在人工智能飛速發(fā)展的當下,各類大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。其中,DeepSeek AI 以其出色的性能和表現(xiàn),吸引了眾多技術(shù)愛好者和專業(yè)人士的目光。不少人都渴望將其部署在本地 Windows 系統(tǒng)中,以便隨時隨地探索和使用。今天,我們就來詳細了解一下在 Windows 系統(tǒng)中部署 DeepSeek AI 的完整流程以及需要注意的要點。 
前期準備:知己知彼,百戰(zhàn)不殆硬件自查
在開始部署之前,先審視一下自己的電腦硬件。雖然 DeepSeek AI 有多種模型版本可供選擇,但對硬件還是有一定要求的。內(nèi)存方面,建議至少 8GB,當然,若想運行大型模型,16GB 甚至更高會更順暢。硬盤空間也不容忽視,因為模型下載和相關(guān)軟件安裝都需要占用空間,尤其是 C 盤,要預留足夠的容量,像運行 deepseek-r1:70b 模型就需要 43GB 的空余空間,所以務(wù)必提前規(guī)劃。 軟件必備
操作系統(tǒng):確保你的 Windows 系統(tǒng)是 Windows 10 或更高版本,這是保證部署順利進行的基礎(chǔ),低版本系統(tǒng)可能無法兼容相關(guān)程序和模型。 Ollama 軟件:Ollama 堪稱運行 DeepSeek 模型的基石,沒有它,DeepSeek 模型就無法正常運行。它就像是一座橋梁,連接著你的電腦系統(tǒng)和 DeepSeek AI。
部署流程:步步為營,穩(wěn)步推進安裝 Ollama1.下載 Ollama:用瀏覽器打開 DeepSeek 官網(wǎng)https:/// ,根據(jù)你當前使用的系統(tǒng),點擊【Download】。咱們選【W(wǎng)indows】,再點擊【Download for Windows】。由于下載安裝的人多,可能得稍等一會兒。 

2.安裝 Ollama:下載完成后是.exe 安裝包,雙擊打開。注意哦,點擊【Install】后,安裝包直接安裝在 C 盤,不能更改路徑,所以 C 盤至少得有 5GB 空余空間。安裝完成后沒任何提示,任務(wù)欄也看不到進程,去開始菜單就能找到它,先不用打開。 


部署 AI 大模型安裝好 Ollama 后,還得部署模型才能運行,下面介紹兩種選擇模型的方式。 方式一:直接選用推薦模型1.5b 版本:適合一般文字編輯,需 1.1GB 空余空間,運行命令 ollama run deepseek-r1:1.5b 。 7b 版本:DeepSeek 第一代推理模型,性能和 OpenAl - 01 相當,包含從基于 Llama 和 Qwen 的 DeepSeek - R1 提取的六個密集模型,需 4.7GB 空余空間,運行命令 ollama run deepseek-r1:7b 。 8b 版本:需 4.9GB 空余空間,運行命令 ollama run deepseek-r1:8b 。 14b 版本:需 9GB 空余空間,運行命令 ollama run deepseek-r1:14b 。 32b 版本:需 20GB 空余空間,運行命令 ollama run deepseek-r1:32b 。 70b 版本:需 43GB 空余空間,運行命令 ollama run deepseek-r1:70b 。 671b 版本:需 404GB 空余空間,運行命令 ollama run deepseek-r1:671b 。 復制 ollama run deepseek-r1:***b 字段,比如 ollama run deepseek-r1:7b 。
方式二:在 DeepSeek 官網(wǎng)選擇模型打開 DeepSeek 官網(wǎng),點擊【model】

進入最近的【DeepSeek r1】模型

點擊【復制】按鈕圖標

在 Windows【開始菜單】右鍵點擊【PowerShell(管理員)】或者【終端管理員】(模型會裝在 C 盤,注意 C 盤可用空間)。復制剛剛的【ollama **** *b】命令行,粘貼到【PowerShell(管理員】運行框,回車。

開始下載,下載結(jié)束后會出現(xiàn)【verifying sha256 digest】,這是在檢查完整性,模型越大等待時間越長。完成后有【Success】提示,命令提示符輸入位置變成【>> send a message for help】,就可以和人工智能對話啦。運行時基本會占滿內(nèi)存和 CPU,配置不高的話要斟酌哦。


三、離線之后重新進入 DeepSeek 對話
不少小伙伴關(guān)閉 PowerShell 后就不知道咋重新進入了,按下面步驟來: 在 Windows【開始菜單】右鍵打開【W(wǎng)indows PowerShell】或者【終端】(簡稱 “終端”)。 在終端輸入【ollama ps】查看安裝的模型,復制【NAME】,比如【deepseek-r1:70b】 。如果安裝了多個模型,這里就可以選擇不同模型對話。 輸入【ollama run 模型名稱(NAME)】,比如【ollama run deepseek-r1:7b】 ,就能進入 DeepSeek 對話框了。
相信不少朋友都對不同模型之間的差異滿懷好奇,別急,后續(xù)我會為大家詳細剖析,把其中的門道一一講清楚。除此之外,我還會手把手教大家如何在瀏覽器中直接開啟與 DeepSeek 的對話,讓交互更加便捷,敬請期待!
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