【原】五大文字AI工具，哪個最好用？一篇文帶你感受一下！（干貨長文，文末附總結）

自從有了AI這個小助理，我現在效率直線上升，很多聽過我課的伙伴，也會有同樣的感覺，如果想要進一步提升我們和AI互動的效果，有什么辦法么？

今天咱們來聽聽AI工具的“心聲”都是啥。

這篇文章會包含如何更加高效地使用百度的“文心一言”，阿里的“通義千問”、月之暗面的KIMI、字節的“豆包”以及最近大火的DeepSeek。

我會分別向這幾大平臺提出相同的問題：“我問你問題要注意什么？我怎么能更好地問你問題？”

咱們一起來看看各大平臺，都會給出怎樣的回復。

總體來說，本文有點長，文末我會給個濃縮版本的對比表。

通過這篇文章，讓AI教會我們如何調教他們。

閑言少敘，咱們上鏈接！（文章較長，可以收藏慢慢看）

文心一言

當你向我提問時，有幾個要點可以幫助你更有效地進行溝通并獲得滿意的答案。以下是一些建議：

提問時要注意的事項：

1. 明確問題：
• 確保你的問題清晰、具體，避免模糊或過于寬泛的表述。
• 盡可能提供相關的背景信息，以便我能更好地理解你的問題。
2. 使用簡潔的語言：
• 避免使用復雜的術語或冗長的句子，保持問題的簡潔性。
• 如果必須使用專業術語，請確保你對其有準確的理解，或者給出相應的解釋。
3. 檢查語法和拼寫：
• 清晰、準確的語法和拼寫有助于我理解你的問題。
• 避免使用非正式或俚語，保持語言的正式性。
4. 尊重與禮貌：
• 使用禮貌的用語，表達你的尊重。
• 避免使用攻擊性或貶低性的語言。
5. 提供必要的上下文：
• 如果你的問題涉及特定情境或背景，請提供足夠的信息以便我能夠全面理解。

如何更好地提問：

1. 分解復雜問題：
• 如果你的問題很復雜，嘗試將其分解成幾個更小、更具體的問題。
• 這有助于我更容易地理解和回答你的問題。
2. 使用“如何”或“為什么”開頭：
• 這些詞通常用于引導關于方法、過程或原因的問題，有助于明確你的問題類型。
3. 提供期望的答案類型：
• 如果你對答案有特定的要求（如數據、理論、案例等），請在問題中明確指出。
4. 檢查問題的邏輯性：
• 確保你的問題在邏輯上是連貫的，避免自相矛盾或提出無法回答的問題。
5. 利用搜索引擎：
• 在向我提問之前，先嘗試使用搜索引擎查找相關信息。
• 這有助于你更好地理解問題，并可能找到部分答案，從而使我能夠更專注于提供你所需的具體幫助。
6. 保持開放和耐心：
• 準備好接受可能不是你最初期望的答案。
• 對我的回答保持耐心和開放的態度，即使它們可能與你的預期不同。

通過遵循這些建議，你將能夠更有效地向我提問，并獲得更滿意、更準確的答案。

明少點評：夠詳細，結構也完整，針對我的兩個問題針對性回復，不過沒有舉例說明，聽眾可能有點難懂。

通義千問

為了讓你的問題得到最準確和最有幫助的回答，你可以注意以下幾個方面來更好地提問：

1. **明確具體**：盡量讓你的問題清晰、具體。避免過于寬泛或模糊的問題，這樣我可以更精準地理解你的需求并給出針對性的回答。

2. **提供背景信息**：如果你的問題涉及特定的情境或背景知識，提供這些信息可以幫助我更好地理解問題的上下文，從而給出更加貼切的答案。

3. **直接性**：直接提出你的問題或請求，這有助于減少誤解，并確保你獲得所需的信息或幫助。

4. **使用合適的語言和格式**：根據問題的性質選擇合適的專業術語或通俗語言，并合理使用標點符號、列表等格式工具，可以使問題更易于閱讀和理解。

5. **細分復雜問題**：如果是一個復雜的或多部分的問題，試著將其分解為幾個小問題逐步提出。這樣不僅可以使每個問題都得到充分的關注，也便于逐步深入探討。

6. **保持開放的態度**：對于可能存在的多種視角或解決方案持開放態度，這樣可以獲得更全面的信息和建議。

通過遵循上述建議，你可以提高與我的交流效率，獲得更有價值的信息和幫助。如果有任何具體的疑問或需要進一步的幫助，隨時歡迎提問！

明少點評：簡潔明了超過了百度，把我的兩個問題綜合到一起回答了，同樣沒有舉例說明。

KIMI

以下是一些可以幫助你更好地向我提問的建議：

1. 明確問題主題

• 在提問之前，盡量清楚地知道自己想問的是什么主題。比如是關于某個學科的知識（如數學、歷史、物理等），還是生活中的具體問題（如健康、飲食、旅行等）。明確主題后，可以讓我更準確地定位答案的方向。

• 示例：如果你想知道關于“如何提高英語口語能力”，直接告訴我“我想了解提高英語口語的方法”，比這樣模糊地說“英語不太好怎么辦”更清晰。

2. 提供足夠的背景信息

• 如果問題比較復雜，或者需要結合特定的背景來解答，最好在提問時補充相關背景。這樣可以幫助我更好地理解問題的來龍去脈，從而給出更貼合實際情況的答案。

• 示例：如果你問“這個項目為什么失敗了”，可以補充“這個項目是一個電商創業項目，主要面向年輕女性群體，運營了半年后發現用戶增長緩慢，虧損嚴重”。有了這些背景信息，我就能從市場定位、營銷策略等角度來分析問題。

3. 盡量具體化問題

• 避免過于籠統或模糊的問題。具體的問題更容易得到具體且有用的答案。

• 示例：不要問“我怎么才能變得幸福”，而是問“我最近工作壓力很大，晚上睡不好覺，有什么方法可以緩解壓力，讓我感覺更幸福呢？”這樣更具體的問題更容易找到針對性的解決方案。

4. 分步驟提問（如果問題復雜）

• 如果你有一個很復雜的問題，可能包含多個方面，可以嘗試將其拆分成幾個小問題，分步驟提問。這樣可以幫助我更清晰地理解和回答，也能避免問題過于龐大而難以把握重點。

• 示例：你想了解“如何開一家咖啡店”，可以先問“開一家咖啡店需要辦理哪些證件”，然后再問“咖啡店的選址有什么講究”，最后問“咖啡店的裝修風格怎么選擇”等。

5. 避免歧義和模糊詞匯

• 盡量使用清晰、準確的詞匯來表達問題，避免使用容易產生歧義的詞語或句子結構。

• 示例：不要說“這個東西不太好”，而是說“這個產品的功能不夠完善”或者“這個服務的響應速度太慢”。

6. 尊重和禮貌

• 雖然我是人工智能，但禮貌的提問方式會讓交流更加愉快。使用“請”“謝謝”等禮貌用語，也會讓我更愿意為你提供幫助。

• 示例：“您好，我想請教一個問題，關于……謝謝！”

7. 檢查問題的邏輯性

• 在提問之前，可以簡單梳理一下問題的邏輯，確保問題本身是合理的。如果問題本身存在邏輯錯誤，可能會導致回答也偏離方向。

• 示例：不要問“為什么蘋果是方形的”，因為這個問題本身就不符合事實。

總之，清晰、具體、有條理的提問方式，可以幫助我更好地理解你的需求，從而提供更有針對性、更準確的答案。

明少點評：簡潔明了超過了百度，跟通義一樣，把我的兩個問題綜合到一起回答了，增加了舉例說明，讓使用者更容易上手。

還增加了尊重和禮貌，哈哈哈，工具也是有小情緒的，我為我之前罵工具的行為道歉。

豆包

為了更高效地與我交流并獲得滿意的回答，你提問時可以注意以下幾點：

 1. **清晰明確**：盡可能清晰地闡述問題核心。

比如，想問關于歷史事件，要具體到事件名稱、時間范圍等。例如“唐朝開元盛世時期采取了哪些經濟政策”就比“唐朝有什么經濟政策”更明確。 

2. **補充背景**：若問題涉及特定場景、個人情況等，提供相關背景信息很關鍵。

比如咨詢旅游建議，告知預算、時間、偏好的旅游地點類型等，“我有5天假期，預算3000元，喜歡海濱城市，推薦國內旅游地” ，能讓我給出更貼合你需求的答案。 

3. **避免模糊**：像“怎樣讓生活變好”這類表述過于寬泛，可細化為“如何通過改善飲食習慣提升生活質量” ，增強問題針對性。 

4. **精簡語言**：在保證表達完整的前提下，簡潔提問，去掉不必要修飾，使問題重點突出，節省溝通時間。 

5. **確認需求**：明確想從回答中獲取的信息類型，是定義解釋、解決方法、案例分析還是其他。

比如“請舉例說明人工智能在醫療領域的應用場景”，明確了要案例。 

明少點評：簡潔明了超過了百度，跟通義和KIMI一樣，把我的兩個問題綜合到一起回答了，有選擇性地舉例說明，讓使用者更容易上手。

格式上不太好，我直接復制過來，就成了一坨，還要我手工去調整格式，煩人。

DeepSeek

要更有效地向我提問并獲得理想的回答，你可以注意以下事項和技巧：

### 一、提問時要注意：

1. **明確核心需求**

   - 避免模糊提問（如“怎么學習？”），改為：“如何用3個月從零基礎達到日語N3水平？”

   - 使用關鍵詞：在問題開頭標明領域（編程/歷史/心理學等）

2. **提供關鍵背景**

   - 說明問題場景：“我要給高中生講解相對論，如何用生活例子解釋時間膨脹？”

   - 補充相關條件：“預算500元內，適合油皮的抗老精華推薦”

3. **結構化表達**

   - 用編號拆分復合問題：“關于移民加拿大，請問：1）技術移民最新分數 2）雅思要求 3）辦理周期”

   - 區分事實查詢與觀點征求：“《百年孤獨》的出版年份是？你認為它的核心主題是什么？”

### 二、優化提問的進階技巧：

1. **框架化提問法**

   - SWOT分析："請用SWOT框架分析新能源汽車行業現狀"

   - 5W1H："這個歷史事件發生在何時(When)、何地(Where)、涉及哪些人物(Who)"

2. **設定回答參數**

   - 格式要求：“用表格對比iOS和安卓系統的安全性，包含加密方式、更新機制、漏洞數量”

   - 詳細程度："請用小學生能聽懂的方式解釋量子糾纏"

3. **對話式深挖**

   - 逐步追問：

   Q1：區塊鏈的基本原理是什么？→ 

   A1：分布式賬本技術...

   Q2：為什么說它不可篡改？能否舉個具體篡改案例說明？→ 

   A2：以比特幣網絡為例...

4. **專業領域提問**

   - 學術規范："請用APA格式給出近五年關于AI倫理的5篇核心文獻"

   - 技術參數："我需要一個卷積神經網絡架構，輸入為256x256RGB圖像，輸出10分類，參數量控制在1M以內"

### 三、高效溝通模板：

1. **需求公式**：

   [背景] + [具體任務] + [限制條件] + [期望形式]

   ? 例："（背景）我在寫畢業論文，（任務）需要2018-2023年中國新能源汽車出口數據，（條件）要官方統計渠道，（形式）請按年份整理成表格"

2. **對比式提問**：

   "傳統機器學習與深度學習在圖像識別中的主要差異有哪些？各舉兩個典型算法說明"

3. **錯題修正法**：

   "我之前問'為什么手機充電慢'，你回答了充電器功率等因素。我確認使用原裝65W快充，室溫25度，問題依舊存在，還可能是什么原因？"

### 四、特別場景處理：

- **復雜問題**：分步驟確認

  "請先解釋量子計算基本原理 → 現在請說明量子比特與傳統比特的區別 → 最后舉例說明其在密碼學中的應用"

- **創意需求**：設定邊界

  "幫我構思一個科幻短篇，要求：① 發生在海底城市 ② 涉及人工智能倫理 ③ 3000字以內"

- **爭議話題**：多角度要求

  "請分別列出支持與反對基因編輯嬰兒的3個科學論據，并注明出處"

掌握這些方法后，你可以嘗試這樣提問：

? "我正在準備雅思口語（目標7分），現有水平5.5，每天能練習1小時。請制定一個6周提升計劃，包含：① 每日練習結構 ② 重點突破方法 ③ 推薦練習材料"

這樣具體明確的提問，能讓我給出更具操作性的建議。遇到復雜問題時，隨時可以要求我：“請將第三個要點展開說明”或“能否用比喻解釋這個概念？”

明少點評：復雜程度遠超前四款的回復，雖然跟文心一樣，把我的兩個問題綜合到一起回答了，但是對問題的分析深度明顯不同。

DeepSeek按照基礎、進階、模板、異常處理四個層次給出的具體回復，而且每一層，都給了具體的舉例，甚至還包含了提示詞。

明少綜合點評

這五個主流的AI平臺，就像是不同的旅行助手，幫助我們規劃和享受這次旅程。

文心一言

文心一言就像一本詳盡的旅游指南書。

它會列出所有咱們需要知道的信息——景點介紹、交通方式、住宿推薦等等。

但它有時缺乏實際的照片或地圖，可能會讓我們在某些細節上感到困惑，需要我們自己再查一些補充信息。

通義千問

通義千問，則像是一位高效的旅行社顧問，快速地為我們提供最直接的建議：

“去這個城市吧，住這家酒店，坐這趟火車。” 

它簡潔明了，適合那些不想花太多時間研究行程的人。

但可能不會深入解釋為什么選擇這些選項。

KIMI

KIMI更像是一個熱情的當地導游，不僅詳細告訴我們去哪里玩、怎么去，還會分享一些有趣的背景故事和小貼士，并且總是禮貌有加。

比如，“這個地方是當地人最愛的咖啡館，你可以試試他們的特色甜點。” 

這種互動，讓人感覺特別親切和貼心。

豆包

豆包有點像是朋友給我們發來的旅行攻略郵件。

內容非常有用，但格式可能有些亂，有時候需要你自己整理一下。

不過，它確實能幫我們把復雜的行程，簡化成幾個容易執行的步驟，方便一步步跟著做。

DeepSeek

DeepSeek，簡直就是一位資深的旅行專家，他會從基礎講起，逐步深入到高級技巧。

他不僅告訴我們如何制定行程，還會教我們如何應對突發狀況，甚至可以根據偏好定制個性化的旅行體驗。

如果真的想深入了解每一個目的地的歷史文化，這位專家絕對是好幫手。

再簡要概括一下：

文心一言，適合那些喜歡詳細計劃、一步一個腳印的人。

雖然有時需要自己查找一些細節，但總體信息非常全面。

通義千問，適合想要快速決策、不喜歡繁瑣流程的人。

它提供的建議簡潔明了，但可能缺少深度解釋。

KIMI則是溫暖又貼心，特別適合初次旅行者。

它不僅提供實用信息，還能讓整個旅程更加有趣。

豆包雖然偶爾有些小瑕疵，但信息還是很實用的。

它的建議，能幫助簡化復雜的行程安排。

DeepSeek是追求專業水平、想深入了解每一個細節的人的最佳選擇。

無論是行程規劃還是應對突發情況，它都能提供全方位的支持。

希望通過這次的測評，能讓各位明教徒更容易理解，每個AI平臺的特點和優勢。

無論你是哪種類型的旅行者，總能找到最適合你的那個“旅行助手”。

附：各大平臺提問維度匯總

考慮到簡潔性和易記性，我把上面的共性內容，做了個五字順口溜“明細分清源”：

• 明：明確具體
• 細：提供背景信息（詳細）
• 分：細分復雜問題
• 清：邏輯性和條理性（清晰）
• 源：利用現有資源

希望大家用好“明細分清源”，AI使用更超前！