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?小伙伴們，隨著DeepSeek模型的爆火，AI已經(jīng)進(jìn)一步普及，走進(jìn)我們的生活，最近是不是也看到了很多AI部署教程，一步步教你在PC端本地部署DeepSeek大模型的文章，讓你輕松實(shí)現(xiàn)AI對(duì)話搜索，這些文章里大部分都用到了一個(gè)Ollama的.exe程序客戶端，屏幕前的你是不是只下載，并沒有了解Ollama到底是個(gè)什么？下面一文讓你徹底搞明白！（小羊駝的Logo非常可愛）  官方地址：https:/// github地址：https://github.com/ollama/ollama Ollama在?GitHub上的“star”數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了125k，是一個(gè)非常高的成就，表明該項(xiàng)目在GitHub社區(qū)中受到了廣泛的認(rèn)可和關(guān)注。  其主要特點(diǎn)和功能包括：? ?簡(jiǎn)化部署?：Ollama的目標(biāo)在于簡(jiǎn)化在Docker容器中部署大型語言模型的過程，使得非專業(yè)用戶也能方便地管理和運(yùn)行這些復(fù)雜的模型。  ?輕量級(jí)與可擴(kuò)展?：作為輕量級(jí)框架，Ollama保持了較小的資源占用，同時(shí)具備良好的可擴(kuò)展性，允許用戶根據(jù)需要調(diào)整配置以適應(yīng)不同規(guī)模的項(xiàng)目和硬件條件。 ?API支持?：提供了一個(gè)簡(jiǎn)潔的API，使得開發(fā)者能夠輕松創(chuàng)建、運(yùn)行和管理大型語言模型實(shí)例，降低了與模型交互的技術(shù)門檻。 API文檔地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md  ?預(yù)構(gòu)建模型庫?：包含一系列預(yù)先訓(xùn)練好的大型語言模型，用戶可以直接選用這些模型應(yīng)用于自己的應(yīng)用程序，無需從頭訓(xùn)練或自行尋找模型源。 現(xiàn)階段所支持模型地址：https:///library  ?模型導(dǎo)入與定制?：支持從特定平臺(tái)（如GGUF）導(dǎo)入已有的大型語言模型，例如今年爆火的DeepSeek大模型，兼容PyTorch或Safetensors深度學(xué)習(xí)框架，允許用戶將基于這些框架訓(xùn)練的模型集成到Ollama中。此外，用戶還可以為模型添加或修改提示，以引導(dǎo)模型生成特定類型或風(fēng)格的文本輸出。 舉例參考地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/import.md  ?跨平臺(tái)支持?：提供針對(duì)macOS、Windows、Linux以及Docker的安裝指南，確保用戶能在多種操作系統(tǒng)環(huán)境下順利部署和使用Ollama。 各版本下載地址：https:///download  ?命令行工具與環(huán)境變量?：通過命令行工具啟動(dòng)Ollama服務(wù)，并提供環(huán)境變量配置選項(xiàng)，用戶可以根據(jù)需要進(jìn)行修改。 通過提供便捷的模型管理、豐富的預(yù)建模型庫、跨平臺(tái)支持以及靈活的自定義選項(xiàng)，Ollama使得開發(fā)者和研究人員能夠在本地環(huán)境中高效利用大型語言模型進(jìn)行各種自然語言處理任務(wù)，而無需依賴云服務(wù)或復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)置。 備注：文中圖片來源于官網(wǎng)截圖或網(wǎng)絡(luò)收集，如有雷同或侵犯了您的合法權(quán)益，請(qǐng)聯(lián)系刪除，謝謝配合！
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