DeepSeek-R1本地部署！超詳細教程~

作為一個程序員，我每天都要和各種大模型打交道，偶爾還得靠AI救場。但最近用網頁版AI的體驗屬實一言難盡——“服務器繁忙，請稍后再試”這句話我都快背下來了。就這，還指望AI提高生產力？搞笑呢。

所以，我決定自己動手，把DeepSeek模型部署到本地！這篇文章就是一個保姆級教程，手把手教你怎么把DeepSeek搬回家，告別排隊，暢享本地推理的快樂。

準備工作

為了讓大家少走彎路，我已經把所有軟件資源打包整理到網盤里，直接下載就好，省得滿世界找了。

網盤地址：https://pan./s/4e3a3843a943

本教程以 Windows系統 為例，Mac和Linux用戶也可以參考，原理是一樣的。

第一步：安裝Ollama

DeepSeek模型不能直接跑，得靠 Ollama 這個工具。它的作用類似一個AI引擎，專門用來跑大模型的。

安裝步驟

1. 下載 Ollama 安裝包，雙擊運行。
2. 一路 “Next → Next → Install”，大力出奇跡。
3. 安裝完成后，在 開始菜單 搜索“Ollama”，點它啟動就行。

注意：如果你的Windows是 家庭版，可能會遇到“WSL2未啟用”的提示，需要手動安裝WSL。別怕，微軟官方文檔里有詳細教程，幾行命令就能搞定。

第二步：安裝DeepSeek模型

Ollama裝好后，我們就可以安裝DeepSeek模型了。

選擇合適的模型

DeepSeek有好幾個版本，選錯了可是要后悔的：

• 1.5B：適合低配電腦，4GB內存+核顯就能跑。
• 7B（推薦）：平衡版，8GB內存+4GB顯存就OK。
• 32B：吃硬件大戶，32GB內存+12GB顯存起步。

建議大家選7B，性能和硬件要求比較平衡。

安裝方法

1. 打開 DeepSeek模型頁面，復制對應的命令：

   ollama run deepseek-r1:7b
   

2. 按 Win + R，輸入 cmd，回車打開命令行。

等命令行窗口里顯示“success”字樣，說明安裝成功！

第三步：安裝ChatBox客戶端（可選）

如果你覺得命令行太麻煩，想要個圖形界面，那可以裝 ChatBox。

安裝步驟

1. 在網盤里找到 ChatBox安裝包，雙擊安裝。
2. 安裝完成后，打開 ChatBox，進入【設置】頁面。

3.配置API：
API密鑰：填“ollama run deepseek-r1:7b”。
API域名：保持默認。
選擇模型：填“7B”。

第四步：安裝瀏覽器插件（可選）

不想裝ChatBox？還有更簡單的方法——用 瀏覽器插件。

安裝方法

1. 打開 Chrome擴展中心，開啟【開發者模式】。
2. 把 插件壓縮包 拖進去，自動安裝。
3. 安裝完成后，你會看到一個 “Page Assist” 插件。
4. 點擊插件圖標，選擇DeepSeek模型，輸入你的問題，就能直接對話了！

到這里，DeepSeek的本地部署就搞定了！你可以用：

• 命令行：最簡潔，適合極客。
• ChatBox：圖形界面，適合習慣對話框的人。
• 瀏覽器插件：適合網頁沖浪愛好者。

本地運行的好處是什么？

1. 隨時用，不排隊——再也不用等“服務器繁忙”了。
2. 隱私更安全——所有數據都在本地，放心用。
3. 速度更快——不用聯網，響應幾乎是秒級的。

雖然DeepSeek對硬件有一定要求，但 7B模型大部分電腦都能跑，不至于吃土升級硬件。

搞定之后，我的第一反應就是：“這玩意兒真香！” 你們呢？快去試試吧！