DeepSeek的橫空出世,讓藥店人在新年伊始嗅到了人機共生、AI革命的機遇。面對企業降本增效的痛點,DeepSeek又能做什么呢?我們以策劃患教活動為例,見微知著。 下指令首先要明確需求,并設置關鍵參數和提問技巧。DeepSeek生成了一個公式: 人數控制:按場地面積×0.8計算(如40㎡場地限32人); 選址要素:靠近檢測區/慢病管理專區,預留5㎡應急通道; 目標指標設定:知識測試正確率≥75%,體驗轉化率20%-35%,48小時復購率15%。 '請為50歲以上糖尿病患者設計藥店場景患教活動,總預算8000元,預期80人參與。需要包含:①血糖監測動線設計 ②用藥依從性提升方案 ③關聯品類體驗區(如糖尿病足護理)。要求轉化率達到25%,裂變系數≥1.5,給出每個環節的時長控制標準和人員配置要求。' 模板2(篩查轉化): '設計骨質疏松篩查患教活動,預算3000元,場地40㎡,目標轉化骨密度檢測卡。要求:①前15分鐘知識講解 ②免費跟骨檢測體驗 ③階梯式優惠方案。給出檢測異常者的轉化話術和跟進時間表。' ![]() - 當晚發送活動照片+個性化用藥提醒 - 次日晨間推送'知識要點卡'(含產品使用視頻) 48小時轉化窗: - 分客群定向回訪: 體驗未購買:發送優惠券(限72小時) 已購買客戶:跟進用藥情況 異常數據者:預約復查時間 7日長效維護: - 建立'健康管理小組'(微信標簽分類) - 每周三推送定制內容(如降壓藥服用記錄表) - 滿21天觸發復購提醒(關聯療程用藥量) ![]() ![]()
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