|
1. 忘掉傳統提示詞模板，真誠提問 DeepSeek R1是推理模型，對提示詞更敏感，不再需要復雜的結構化提示詞模板。直接清晰地表達需求即可，例如“幫我把這份報告梳理包裝一下，我要寫成周報給老板看，老板很看重數據”，這樣更高效。 2. DeepSeek通用提問結構 可以采用“我要做什么，要給什么人用，希望達到什么效果，但擔心什么問題”的通用提問結構。比如“我要做一個從廣州到北京的旅游攻略，要給爸媽用，希望能讓他們在北京開心地玩七天，但我擔心他們會玩得累、腿不好”，能讓DeepSeek生成更符合需求的答案。 3. 提供充分背景信息 無論是知識型問題還是任務型需求，提供充分的背景信息能讓DeepSeek更好地理解你的需求。比如要生成減肥計劃，明確告知身高、體重、運動量等身體狀況，它給出的計劃會更貼合實際。 4. 明確目標而非過程 像產品經理提需求般描述“要什么”，而不是像程序員寫代碼般規定“怎么做”。例如要求整理錄音轉文字稿，可以提出“需要整理成可供新員工快速理解的會議紀要，重點呈現功能迭代決策與風險點”，而不是只說“刪掉語氣詞，按時間分段，每段加小標題”。 5. 要求“說人話”，或主動標注知識狀態 當DeepSeek的回答過于抽象、難以理解時，直接說“說人話”，它會用更通俗易懂、生動形象的方式重新解釋，適合幫助理解復雜概念或新事物。或者，明確標注自己在相關領域的知識狀態，如“我是剛接觸AI的文科生”“我有三年Python開發經驗”，讓DeepSeek輸出的內容精準匹配你的理解層次，避免回答過于簡單或復雜。 6. 角色設定，模仿寫作 DeepSeek擅長分析學習模仿，給它一篇文章或指定模仿某人的語氣，效果會更好。比如讓它用李世民的語氣寫一段玄武門事變后的獨白，能挖掘出豐富的歷史細節、人物復雜性和文學性。 7. 反向PUA訓練 利用DeepSeek的完整思維鏈，用反向提示詞PUA，如“請你列出十個反對理由再給方案”“如果你是老板，你會怎么批評這個方案”，能讓生成的結果更全面、有條理。 8. 激發深度思考 在問題中加入“請你在回答問題的過程中，至少自己復盤100遍”，能讓DeepSeek進入極度深度思考模式，主動審視答案、挖掘不足、從對立角度審視問題、模擬實操預估困難，生成更完整可用的答案。 9. 從開放到收斂 利用DeepSeek的思維鏈展開過程，先提出較為開放的問題，根據其推測和分析，進一步補充完善信息，收斂問題，從而得到更精準符合需求的結果。 熟練使用以上這些技巧，你會發現DeepSeek是一個善于思考的伙伴，會給你提供很多你意想不到的解題思路。 |
|
|
