 APP 升級最新版本（11.2.10.310）后上線了 DeepSeek R1 智能體。

圖/雷科技

一個(gè)是華為在鴻蒙生態(tài)中為「全場景智慧生活」設(shè)計(jì)的重要入口，一個(gè)是聯(lián)想跨終端的端側(cè)個(gè)人智能體，兩者幾乎同步接入 DeepSeek，或許不是簡單的巧合。

DeepSeek-R1 爆火，歸根結(jié)底就兩個(gè)詞：高效，開源。高效，是 DeepSeek-R1 以低得多的成本實(shí)現(xiàn)了「比肩 OpenAI o1」的推理能力和泛化能力，讓更多廠商能夠接入、更多用戶能夠使用世界一流的 AI 大模型。開源，則讓它的普及像野火一樣，廠商不用再看幾家 AI 巨頭的臉色，可以直接拿來用、自由優(yōu)化、深度整合。

這可能也是為什么，短短兩周的時(shí)間，來自東方的神秘力量—— DeepSeek-R1 就從技術(shù)圈殺進(jìn)消費(fèi)市場，直接成了全球無數(shù)軟硬件廠商的「AI 新寵」，Keep、華為、聯(lián)想……這份名單還在不斷擴(kuò)展和更新。

只能說，DeepSeek 真香。

圖/深度求索

不過公允地說，盡管我們已經(jīng)看到華為和聯(lián)想接入 DeepSeek，但終端廠商離用好 DeepSeek，卻還有不小的距離。

小藝接入 DeepSeek-R1，

更像插件而非內(nèi)置

在終端 AI 的競賽中，華為其實(shí)一直是個(gè)特殊的玩家，從端云大模型到操作系統(tǒng)，從芯片到終端產(chǎn)品，都是自研，可能也只有 Google 能與之相較。而這一次，華為卻選擇了接入 DeepSeek-R1，而且方式有些耐人尋味。

限定 HarmonyOS NEXT，未做深度整合，作為智能體之一的方式接入——華為小藝的這次接入，實(shí)則仍有幾分試探的意味。

打開 HarmonyOS NEXT 上的小藝 APP（11.2.10.310 及之后版本），就可以在智能體廣場看到 DeepSeek-R1 赫然在列。但這并不是一次 UI 級的改動(dòng)，而是真正的 AI 體驗(yàn)增強(qiáng)。用戶可以直接在小藝內(nèi)調(diào)用 DeepSeek-R1 進(jìn)行代碼推理、數(shù)學(xué)計(jì)算、文本生成，甚至是復(fù)雜的邏輯推理任務(wù)。

圖/雷科技

小雷也試著詢問 DeepSeek-R1，如何通過提問來讓 AI 大模型幫我準(zhǔn)確選購最適合我自己的被子和枕頭？相比之前的小藝，DeepSeek-R1 顯然要更「聰明」得多，給出的回答也更有建設(shè)性，完全可以比照著來使用。

華為終端 BG CTO 李小龍也表示，DeepSeek-R1 一上線就迎來非常大的使用量，華為也在擴(kuò)容。

可以理解，DeepSeek-R1 的能力和表現(xiàn)已然得到了全球的認(rèn)可，但小藝接入 DeepSeek-R1 的問題也很明顯。事實(shí)上，DeepSeek-R1 在小藝中的存在，更像是一個(gè)外掛插件，而非系統(tǒng)級的內(nèi)置 AI。

從實(shí)際體驗(yàn)來看，DeepSeek-R1 在小藝的接入方式非常簡單，就是在小藝 APP 中通過 DeepSeek 的 API 進(jìn)行了接入，用戶也只能在 APP 中打開 DeepSeek-R1 智能體才能對話。

這種整合邏輯意味著 DeepSeek-R1 在 HarmonyOS NEXT 上更多是作為單獨(dú)的一個(gè)「智能體」存在，而不能設(shè)置為小藝的默認(rèn) AI 引擎。換句話說，如果你只是日常喚醒「小藝」，它仍然是那個(gè)熟悉的小藝智能體，而不會(huì)調(diào)用 DeepSeek-R1。

目前來看，華為對 DeepSeek-R1 的接入，更像是「插件式增強(qiáng)」，而非終端 AI 化的最終形態(tài)。這種方式雖然可以快速帶來 DeepSeek-R1 最新的 AI 體驗(yàn)，但并不能改變終端 AI 的底層邏輯——即 DeepSeek-R1 只是作為一個(gè)「外部工具」的簡單調(diào)用，而不會(huì)帶來設(shè)備本身體驗(yàn)的改變。

AI 手機(jī)真正擁抱 DeepSeek，

還在路上

為什么華為選擇這種方式？答案或許和 HarmonyOS NEXT 生態(tài)的發(fā)展節(jié)奏有關(guān)。

DeepSeek 官方 APP 目前并未適配 HarmonyOS NEXT，意味著 HarmonyOS NEXT 用戶如果想用 DeepSeek-R1，最好的方式還是通過小藝 APP 這個(gè)入口。這在一定程度上，讓小藝成為 HarmonyOS NEXT 內(nèi)唯一能原生使用 DeepSeek-R1 的渠道。

但與此同時(shí)，華為并沒有急于把 DeepSeek-R1 深度整合進(jìn)系統(tǒng)，一方面可能是出于自家盤古大模型的權(quán)衡。華為一直在推進(jìn)自研 AI（盤古大模型），而 DeepSeek-R1 是一個(gè)外部的開源方案，華為短期內(nèi)更可能是「試水」而非直接全盤接入。

另一方面，不管是華為還是聯(lián)想，也都沒有選擇在端側(cè)進(jìn)行本地部署。DeepSeek-R1 本身雖然高效，但仍然需要一定的算力和硬件支持，功耗也面臨挑戰(zhàn)，各家目前可能都還在探索更精簡、更深度的本地優(yōu)化方案。

GitHub 截圖，圖/雷科技

尤其考慮到目前完整版 DeepSeek-R1 的參數(shù)量也要 617B（6170 萬參數(shù)），并不適合個(gè)人終端，官方蒸餾版則有從 1.5B、7B 到 70B 的不同參數(shù)規(guī)模版本，但性能也都有不同程度的下降。

但毫無疑問的是，DeepSeek-R1 或者采用類似大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)路線的語言模型，已經(jīng)邁出了改變終端 AI 體驗(yàn)的第一步，但更徹底的終端 AI 體驗(yàn)，可能還在路上。

在剛剛舉行的第一財(cái)季財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，高通 CEO 安蒙的明確表示，DeepSeek R1 模型對高通有利，因?yàn)楦咄ㄐ酒梢栽诒镜鼐透咝н\(yùn)行而不是云端：

DeepSeek R1 和其他類似模型最近表明，AI 模型正在發(fā)展得更快、更小、更強(qiáng)大、更高效，并且現(xiàn)在能夠直接在設(shè)備上運(yùn)行。

R1 來了，終端 AI 體驗(yàn)?zāi)茏兌嗌伲?/span>

AI 終端的變革，早已不是設(shè)想。過去一年，從 AI 手機(jī)到 AI PC，行業(yè)已經(jīng)邁出了實(shí)質(zhì)性的一步。伴隨著技術(shù)的不斷迭代，AI 助手的智能程度、交互體驗(yàn)也在持續(xù)提升，從 ChatGPT、Gemini、Claude 到 Kimi、豆包。

而 DeepSeek-R1 的出現(xiàn)，給個(gè)人終端 AI 體驗(yàn)打開了一道新門。如果說 2022 年底，ChatGPT（GPT-3.5）給我們帶來最大的震撼是極其自然的語言對話能力，那 2025 年初，DeepSeek-R1 帶來最大的震撼可能就是較低成本下，通過「思考過程」的展示了 AI 強(qiáng)大的邏輯推理能力。

更遑論 DeepSeek-R1 還是開源的。

DeepSeek-R1 采用了 MIT 開源許可證，允許用戶通過蒸餾技術(shù)借助 R1 訓(xùn)練其他模型。換言之，開發(fā)者和廠商能夠根據(jù)自身需求，對模型進(jìn)行定制和優(yōu)化，加速 AI 功能在個(gè)人終端設(shè)備上的落地。