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    從文心一言到DeepSeek,車企接的是模型還是流量?

     AutoLab 2025-02-16 發布于上海

    DeepSeek大模型,成功對標ChatGPT“為國爭光”后,成為了現在科技圈的時尚單品。

    不僅微軟 、英偉達、亞馬遜三巨頭接入,吉利、長城、廣汽、智己等近二十家車企也相繼宣布深度融合DeepSeek大模型。

    這樣的場景在2023年也上演過,不少企業曾扎堆宣布過接入“文心一言”大模型。

    但它們后續都沒有濺起什么水花,難道DeepSeek上車就會有所不同?

    大家“見異思遷”的原因是什么?

    只是為了蹭新一波大模型的流量?

    就像這位網友說的,“接入了有啥用,還能開著車查詢百度百科?”

    我們不妨來詳細探究下。


    一、大家喜歡用DeepSeek干什么


    先來看看DeepSeek官方宣傳的用法:

    直接面向用戶或者支持開發者,提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應用場景,

    支持聯網搜索與深度思考模式,同時支持文件上傳,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容。

    簡單總結一下就是:支持日?;蛘邔W術類的各種對話以及寫代碼。大部分用戶都是以前者為主要用途。

    我們可以把DeepSeek當“導師”,直接輸入問題,它會迅速汲取大量資料并總結出答案,為我們省去大量搜索和分析的時間。

    據說DeepSeek大火以后,某些問答型APP的用戶量大幅減少。

    還有一種玩法就是用DeepSeek滿足情感需求。

    DeepSeek熟知各種網絡熱梗,通過給DeepSeek立人設,就能讓它和我們進行IP特色明顯、沒有人機感的對話。

    (網友和DeepSeek互動)

    DeepSeek的限制也很明顯,它沒有記憶和軀體,只能回復方法論和提供“網戀”式的互動。

    但如果將DeepSeek接上車,情況就不一樣了,比如我們來看吉利座艙接入DeepSeek的表現。

    我們想知道某條路線經過的湖泊叫什么名字,需要先把路線輸給DeepSeek。

    而接入座艙后,它擁有路線記憶,像一個共同出行的朋友,可以直接接茬。

    或者你向它提出需求,表示“過會兒叫醒我”。

    它可以給出“關窗、自動調節空調溫度、睡眠模式氛圍燈、座椅躺平”等反應。

    評價座艙是否“聰明”的一個重要指標就是它能不能聽得懂話。

    最早語音助手只能識別特殊指令詞,現在幾乎可以完成“我冷了”“我餓了”等需求性的指令。

    而DeepSeek極其擅長中文語境,無論是方言還是語義理解,都能更加貼合用戶需求。

    就像我們前面展示過的“陪聊”功能,DeepSeek可以實現車企們都在說的“情感座艙”。

    它現在擁有聲音,你在網頁上可以跟它怎么聊,就可以跟這臺車怎么聊。

    逗趣拌嘴,風花雪月,人生理想,都是它擅長的領域。

    (網友和DeepSeek聊工作)

    汽車給了AI“身體”,它還能夠通過自然語言處理技術和語音識別技術實現語音控車,給出實際的動作反應。

    當然如果你不愛用語音助手,它也能為你靜靜解決一些問題。

    比如借助DeepSeek-Writer API,各位商務人士可以輕松解決會議紀要、營銷文案甚至編程代碼。

    或者是通過分析歷史數據,了解用戶習慣,提供一些專屬服務,比如用你最喜歡的音樂、空調溫度迎接你上車。

    我們之前一切優異的AI體驗需要打開Deepseek的網頁或APP,而現在坐進車內就進入了一個AI世界,同時享受到它用操控車輛的方式突破次元來“照顧”我們。

    當然,以上僅針對于全面接入DeepSeek的車型。

    如果只是支持在車機端使用DeepSeek網頁版,那純是湊熱鬧蹭流量了。


    二、為什么選擇DeepSeek


    成本低是DeepSeek大火的一個標簽,每100萬個token的直接成本為1美金多一些,DeepSeek-R1 API 服務定價每百萬輸出 tokens 也就16 元,遠遠低于競品。

    另外DeepSeek還是一個開源模型,其模型架構、訓練細節以及相關代碼都作了公開。

    比如DeepSeek-R1開源了大量模型和訓練細節,方便開發者深入了解算法原理,還可以進行二次開發和優化。

    開發者還可以提交代碼、報告問題或提出改進建議。

    而文心一言目前公開表示今年6月底開源,此前是閉源狀態,其模型架構和訓練細節不對外公開。

    百度主要提供API接口,開發者只能通過接口調用模型功能,開發者也沒什么社區參與,只能通過官方渠道反饋問題。

    相比起文心一言,DeepSeek是一個成本更低、自由度更高的選擇。

    對于車企來說,DeepSeek不止是優化座艙體驗的工具。

    比如吉利提到的“模型蒸餾”,通過DeepSeek開源模型提煉的新模型可以在本地車載芯片運行,減少云端依賴并提升響應速度,降低成本還節省算力。

    另外DeepSeek的多模態模型具備視覺定位和視頻理解能力,結合對環境內信息的分析,能夠優化環境感知和決策。

    比如實時分析攝像頭、激光雷達等傳感器信息,對路上各種文字信息、障礙物目標作出更明智的判斷,給出更合理的路徑規劃,從而在加減速、車道保持、避障上有更好的表現。

    當然,DeepSeek也不是直接就能適配,數據準備和模型訓練、系統集成和測試等都是技術活兒,即使上車也不一定表現相同,可能只能讓語音助手會說更多的人話罷了。

    有不少車企展示的案例都是用語音助手生成一篇文章或攻略,這在DeepSeek上車之前就有很多車型可以做到。

    我們無法通過這些短視頻看出各家到底用DeepSeek漲了多少實力,只能說智能車能不能吃住這波流量,還得靠線下跟車主碰碰。

    畢竟我們都很清楚,他們需要的不是一個用來打開大模型網頁的車機。



    END


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